系统环境:Windows 7 企业版 进入cmd 输入:python –m pip install pyecharts

步骤: 1.将系统时间调整到一个月之前,然后执行安装. 可以使用date命令调整系统时间,如:date -s '2012-08-14 10:00:00' 2.安装成功后,打开程序,按照提示信息,申请一个10天的试用版License,然后退出. 3.下载附件中的文件abstract.pyo,将其放到安装目录下的/bin/2.5/src/process下面. 我这里路径是/usr/local/lib/wingide4.1/bin/2.5/src/process,可以通过whereis wingide

对于使用公司内网环境办公的人来说,可能无法使用pip install 命令安装python的whl库.对于这种情况,我们可以用以下的方法安装一个whl库. 1 下载whl文件,下载时注意,whl文件的版本要与本地的python版本一致才可以,下载地址如下:https://pypi.python.org/pypi/wxPython 2 用winRar或者zip等解压软件打开,whl实际上也是对文件的一种压缩: 3 将解压后的文件复制到python的lib目录下(配置了环境变量的话,放在环境变量路径

在windows系统上使用pip命令安装python的第三方库 通过cmd启动命令行后,直接输入pip命令,有时候命令行会提示我们pip不是一个指令,这个时候我们可以通过python的集成开发环境里面来安装python的第三方库. 首先安装anaconda,然后启动spyder,利用里面的IPython来安装库文件. 然后试用一下pip命令: 安装tushare第三方库 出现的exception问题: 通过添加--user来解决: 就这样,我们通过IPython成功安装了tushare.

今天学习的内容 3.1:h5新特性---第三方绘图工具库 echarts(canvas) 百度 echarts;d3;two.js;.... 3.2:h5新特性---SVG绘图 3.2:h5新特性---SVG绘图--矩形 <svg id="" width="500" height="400"> <rect width="" height="" x="" y="

window7安装python的xgboost库方法 1.下载xgboost-master.zip文件,而不是xgboost-0.4a30.tar.gz,xgboost-0.4a30.tar.gz是更新版本,在windows上安装需要在github操作. 2.解压xgboost-master.zip后,进入\xgboost-master\windows文件夹,用Microsoftvisual studio 2013 打开该文件夹内的xgboost.sln,打开过程中如果需要更新和升级库就点击是,

对于使用selenium来进行python爬虫操作可以简化好多操作,它实际上的运行就是通过打开一个浏览器来一步一步的按照你的代码来执行 如果安装过python编译器后应该pip工具也是有的,验证python编译器存在 验证pip工具存在 如果上面存在的话,那么就只需要输入命令 pip install selenium 这样的话就可以把python的selenium库给下载下来了,之后我们还需要下载浏览器驱动,因为只有这样的话我们的selenium的函数才可以驱动浏览器 下载浏览器驱动 各个浏览器

在Windows上安装Python 第一步:下载安装包 根据Windows版本(64或32)从Python官方网站下载对应的Python版本,此次使用python V3.5. 下载路径:https://www.python.org/ftp/python 安装后特别注意勾上“add python 3.5 to PATH” 第二步:检查安装结果 安装python后,ctrl+R——cmd——python,会出现如下情况 情况一: 此种情况说明安装成功. 情况二: 提示‘python’不是内部或外部命

一. 系统环境   腾讯云提供的系统是ubuntu 16.04 LTS,系统默认的Python版本是2.7.12,我想要安装3.6和其他的版本.   比较方便的是腾讯云已经默认安装好了git和curl命令,可以很方便的下载安装软件 二. pyenv的安装 第一步 下载并安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >>

Numpy:科学计算 HOME:  http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python 科学计算库, Python的一种开源的数值计算扩展, Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库. Pandas:科学计算库,基于Numpy HOME:  http://pandas.pydata.org/ pandas i

今天在机子上安装matplotlib遇到一些问题,特将此记录下来,供大家分享以少走弯路. 1:下载matplotlib 去官网上下载你所须要的版本号http://matplotlib.org/downloads.html,  注意这里的32位和64位指的是python版本号.因为是exe文件,直接安装就可以. 2:import matplotlib 当我在python shell 中使用命令import matplotlib时出现了下面错误 watermark/2/text/aHR0cDovL2

参考:http://jingyan.baidu.com/article/ff42efa929e6c8c19f220254.html 用Python做图像处理时,需要用到PIL(图像处理库).但是PIL已停止更新,而Pillow是对PIL很友好的分支,因此本文介绍win8上如何安装Pillow库. 1.在python的安装路径找到easy_install工具:C:\Python27\Scripts\easy_install-2.7.exe 2.在上述目录按shift键,右键点击,打开cmd命令行,

有下面几个办法: 1. 通过http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网站, 下载whl文件, 解压之后会有三个文件夹, 将最短名字的那个文件夹复制到C:\Python27\Lib下面即可 2. 直接在https://pypi.python.org/pypi下载需要的库文件, 解压之后执行C:\Python27\python.exe setup.py install 3. 先用方法2安装pip, 然后就可以一劳永逸的用pip install XXX去

平时使用Python都是在Sublime下使用,不想使用IDE.使用各种库时安装也就是使用pip安装即可.来说说今天自己遇到的一个问题:使用scipy数学库时,使用命令: pip install scipy 后,显示正常的下载,然后是一串的文字,最后一串红色的报错警告(我不想演示了),到stackoverflow上查看解答,很多给出的是升级pip版本,也有给出的是安装python-dev.不过几乎都是Linux环境下的配置.后来Google时,调到一个网站:http://www.lfd.uci.

在Linux下,如果需要编写界面应用,并且此界面应用对性能的要求不是很高,一般可以使用Python解决.Python中可以使用自带的Tkinter库或者是第三方的Wxpython库,当然Tkinter的移植性更好. 安装Tkinter非常简单,只需要输入下面命令即可: sudo apt-get install python-tk 即可安装成功Tkinter.

1. 在安装pip前,请确认你win系统中已经安装好了python,和easy_install工具,如果系统安装成功,easy_install在目录C:\Python27\Scripts 下面, 确认截图如下: 2. 进入命令行,然后把目录切换到python的安装目录下的Script文件夹下,运行 easy_inatall pip 3.pip安装成功后,需要配置环境变量,否则只能在上面操作的scripts目录下才能使用pip命令. 4. 配置完成就可以正常用了.如果输入pip -version提

转载于https://blog.csdn.net/csdn_am/article/details/79924744 有时我们使用下载python 自带的pip 安装一些工具包时,会报如下错误 找不到满意的版本,这时就是我们的pip可能需要升级了,所以使用 python -m pip install --upgrade pip 升级一下pip ,--upgrade 后面跟的是需要升级的库名 然后继续尝试发现还是不行,会报相同的错误,这时考虑到是网络的问题,我的网有时候是不稳定的,这时我们用国内的镜

1 Numpy数组 在Python中有类似数组功能的数据结构,比如list,但在数据量大时,list的运行速度便不尽如意,Numpy(Numerical Python)提供了真正的数组功能,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy中内置函数处理数据的速度是C语言级别的.Numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy中的ndarray类提供了python对多维数组对象的支持,并具备对矢量进行运算的能力,运算更为快速且节省空间. ndarray是N维数

文件 :密码:xewx 官方文档教程地址:https://www.hcharts.cn/docs/basic-color 上手容易,api友好,尽管也有不尽人意的地方,但是它很适合我当前的项目,如果想要更好的效果,花点时间去研究一下echarts.js还是很好的. 代码: //容器 <div id='main'></div> //脚本 $("#main").highcharts({ chart: { type: 'line' }, credits: { enab

安装 如果只是安装了 python2.x 或者 python3.x,直接安装即可,命令如下: pip install redis 如果是同时安装了 python2.x 和 python3.x 的,则需要针对不同的版本安装了,为 python2.x 安装,还是: pip install redis 如果是为 python3.x 安装,需要先安装 pip3, 再安装 redis 库 pip3 install redis 测试 输入 python3然后输入 import redis如果没有报错,证明安

错误起因: 第一次安python3.72的时候,直接去官网下了压缩包,解压后也没有exe文件.环境也是手动配置,在之后安装Pycharm的时候,系统找不到解释器,手动加上. 错误经过: 等写程序用到import以后发现自己缺少包,原本在pycharm里自动安装的pip和setuptools都没有,就像图中这样. 随后自己去官网下了pip,但在安装时报错,缺少setuptools 截图没了,找个网上的,就是类似这种情况. 尝试搜索,用python setup.py install //安装 仍然以