1,首先新建两个数据库(Db1,Db2) 在Db1数据库中添加一个表: 然后点击数据库右键-属性-文件-找到文件路径 然后复制这个路径中的Db1的数据,把这两个文件放到其他文件之下 复制之前需要关闭SQL Server (MSSQLSERVER) 关闭方法是-右键此电脑-管理-选中SQL Server (MSSQLSERVER)之后右键停止就行了(复制粘贴完成之后要重新开启,同样的操作右键-启动就行了,要不然会连接不上数据库) 我们要做的操作就是把Db1的数据附加到Db2数据库中 2,分离数据库

1.从Excel文件中,导入数据到SQL数据库情况一.如果接受数据导入的表不存在 select * into jd$ from OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=d:\11.xls',jd$) select * into sd$ from OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=d:\11.xls',sd$) 情

1.项目介绍: 由于大数据部门涉及到其他部门将数据传到数据中心,大部分公司采用的方式是用json文件的方式传输,因此就需要编写服务端和客户端的小程序了.而我主要实现服务端的代码,也有相应的客户端的测试代码.这里须有一个需要提到的是,我在实现接收json文件的同时,而且还需将数据写到hbase中.写入到hbase当中采用的是批量插入的方式,即一次插入多条记录. 好了,有了前面的说明,下面来简单的说一下我实现的服务端的小程序把. 2.为了实现服务端能够监听客户端的行为,因此我在服务端采用多线程的技术

进来经常需要对一些基础数据进行更新,而业务方提供的数据源往往都是excel,所以经常需要将excel中数据导入到 数据库临时表,然后再进行处理. 在导入过程中,发现有些数据比如手机号码,如果默认导入,excel格式不特别设置为文本,那么导入时到数据库中的 格式将显示为float.那么在进行数据更新时就会出现坑爹的现象了,如果在转换数据时,再将float转为nvarchar处理的话,那么 数据将会失真,比如13509897653会变为13e97347之类的数据. 所以如果使用Sql server的

最近在做项目的时候需要使用到模糊查询,但是后台使用EF写的 而不是ADO或者是Dapper,如果是这样的话,我们就可以使用Sql语句直接进行模糊查询 现在我们需要在LINQ中使用类似于模糊查询 在EF中有两个方法:StartsWith()和EndWith() StartsWith(): 在转到定义时 我们可以看见,这个方法是匹配字符串的开头是否与指定的字符串匹配,匹配返回true否则就是false 类似于SQL: like 'xxxx%' EntWith: 这个方法匹配是的此字符串的结尾是否与指

在开发过程中,经常需要我们对表中的数据进行转移,如果在同台机器,可以使用SQL自带的导入数据,但是如果想让所有的数据生成可执行的SQL语句,它的移植性最强了.首先要设计一个存储过程.具体如下: CREATE PROCEDURE dbo.UspOutputData @tablename sysname AS declare @column varchar(1000) declare @columndata varchar(1000) declare @sql varchar(4000) decla

示例存储过程:create procedure proc_loginusername varchar(20),password varchar(20)asdeclare @result intselect @result=count(*) from loginuser where user=@username and pass=@passwordif @result=0return 0return 1go Delphi代码:var ret:integer;......      with ADO

在我们的工作中,经常需要连续输入多个文件的数据到SQL Server的表中,有时需要从相同或者不同的目录中,同时将文件中的数据倒入.在这篇文章中,我们将讨论如何同时把一个目录中的文件的数据倒入到SQL Server中. 试验环境    我们先创建整个试验的环境.创建文件目录“C:\MyImport”,和三个文件a.csv.b.csv和c.csv,文件内容如下.同时,在SQL Server中创建一个表用来存放导入的数据.        C:\MyImport\a.csv         1, MA

问题1.  如何在SQL中默认的使用float类型的数据 SQL中想要通过计算的方式最快的得到一个float类型的数据,只需要运算的其中一个值后面加上小数点就ok. 比如 :9/2=4 但是 :9/2.0=4.50000 问题2.  如何截取字段,只保留小数点两位 select CONVERT(nvarchar(50),Convert(decimal(18,2),数值1)) 如下: select CONVERT(nvarchar(50),Convert(decimal(18,2),4.50000

SQL分类: DDL-----数据定义语言(CREATE--创建,ALTER--修改. DROP--删除表,DECLARE--声明) DML-----数据定义语言(SELECT--查询,DELECT--删除数据,UPDATE--更新,INSERT--插入) DCL-----数据定义语言(GRANT--权限,REVOKE--取消,COMMIT--提交,ROLLBACK--回滚) 一:mysql数据类型 1.1 整数类型-----最基本的数据类型 严格数值数据类型(INTEGER.SMALLINT.

在上篇文章中介绍到将Excel中数据导入到数据库中,但上篇文章例子只出现了nvachar类型,且数据量很小.今天碰到将Excel中数据导入数据库中的Excel有6419行,其中每行均有48个字段,有int.vachar.datetime.numeric类型,部分字段定义如下: 可见除了STCD.SPT不允许为null值外,其它字段均允许为null值.在sqlserver数据库中某字段为null值,字符串可直接插入null值,比如如下sql语句成立: insert into WQ_PAS_A(IT

android中数据存储     Android 中存储数据的方式有五种:SQLite数据库.文件存储.内容提供者.网络.SharedPreferences(Key----value)五种存储方式.   其中SQLite:是才用动态存储数据类型,会根据存入值自动的判断,SQLite具有以下五种数据类型:   1:NULL,空值类型   2:INTEGER:带符号整数,具体取值取决存入数值范围大小.   3:REAL:浮点数字   4:TEXT:文本类型   5:BLOB:二进制对象 此外,其它类

视图 视图也就是虚拟表, 本身不具备数据, 是SQL中的一个变红要概念. 如图 视图可以帮助我们使用表的一部分, 而不是所有的表, 另一方面可以针对不同的用户制定不同的查询视图. 创建, 更新与删除视图 视图作为一张虚拟表, 帮我们封装了底层与数据表的接口. 相当于是一张表或多张表的数据结果集. 视图的这个特点, 可以帮我们简化复杂的SQL查询, 并且可以重用. 创建视图 创建视图的语法是: CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FRO

1.      有这样一种说法,如今争锋于IT战场的两大势力,MS一族偏重于底层实现,Java一族偏重于系统架构.说法根据无从考证,但从两大势力各自的社区力量和图书市场已有佳作不难看出,此说法不虚,但掌握Java的底层实现对Java程序员来说是至关重要的,本文介绍了Java中的数据在内存中的存储. 2 内存中的堆(stack)与栈(heap)   Java程序运行时有6个地方可以存储数据,它们分别是寄存器.栈.堆.静态存储.常量存储和非RAM存储,主要是堆与栈的存储. [随机存储器 :Rando

步骤: 1.准备数据:在excel中构造出需要的数据2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的)3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中在pl*sql中选择tools--text importer,在出现的窗口中选择Data from Textfile,然后再选择Open data file,在弹出的文件选择框中选中保存有数据的文本文件,此时将会看到data from textfile中显示将要导入的数据 4.在configuration中进行如下配置注:如果不将Name

1.获取DataTable /// <summary> /// 查询Excel文件中的数据 /// </summary> /// <param name="strPath">文件路径</param> /// <param name="sheetName">工作表名</param> /// <returns>DataTable</returns> public DataTa

引言 导入数据到SQL Server 是常见的需求,特别是定期导入这种需求. 对于定期导入主要有以下几种方式可选择: Bulk Insert Bcp Utility OpenRowSet 写程序导入(使用poi, npoi, ExcelDataReader 等各种组件导入导出,后面不做描述) 接下来我们详细分析下他们的特点和要求 Bulk Insert 执行环境:SQL Server,属于Transact SQL, 可在查询窗口和存储过程中运行. 支持版本:从SQL Server2008开始支持

1.表和索引存储结构 在SQL Server2005以前,一个表格是以一个B树或者一个堆(heap)存放的.每个B树或者堆,在sysindexes里面都有一条记录相对应.SQL Server2005以后,引入了分区表的概念(Table Partition),在存储组织上,现有的分区基本上替代了原来表格的概念,原先表的概念成为了一个逻辑概念.一个分区就是一个B树或者一个堆.而一张表格则是一个到多个分区的组合. 1.1用B树存储于聚集索引的表数据页 如果一个表格上有聚集索引(Clustered In

Excel不是关系型数据库,在导入到sql中时对于数值型,sql有时int型会处理成float,有时数字文本混排的列,sql会认为是数值型,导入的结果有的数据变成了null,但是用sql导出excel后不做改动,再导入却不会有错误,关键就是导出的excel文件中文本型的列每个单元上都有个绿色的小三角型,要把excel的数值型的列调成这个小绿三角型却是相当麻烦,可能我对excel用得不好. 现有一个变通办法可行,打开exel 文件,新增一空列,输入公式=""&B1 ,这时exce

Excel表数据导入Sql Server数据库的方法很多,这里只是介绍了其中一种: 1.首先,我们要先在test数据库中新建一个my_test表,该表具有三个字段tid int类型, tname nvarchar类型, tt nvarchar类型(注意:my_test表中的数据类型必须与Excel中相应字段的类型一致) 2. 我们用SELECT * FROM  OPENROWSET( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ', 'Excel  5.0;DatabASE=[Excel表

知识点: 1.使用SQL Helper创建数据库 2.数据的增删查改(PRDU:Put.Read.Delete.Update) 背景知识: 上篇文章学习了保存文件,今天学习的是保存数据到SQL数据库中.相信大家对数据库都不陌生.对于 大量重复的,有特定结构的 数据的保存,用 SQL数据库 来保存是最理想不过了. 下面将用一个关于联系人的数据库Demo来具体学习. 具体知识: 1.定义Contract类 在创建SQL数据库之前,要创建Contract类.那什么是Contract类呢? Contra