clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);

pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

public string ExportExcel( DataSet ds,string saveFileName) { try { if (ds == null) return "数据库为空"; bool fileSaved = false; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); if (xlApp == null) {

Windows下 使用如下的DOS命令来实现: dir /s /b > lists.txt 可以将当前路径下的所有文件的"文件路径+文件名"存储在lists.txt中. 其中,/s表示的是"列出完整路径"选项,如果命令行是如下形式: dir /b > lists.txt 那么,lists.txt文件中只会记录当前目录中所有文件的文件名信息. Ubuntu下 find <target_path> -name "<file_nam

先附上代码,测试通过 #include <stdio.h> #include <math.h> #include "libavutil/avstring.h" //修改colorspace.h中的inline为__inline #include "libavutil/colorspace.h" #include "libavutil/pixdesc.h" #include "libavutil/imgutils.

//创建读取接口中数据的方法 public static String read() { URL url = null; BufferedReader reader = null; HttpURLConnection connection = null; InputStreamReader ins = null; try { // 设置url地址 url = new URL("https://***.***.com/api/getStudent"); System.out.printl

import os os.chdir("C:/") path = os.getcwd() print(path) f = open("sql.csv") # print(f.read()) f.seek(0) lst = [] n = 0 for line in f.readlines(): if n > 0: fullname = line.rsplit('/', 1) #从右侧开始以第一个"/"为分隔符将字符串分割为两端,保存为2元素列

#coding=utf-8print 1#初始化文件crash_log.log with open('e:/1/crash_log.log','w')as f: f.close() def fw(self): print with open('e:/1/monkey_log.txt','r')as f1 , open('e:/1/crash_log.log','a+') as f2: #设置循环读取每一行,判断过滤 while True: line=f1.readline() if '// Mo

自从这两天开始学爬虫,就一直想做个爬虫爬知乎.于是就开始动手了. 知乎用户动态采取的是动态加载的方式,也就是先加载一部分的动态,要一直滑道底才会加载另一部分的动态.要爬取全部的动态,就得先获取全部的url. 我先找到了第一条url: https://www.zhihu.com/api/v4/members/***************************/activities?limit=7&session_id=************************&after_id=*

# -*- coding:utf-8 -*- import urllib2import lxml.htmlfrom lxml import etree def main(): file = open('./countrys.txt', 'w+') file.close() countrys = [] url = 'https://guojiadiqu.51240.com/' html = urllib2.urlopen(url).read() # tree = lxml.html.fromstr

OLEObject ole_object , ole_workbooks ole_object = CREATE OLEObjectIF ole_object.ConnectToNewObject("Excel.Application") <> 0 THEN MessageBox('OLE错误','OLE无法连接!') returnEND IFole_object.workbooks.addole_object.Visible = Trueole_workbooks = o

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace WebAPIServer.Models { [Serializable] public class Product { publi

import pymongo import re client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017) db_name = 'Trade' db = client[db_name] filter1 = {'$or':[{"phone": {'$ne':""}}, {"cell_phone": {'$ne':""}}]} filter2 = {'address':1, 'contact

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字

问题:1.如何将array保存到txt文件中?2.如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型? 需求:科学计算中,往往需要将运算结果(array类型)保存到本地,以便进行后续的数据分析. 解决:直接用numpy中的方法. 1:numpy.savetxt(fname,X):第一个参数为文件名,第二个参数为需要存的数组(一维或者二维). 2.numpy.loadtxt(fname):将数据读出为array类型. 示例 >>> import numpy as np >>&

流程: 爬取的数据处理为列表,包含字典.里面包含中文, 经过json.dumps,保存到json文件中, 发现里面的中文显示未\ue768这样子 查阅资料发现,json.dumps 有一个参数.ensure_ascii =true,  它会将不是ascii字符的转义为json 字符串. 如果是false ,不是ascii字符的会包含在里面,即如果是中文就会保存中文. 但是我认为json这样写是有道理的. 用requests模块, requests.post(url,json=handled_da

本篇将使用上节http://www.cnblogs.com/wenjingu/p/3977015.html中编译好的库文件通过rtsp获取网络上的h264裸流并保存到mp4文件中. 1.VS2010建立VC++  win32控制台项目 2.在工程目录下建立lib目录和include目录,将已编译好的lib拷打lib下,include拷到include下,dll拷到Debug目录下 3.工程属性--配置属性--VC++目录--包含目录,添加ffmpeg头文件目录及其他第三方头文件目录 链接器--常

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

要完成的任务是,加载一个保存在txt文件中的矩阵, 并把它扩大10倍,并且要再次保存回去 %加载txt文件 >load('Matrix.txt'); %扩大10倍 repmat(Matrix,row column) % 这里的matrix 参数是要对其进行修改的matrix, 其中row是要新建的一个矩阵的行数, 而column是新建矩阵的列数 >Matrix = repmat(Matrix,10,1); % 这个就相当于  将Matrix矩阵 复制了10份,并且是按列排列的, 等同于 Mat

本地数据的存储(使用NSCoder将对象保存到.plist文件)   下面通过一个例子将联系人数据保存到沙盒的“documents”目录中.(联系人是一个数组集合,内部为自定义对象).   功能如下: 1,点击“保存”将联系人存入userList.plist文件中 2,点击“读取”从数据文件中加载解析出联系人   注意: 1,本例使用了NSCoder,这个封装了许多技术细节,使用它我们可以很轻易的将对象写到文件中,也可以用它将文件中的对象转换回来. 2,自定义对象必须添加如下两个方法,这个才能顺