PowerBI可以通过RLS(Row-level security)限制用户对数据的访问,过滤器在行级别限制数据的访问,用户可以在角色中定义过滤器,通过角色来限制数据的访问.在PowerBI Service中,workspace中的member能够访问Workspace中的Dataset,RLS不会限制数据的访问. PowerBI 只支持Import 和 DirectQuery 连接模式,Live Connection to Analysis Services需要在on-premises模型中处

行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言(Security Predicate)的访问控制,Security Predicate是由内联表值函数实现的,默认是启用的.当安全断言返回结果时,逻辑表达式的结果是True:当安全断言不返回任何结果时,逻辑表达式的结果是False.如果安全断言被禁用,那么将总是返回True. 实现RLS需要定义三个

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

DBMS_RLS 实现一个数据库表为行级安全控制,该套餐包括细粒度的访问控制管理界面,此接口是用来实现VPD(Virtual Private Database),虚拟专用数据库.DBMS_RLS仅仅能在ORACLE的企业版(Enterpris Edition Only)本才干够用.oracle ebs 的权限是用这个来管理的. 在数据库的数据安全訪问的解决上,有非常多的方法来解决权限的问题.有的是通过功能模块来控制訪问权限的,有的是用建立视图的方法控制,比如查询语句中加where语句来控制.可是

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

通过授予和拒绝(Grant/Deny)命令控制用户的权限,只能控制用户对数据库对象的访问权限,这意味着,用户访问的粒度是对象整体,可以是一个数据表,或视图等,用户要么能够访问数据库对象,要么没有权限访问,就是说,一个数据库对象,通过授予和拒绝用户的权限/角色(Permission或Role),无法使特定的数据行只允许特定身份的人访问,但是,该需求可以使用安全策略(Security Policy)实现. 当启用行级安全(Row-Level Security,简称RLS)时,Security Pol

创建数据表test,表定义如下所示: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1; 创建测试数据集,插入SQL语句如下所示: insert into test val

行级触发器: 当触发器被触发时,要使用被插入.更新或删除的记录中的列值,有时要使用操作前.后列的值. :NEW 修饰符访问操作完成后列的值 :OLD 修饰符访问操作完成前列的值 例1: 建立一个触发器, 当职工表 emp 表被删除一条记录时,把被删除记录写到职工表删除日志表中去. CREATE TABLE emp_his AS SELECT * FROM EMP WHERE 1 = 2 ; CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_del_emp BEFORE DELETE --

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务.(行级的insert好像不配置也能运行) 1.修改hive-site.xml,添加如下语句: <property> <name>hive.support.concurrency</name> <value>true</value> </property> <prope

Power BI支持行级安全(Row-Level Security,RLS)的权限控制,用于限制用户对Dashboard.报表和DataSet的访问.用户浏览的报表是相同的,但是看到的数据却是不同的. RLS内部通过DAX函数 username() 和 userprincipalname()来实现,RLS使得PowerBI能够在行级别上对用户访问的数据进行限制.这两个函数在PowerBI Desktop中返回的都是用户的信息,只不过格式不同: username() :返回 domain\user

通过授予和拒绝(Grant/Deny)命令控制用户的权限,只能控制用户对数据库对象的访问权限,这意味着,用户访问的粒度是对象整体,可以是一个数据表,或视图等,用户要么能够访问数据库对象,要么没有权限访问,就是说,一个数据库对象,通过授予和拒绝用户的权限/角色(Permission或Role),无法使特定的数据行只允许特定身份的人访问,但是,该需求可以使用安全策略(Security Policy)实现. 当启用行级安全(Row-Level Security,简称RLS)时,Security Pol

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

mysql行级锁 select for update 1.属于行级锁 2.where条件后需要写出明确的索引条件(如果有多个条件,可以建立联合索引) 3.如果其所在的事务提交或者回滚后,或者更新该条数据后,那么会自动解锁

[前言]数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别. 一.概述 MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定. 1.表级锁定(table-level)     

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

1.首先我们要知道什么是块级元素和行级(内联)元素? 块级(block)元素的特点: ①总是在新行上开始: ②高度,行高以及外边距和内边距都可控制: ③宽度缺省是它的容器的100%,除非设定一个宽度: ④它可以容纳内联元素和其他块元素. 内联(inline)元素的特点: ①和其他元素都在一行上: ②高,行高及外边距和内边距不可改变: ③宽度就是它的文字或图片的宽度,不可改变: ④内联元素只能容纳文本或者其他内联元素. 2.好的,我们来看看块级元素: div:文档节section:文档节nav:导

项目上一个业务需要对某条数据库记录加锁,使用的是mysql数据库 因此做了一个关于mysql数据库行级锁的例子做测试 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.c

HTML <!DOCTYPE> 标签 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>文档的标题</title> </head> <body> 文档的内容...... </body> </html> <!DOCTYPE> 声明必须是 HTML 文档的第一行,位于 <html> 标签之前. <!DOCTYPE> 声明不是 HTM

1>块级标签.行级标签 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv