福哥答案2020-07-06:表a和表b的字段都是id和tid,数据类型都是int.查询结果顺序上以 表a 为准.1.JOIN.SELECT * FROM a JOIN b ON a.tid = b.tid LIMIT 200 OFFSET 500002.子查询.SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.tid) AS num, T.*FROM(SELECT a.id AS aid,a.tid,b.id AS bidFROM b JO
相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因 上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实
1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B = A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbd
TestDao.java(测试类) @Test public void findCollectionByConditionNoPage(){ ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml"); IElecTextService elecTextService = (IElecTextService) ac.getBean(IElecTextService.SERVICE_NAME);
单表distinct 多表group by group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错 下面先来看看例子: table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: name a b
from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model