因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa

前两天有人私信我,让我爬这个网站,http://bbs.baobeihuijia.com/forum-191-1.html上的失踪儿童信息,准备根据失踪儿童的失踪时的地理位置来更好的寻找失踪儿童,这种事情本就应该义不容辞,如果对网站服务器造成负荷,还请谅解. 这次依然是用第三方爬虫包BeautifulSoup,还有Selenium+Chrome,Selenium+PhantomJS来爬取信息. 通过分析网站的框架,依然分三步来进行. 步骤一:获取http://bbs.baobeihuijia.c

import MySQLdb as mdb import csv with open('my.csv', 'w+', newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) #获取 mysql 的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取执行查询的对象 cur = con.cursor() #执行那个查询,这里用的是 select 语句

# -*- coding: utf-8 -*- import csv import re csvfile = 'weibo.csv' def columns_data(path, column): columns_data = '' csvfile = open(path, 'r', encoding='utf-8') DicReader = csv.DictReader(csvfile) for row in DicReader: columns_data = columns_data+row

# scrapy爬取酒店评论数据 -- 代码 here:github地址:https://github.com/760730895/scrapy_Booking--  采用scrapy爬取酒店评论数据. 总共有28W条记录. 做某NLP任务,需要一些hotel reviews, 选择从`www.booking.com`搞一点数据来.根据主页显示总共有20个城市from diferrent countries,每个城市下有若干个酒店,每个酒店下若干条评论. #  〇.数据源介绍 数据源:`www.

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览

本周我们的目标是:B站(哔哩哔哩弹幕网 https://www.bilibili.com )视频评论数据. 我们都知道,B站有很多号称“镇站之宝”的视频,拥有着数量极其恐怖的评论和弹幕.所以这次我们的目标就是,爬取B站视频的评论数据,分析其为何会深受大家喜爱. 首先去调研一下,B站评论数量最多的视频是哪一个...好在已经有大佬已经统计过了,我们来看一哈! ​[B站大数据可视化]B站评论数最多的视频究竟是?来自 <https://www.bilibili.com/video/av34900167/

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py

目录 简介 编写思路 使用教程 演示图片 源代码 @(文章目录) 简介 现在爬取淘宝,天猫商品数据都是需要首先进行登录的.上一节我们已经完成了模拟登录淘宝的步骤,所以在此不详细讲如何模拟登录淘宝.把关键点放在如何爬取天猫商品数据上. 过去我曾经使用get/post方式进行爬虫,同时也加入IP代理池进行跳过检验,但随着大型网站的升级,采取该策略比较难实现了.因为你使用get/post方式进行爬取数据,会提示需要登录,而登录又是一大难题,需要滑动验证码验证.当你想使用IP代理池进行跳过检验时,发现登

1. 海王评论数据爬取前分析 海王上映了,然后口碑炸了,对咱来说,多了一个可爬可分析的电影,美哉~ 摘录一个评论 零点场刚看完,温导的电影一直很不错,无论是速7,电锯惊魂还是招魂都很棒.打斗和音效方面没话说非常棒,特别震撼.总之,DC扳回一分(￣▽￣).比正义联盟好的不止一点半点(我个人感觉).还有艾梅伯希尔德是真的漂亮,温导选的人都很棒. 真的第一次看到这么牛逼的电影 转场特效都吊炸天 2. 海王案例开始爬取数据 数据爬取的依旧是猫眼的评论,这部分内容咱们用把牛刀,scrapy爬取,一般情况下

1. B站博人传评论数据爬取简介 今天想了半天不知道抓啥,去B站看跳舞的小姐姐,忽然看到了评论,那就抓取一下B站的评论数据,视频动画那么多,也不知道抓取哪个,选了一个博人传跟火影相关的,抓取看看.网址: https://www.bilibili.com/bangumi/media/md5978/?from=search&seid=16013388136765436883#short 在这个网页看到了18560条短评,数据量也不大,抓取看看,使用的还是scrapy. 2. B站博人传评论数据案例-

这2天遇到一个问题,之前调试的时候爬取了一些数据,结果第二天重新调试的时候发现爬虫很快结束,而且还没有报错.后来从日志里看到这个: no more duplicates will be shown (see DUPEFILTER_DEBUG to show all duplicate 这句就是在get第一个链接后出现的日志,大概意思就是“不会重复出现”,所以我猜想可能是因为redis自带了去重的机制,所以已经爬取的内容不会重新去爬 后来我去百度解决方案.首先,有人说在setting里把SCHED

python3爬取微博评论并存为xlsx**由于微博电脑端的网页版页面比较复杂,我们可以访问手机端的微博网站,网址为:https://m.weibo.cn/一.访问微博网站,找到热门推荐链接我们打开微博网站后看见热门页,按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章. 然后我们将滚动条向下滚动,发现新的文章会在底部加载,原来微博的热门文章加载方式是Ajax加载的,那我们就不能在网页源码中找标签了,我们点击如下图所示的network标签,找找请求地址. 我们查看请求返回值后发现下图的请求返回的

大家好 我是小帅b 是一个练习时长两年半的练习生 喜欢 唱! 跳! rap! 篮球! 敲代码! 装逼! 不好意思 我又走错片场了 接下来的几篇文章 小帅b将告诉你 如何将你爬取到的数据保存下来 有文本文件.redis.数据库(MySQL.MangoDB)等的存储方式 今天先说说 CSV 什么是 CSV? 怎么玩? 牛逼么? 那么接下来就是 学习 python 的正确姿势 CSV 是一个文本文件来的 有点像 excel 也就是它是以一定的表格的格式来展示数据的 我们通常会使用逗号(,)来对每一个单

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

大众点评评论数据抓取  反爬虫措施有css文字映射和字体库反爬虫 大众点评的反爬虫手段有那些: 封ip,封账号,字体库反爬虫,css文字映射,图形滑动验证码 这个图片是滑动验证码,访问频率高的话,会出现这个滑动验证码   这个图片是店铺失效或者封账号出现的提示 关于大众点评 css文件映射分析: 第一步: 打开网页,点击检查看到文本内容如下图: 我们发现部分汉字用字母替代,比如 汉字 大,替代字母是 htgj9. 第二步:找到css 文字映射的关系. 1.首先去找到 以 http://s3plu

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概述: 爬取豆瓣影评数据步骤: 1.获取网页请求 2.解析获取的网页 3.提速数据 4.保存文件 源代码: # 1.导入需要的库 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup # 随机数的库 import random # 时间库 import time # 表格库 import csv # 2.分多个浏览器访问豆瓣网,防止访问多页时被拒绝 # 每个浏览器在请求数据的时候,请求头是不一样 # 计算机命名规则:驼峰命名法 # url:传值过

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?