Python版的快排,使用递归. 1.设置递归终止条件,当元素个数<1时 2.从列表中pop出一个元素pv 3.列表中的剩余值与pv进行对比,大的放入smaller列表,小的放入larger列表 4.返回qs(smaller)+[pv]+qs(larger) 代码如下: def quicksort(array): smaller=[];larger=[] if len(array)<1: return array pv=array.pop() for num in array: if num&
__author__ = 'student' ''' quicksort step 1, choose one pivot, such as pivot=la[0] step 2, scan the data from right side, find data less than pivot, then swap this with pivot pivot=1 [4] 5 7 3 20 9 [j] then scan from left side, find data greater than
numpy中argsort函数用法,有需要的朋友可以参考下. 在Python中使用help帮助 >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would sort an
python排序算法 1.冒泡排序: import math def BubbleSort(list): lengthOfList = len(list) for i in range(0,lengthOfList-1): for j in xrange(i+1,lengthOfList): if list[i]>list[j]: temp = list[i] list[i] = list[j] list[j] = temp bList = [1,12,2,4,51,66,45,25,96,78
使用Python实现直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序. #! /usr/bin/env python # DataStructure Sort # InsertSort def InsertSort(lst, end=None, beg=0, space=1): if end is None: end = len(lst) for i in range(beg, end, space): tmp = lst[i] j = i-space while j
编写高质量代码改善python程序91个建议学习 第一章 建议1:理解pythonic的相关概念 狭隘的理解:它是高级动态的脚本编程语言,拥有很多强大的库,是解释从上往下执行的 特点: 美胜丑,显胜隐,简胜杂,杂胜乱,平胜陡,疏胜密 python定义 #python排序 def quicksort(arr): less=[];greater=[] if len(arr)<=1: return arr pivot=arr.pop() for x in arr: if x<=pivot: less
快速排序 quicksort = lambda lst: [] if not lst else quicksort([i for i in lst[1:] if i <= lst[0]]) + [lst[0]] + quicksort([i for i in lst[1:] if i > lst[0]]) 水仙花数(三位自幂数/阿姆斯特朗数) [i for i in range(100, 1000) if sum([pow(int(str(i)[k]), 3) for k in range(3
排序算法 下面算法均是使用Python实现: 插入排序 原理:循环一次就移动一次元素到数组中正确的位置,通常使用在长度较小的数组的情况以及作为其它复杂排序算法的一部分,比如mergesort或quicksort.时间复杂度为 O(n2) . # 1nd: 两两交换 def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): j = i while j >= 0 and arr[j-1] > arr[j]: arr[j], arr[j-1] = a