一:大纲介绍 1.导入方式 load data local inpath 'local_file_path' into table tbname partition (date='',hour=''); 2.获取数据源 20161114/2016111402.log /2016111403.log /2016111404.log .......... 3.hive准备 导入分区表 二:准备 1.日志目录 日志目录:/etc/opt/datas/log_hive 日志的文件夹:20161114 2

一:大纲介绍 1.导入方式 load data local inpath 'local_file_path' into table tbname partition (date='',hour=''); 2.获取数据源 20161114/2016111402.log /2016111403.log /2016111404.log .......... 3.hive准备 导入分区表 二:准备 1.日志目录准备 日志目录:/etc/opt/datas/log_hive 日志的文件夹:20161114

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变

先使用Tos建立模型,将Oracle中的数据导入到本地: build job后,形成独立可以运行的程序: 将生成的zip文件,上传到hadoop集群上,有hive环境的机器上: [hive@h1 work]$ ls file.zip jobInfo.properties join lib [hive@h1 work]$ cd join/ [hive@h1 join]$ ls bigdatademo items join_0_1.jar join_run.bat join_run.sh src u

1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi

1.官方文档:https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoop/ 2.Hive介绍: Hive特点: 1.hive是一个数据仓库,和oracle,mysql等数据仓库相比,它底层依赖于hdfs. 2.hive是sql解析引擎,将sql语句转换成Map/Reduce任务,然后在hadoop hdfs上执行 3.hive的表其实就是一个目录,hive中表的数据就在文件中 Hive元数据: Hive将元数据存储在数据库中( metastore),支持mys

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

1.导入的原数据 103744;545479945;2017.05.17 06:41:08;sell;eurusd_;0.10;1.11080;1.11280;1.10880;1.11081;0.00;0.00; 2.建表语句.分号是hdfs中的特殊字符,需要把';'转成ascII码'\073' create table hive_trade (heyue string,login string,type string,dangliang string,price1 string,sl stri

可以通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表. 例如: 编辑文件test.txt $ cat test.txt  1       hello 2       world 3       test 4       case 字段之间以'\t'分割 启动hive: $ hive 建external表: hive> CREATE EXTERNAL TA

--注意修改日志位置和表名--u_ex180228.log 日志所在位置 --IISLog 表名--IISLog_table_0228 表名"C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2\LogParser.exe" "SELECT * FROM D:\LogFiles\W3SVC1\u_ex180228.log TO IISLog_table_0228" -o:SQL -server:. -driver:"SQL Serve

最好是在Android studio的命令行工具中进行命令操作. adb logcat -v time > /Users/z/log.txt adb logcat -v time > /Users/z/WebstormProjects/BeiBeiLong/log.txt

1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录   /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_  下 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \ --username root \ --p

1.sqoop 将关系型数据库的数据导入hive的参数说明:

Hive中创建S3的外部表 数据在S3存放的数据是按时间纬度存放的,每天的数据存放在各自的目录下,目录结构如下截图: 每个目录下面的数据是CSV文件,现在将其导入到Hive中进行查询,通过创建对应的表结构: CREATE EXTERNAL TABLE `palmplay_log_pv_s3_csv`( `meta_id` string COMMENT 'from deserializer', `brand` string COMMENT 'from deserializer', `channel

在使用命令导数据过程中,出现如下错误 sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1:File does not exist: hdfs://opt/sqoop-1.4.4/lib/commons-io-1.4.jar FileNotFoundEx

---------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:Nginx日志导入到Hive,同步Hbase,设置RowKey为autoincrement(ID自增长) 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标 明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load

在处理流水增量表的时候,出现了一个判定的失误. select a.a1,a.a2 from ( select a.a1 ,,) as diff ,a.a2 from a lefter join b on a.a1=b.b1 ) c ; 因为左外关联,可能会出现b表数据不存在 则b.b2 is null , if(a.a2<>b.b2,1,0) as diff,null值的判断只能使用is ,is not : jdbc:hive2: ,); +------+--+ | _c0 | +------

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho