上一节中,我们采用了一个自定义的网络结构,从头开始训练猫狗大战分类器,最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率.但是,想要将深度学习应用于小型图像数据集,通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始训练(training from scratch),因为训练代价高,且很难避免过拟合问题.相对的,通常会采用一种更高效的方法--使用预训练网络. 预训练网络的使用通常有两种方式,一种是利用预训练网络简单提取图像的特征,之后可能会利用这些特征进行其他操作(比如和文本信息结合以用于image capti

在训练了 50 个 epoch 之后,本文作者惊讶地发现模型什么都没学到,于是开始深挖背后的问题,并最终从恺明大神论文中得到的知识解决了问题. 上个星期我做了一些实验,用了在 CIFAR10 数据集上训练的 VGG16.我需要从零开始训练模型,所以没有使用在 ImageNet 上预训练的版本. 我开始了 50 个 epoch 的训练,然后去喝了个咖啡,回来就看到了这些学习曲线: 模型什么都没学到! 我见过网络收敛得极其缓慢.振荡.过拟合.发散,但这是我第一次发现这种行为--模型根本就没有起任何作

以前写在CSDN上的文章.转到博客园之后,打算把这个教程移过来,顺便完善后面的教程.主要是在Asp.Net+EF6里面使用cplex,完成一个最优生产计划的决策.当时在查找如何在C#中引用cplex时,找到的大多是cplex在VS中的环境配置,大都还是以C++为例,而且觉得有些复杂.所以想写一篇关于C#引用的教程. 关于下载 我下载的版本是cplex studio12.8.0,可以去官网注册账号并下载试用版或者教育版.其他下载途径自行百度. 安装 下载之后,新建一个文件夹以备安装使用.可以不用安

在深度学习中,数据短缺是我们经常面临的一个问题,虽然现在有不少公开数据集,但跟大公司掌握的海量数据集相比,数量上仍然偏少,而某些特定领域的数据采集更是非常困难.根据之前的学习可知,数据量少带来的最直接影响就是过拟合.那有没有办法在现有少量数据基础上,降低或解决过拟合问题呢? 答案是有的,就是数据增强技术.我们可以对现有的数据,如图片数据进行平移.翻转.旋转.缩放.亮度增强等操作,以生成新的图片来参与训练或测试.这种操作可以将图片数量提升数倍,由此大大降低了过拟合的可能.本文将详解图像增强技术在K

如何在 Linux 中提取随机数 一.设备文件 /dev/random & /dev/urandom 字符特殊文件 /dev/random 和 /dev/urandom (存在于Linux 1.3.3.0) 为内核提供了随机数生成接口.文件 /dev/random 具有主要设备编号1以及次要设备编号8.文件 /dev/urandom 具有主要设备编号1以及次要设备编号9. 二.俩者区别 发生器有一个容纳噪声数据的熵池,在读取时,/dev/random设备会返回小于熵池噪声总数的随机字节./dev

什么是json json是一种轻量级的数据交换格式,由N组键值对组成的字符串,完全独立于语言的文本格式. 为什么要使用json 在很久很久以前,调用第三方API时,我们通常是采用xml进行数据交互,但往往xml包含更多冗余的标记字符,在传输较大数据时,相较于xml,json显得更加简洁,轻量. 与此同时,javascript能更好的支持json,以及它更加便捷的解析方式,这使得我们在编程过程中能够更加方便,快捷的进行开发. 慢慢地,我们已经渐渐向json转变,越来越多的人开始使用json进行数据

keras提供了VGG19在ImageNet上的预训练权重模型文件,其他可用的模型还有VGG16.Xception.ResNet50.InceptionV3 4个. VGG19在keras中的定义: def VGG19(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000) include_top: 是否包含最后的3个全连接层 weights: 定

作者|Praneet Bomma 编译|VK 来源|https://towardsdatascience.com/visualising-lstm-activations-in-keras-b50206da96ff 你是否想知道LSTM层学到了什么?有没有想过是否有可能看到每个单元如何对最终输出做出贡献.我很好奇,试图将其可视化.在满足我好奇的神经元的同时,我偶然发现了Andrej Karpathy的博客,名为"循环神经网络的不合理有效性".如果你想获得更深入的解释,建议你浏览他的博客

  学习率是一个控制每次更新模型权重时响应估计误差而调整模型程度的超参数.学习率选取是一项具有挑战性的工作,学习率设置的非常小可能导致训练过程过长甚至训练进程被卡住,而设置的非常大可能会导致过快学习到次优的权重集合或者训练过程不稳定. 迁移学习 我们使用迁移学习将训练好的机器学习模型应用于不同但相关的任务中.这在深度学习这种使用层级链接的神经网络中非常有效.特别是在计算机视觉任务中,这些网络中的前几层倾向于学习较简单的特征.例如:边缘.梯度特征等. 这是一种在计算机视觉任务中被证实过可以产生更好

如何在Python中加速信号处理 This post is the eighth installment of the series of articles on the RAPIDS ecosystem. The series explores and discusses various aspects of RAPIDS that allow its users solve ETL (Extract, Transform, Load) problems, build ML (Machine

首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性

做WEB项目,一定都用过JSP这个大牌.Spring MVC里面也可以很方便的将JSP与一个View关联起来,使用还是非常方便的.当你从一个传统的Spring MVC项目转入一个Spring Boot项目后,却发现JSP和view关联有些麻烦,因为官方不推荐JSP在Spring Boot中使用.在我看来,继续用这种繁杂的手续支持JSP仅仅只是为了简单兼容而已. 我们先来看看如何在SpringBoot中使用JSP ? 1. 在pom.xm中加入支持JSP的依赖 <dependency> <

[原创]如何在Parcelable中使用泛型 实体类在实现Parcelable接口时,除了要实现它的几个方法之外,还另外要定义一个静态常量CREATOR,如下例所示: public static class ProductModel implements Parcelable { public String id; public String title; public String sold_num; public String max_month; public String cprice;

如何在springMVC 中对REST服务使用mockmvc 做测试 博客分类: java 基础 springMVCmockMVC单元测试  spring 集成测试中对mock 的集成实在是太棒了!但是使用请注意一下3个条件.   junit 必须使用4.9以上 同时您的框架必须是用spring mvc spring 3.2以上才完美支持   目前使用spring MVC 取代struts2 的很多,spring MVC 的各种灵活让人无比销魂!所以使用spring MVC吧! 以前在对接口(主

如何在tomcat中如何部署java EE项目 1.直接把项目复制到Tomcat安装目录的webapps目录中,这是最简单的一种Tomcat项目部署的方法,也是初学者最常用的方法.2.在tomcat安装目录中有一个conf文件夹,打开此文件夹,其中包含配置文件server.xml,打开配置文件,并在<host>和</host>之间插入如下语句:<Context path="/hello" docBase="F:\eclipse3.2\worksp

原文转自:http://blog.jobbole.com/80395/ 首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个

[TypeScript]如何在TypeScript中使用async/await,让你的代码更像C#. async/await 提到这个东西,大家应该都很熟悉.最出名的可能就是C#中的,但也有其它语言也实现.比如,Python 3.5中.比如Js中的yield/generator. Typescript 当前版本1.8.x,1.7版本开始支持async/await, 当然只支持es6编译.2.1版本说是将支持到es5/es3. Typescript Roadmap : https://github

  简介 Google Analytics(分析)不仅可以帮助您衡量销售与转化情况,而且能为您提供新鲜的深入信息,帮助您了解访问者如何使用您的网站,他们如何到达您的网站,以及您可以如何吸引他们不断回访. 大致功能介绍 1. 报告时间范围选择 默认情况下,当我们浏览报告时,看到的是上个月的情况,假设今天是本月X日,那么我们再默认报告中看到的数据日期范围就是上个月X日到本月X日-1天的数据.你可以点击报告右上角的日期范围进行日期更改,你可以选择只关注某一天的网站情况,也可以选择某个整月或者一段自定义

Vue学习笔记-3 前言 Vue 2.x相比较Vue 1.x而言,升级变化除了实现了Virtual-Dom以外,给使用者最大不适就是移除的组件的props的双向绑定功能. 以往在Vue1.x中利用props的twoWay和.sync绑定修饰符就可以实现props的双向绑定功能,但是在Vue2中彻底废弃了此功能,如果需要双向绑定需要自己来实现. Vue2的组件props通信方式 在Vue2中组件的props的数据流动改为了只能单向流动,即只能由组件外(调用组件方)通过组件的DOM属性attribu

如何在WORD2010中取消自动编号? 使用WORD2010有一个很大的问题就是WORD2010的自动编号问题,WORD2010的自动编号是符合外国人的写作习惯的,对中国人来说不适用. WORD2010的自动编号是一个很让人烦功能,WORD2010的自动编号会打乱整个WORD2010文档的布局,因此,很多人都想把这个功能关闭.在WORD2010中点击文件菜单,选择选项中校对下面的自动更正选项,找到键入时自动套用格式标签,去掉“自动项目符号列表”和“自动编号列表”两个选项前的勾,确定之后WORD2