以前项目中是C++嵌入Python,开发起来很便利,逻辑业务可以放到python中进行开发,容易修改,以及功能扩展.不过自己没有详细的研究过C++嵌入python的细节,这次详细的研究一下.首先我们简单的使用C++调用一个Python的py脚本,然后通过Python使用C++中的对象和方法.我们使用的Python是2.7.11 1. 使用C++使用python的功能,比如我们写一个show.py,代码如下: def show(name): return "hello " + name

由于脚本运行在远程环境,总报错说一些module没有.所以决定彻底对环境进行一次摸底. 于是,用如下代码即可实现: #!/usr/bin/env python import sys try: #print sys.path import pkgutil plist=[] for a,b,c in pkgutil.iter_modules(): if c: plist.append(b) for line in sys.stdin: print str(plist) except BaseExce

windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台机器都会失败 需要通过下载文件的方式安装 找到下载地址: https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient 或者 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 运行安装命令D:\software\sou

Python语言简介 Python是一种脚本语言.以开放的开发接口和独特的语法著称.尽管Python在国内引起注意只有几年的时间,但实际上Python出现于上世纪90年代(据www.python.org介绍,这个时间可以上溯至1990年),已经有十几年的时间,它的流行也有很久,在嵌入脚本.互联网应用.系统管理和维护等领域,Python使用的非常广泛. Python的语法与我们常见的C系语法有很大不同,对于Python,书写格式也是语法的部分.主要表现在,每一个子语句段都要比它的父级缩进一层.例如

从一开始学习python的时候,很多人就听到的是元组和列表差不多,区别就是元组不可以改变,列表可以改变. 从数据结构来说,这两者都应当属于数组,元组属于静态的数组,而列表属于动态数组.稍后再内存的分配上也会体现这一点.对于这两种类型,除了能接受相同类型的值之外,也接受混合类型的值. 元组 说元组不能改变的,其实只是看到了操作结果显示出来的表面现象.可以来看一下下列的操作(输出结果截去了相同的高几位). a = (1,2,3) b = (1,2,3) c = a+b id(a) >>>71

模块 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.1. 模块的概述 ​ 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里的代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式,在python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 1.2. 模块优点 1.大大的提高了代码的可维护性 2.提高了代码的复用性,每当一个模块书写完毕,可以被多个地方引用

这不是我最早使用swig了,之前在写Kynetix的时候就使用了swig为python封装了C语言写的扩展模块.但是当时我对C++还不是很了解,对其中的一些概念也只是拿来直接用,没有理解到底是什么,为什么会有这种功能.所以昨天我又拿出了<python科学计算>这本书来温习了一下swig那一部分,果然对swig又有了新的认识. 对swig真正全的使用都在swig的文档中有详细的介绍,而且由于swig支持很多种语言,例如java.python.Tcl等,因此这份文档内容相当的丰富.由于现在还没有很

本文不讨论 Python 的导入机制(底层实现细节),仅讨论模块与包,以及导入语句相关的概念.通常,导入模块都是使用如下语句: import ... import ... as ... from ... import ... from ... import ... as ... 一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的.但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式.例如 Python 还提供了 __import__ 内建函数和 importlib 模块来实现动态导入.动态导入的好处是可以延迟

一. 引言 <第10.4节 Python模块的弱封装机制>介绍了Python模块的的弱封装机制,除了使用弱封装机制来从一定程度上防止导入特定成员外,Python模块中还提供可另外一种类似白名单的机制来控制导入的成员,这个机制就是在模块中定义__all__变量,将__all__的值设置成一个列表,只有列表中的模块成员才能被导入. 二. 方法介绍 在模块内部定义一个模块内的全局变量__all__,其元素是每个需要允许导出的成员名字符串. all = ['成员名1',-,'成员名n'] 三. 案例

参考:http://blog.csdn.net/devil_2009/article/details/15816237 项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包 如果是web 下,比如说django ,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了 如果是本地代码,可以有几种方式, 1.这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录 folder ------to

python 包导入规则,恶心了一天,终于搞清楚了 1.目录 speed data __init__.py __init__.py static templates view __init__.py table_alding_data.py table_odp_us.py 2.文件 data/__init__py #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import json def get_data(data_name="result"): d

本文内容 Unable to find vcvarsall.bat的问题描述 问题分析 总结 提示: 如果你只是想知道自己需要安装哪个版本的Visual Studio请直接查看本文最后一个小节的内容. 一.问题描述 我们在windows下通过pip安装一些外部Python 模块(比如,pycrypto)时通常会遇到安装失败的问题,而且会看到类似这样的错误提示: error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsal

原文:http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2011/11/15/2055149.html python有三种导入模块的方法 其一, import modname : 模块是指一个可以交互使用,或者从另一Python 程序访问的代码段.只要导入了一个模块,就可以引用它的任何公共的函数.类或属性.模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能. 用import语句导入模块,就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称

python 编程中经常需要调用自己定义的函数,在大型程序中自定义的函数一般会和main函数分开,这么主要讲下在不同文件下定义的函数怎么调用: 首先在有文件夹test_python文件夹下有main.py,以及subfunction子文件,子文件下有fun.py文件定义了两个数相加,代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def add(x, y): z=x+y return z 在main函数中需要调用该函数,调用方式如下: #!/usr

python 模块导入 原理 查找是按照 sys.path 中的路径挨个扫描.若都不存在则提示error. sys.path路径第一个是当前运行脚本所在的目录,其后是PYTHONPATH(一般若步专门设置则为空)设置的目录,在后面是全局包所在目录. PS:一个目录要有__init__.py才能作为包被导入 示例代码地址: github 一共四种情况 要导入的包在当前目录 要导入的包在子目录 要导入的包在父目录 要导入的包在兄目录(这种情况和包在其他十万八千里地方一样) 以下是目录结构 以下示例的

作为一名新手Python程序员,你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包.但是我注意到,那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活.在本文中,我们将探讨以下话题: 常规导入(regular imports) 使用from语句导入 相对导入(relative imports) 可选导入(optional imports) 本地导入(local imports) 导入注意事项 1.常规导入 常规导入应该是最常使用的导入方式,大概是这样的: import s

python模块导入细节 官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类型: 用于执行的可执行程序文件 不用与执行,仅用于被其它python源码文件导入的模块文件 例如文件a.py和b.py在同一目录下,它们的内容分别是: # b.py x="var x in module b" y=5 # a.py: import b import sys print(b.x)

包导入格式 导入模块时除了使用模块名进行导入,还可以使用目录名进行导入.例如,在sys.path路径下,有一个dir1/dir2/mod.py模块,那么在任意位置处都可以使用下面这种方式导入这个模块. import dir1.dir2.mod from dir1.dir2.mod import XXX 一个实际一点的示例,设置PYTHONPATH环境变量为d:\pypath,然后在此目录下创建以上目录和mod.py文件: set PYTHONPATH="D:\pypath" mkdir

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

[转]python包导入细节 包导入格式 导入模块时除了使用模块名进行导入,还可以使用目录名进行导入.例如,在sys.path路径下,有一个dir1/dir2/mod.py模块,那么在任意位置处都可以使用下面这种方式导入这个模块. import dir1.dir2.mod from dir1.dir2.mod import XXX 一个实际一点的示例,设置PYTHONPATH环境变量为d:\pypath,然后在此目录下创建以上目录和mod.py文件: set PYTHONPATH="D:\pyp

[转]python模块导入细节 python模块导入细节 官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类型: 用于执行的可执行程序文件 不用与执行,仅用于被其它python源码文件导入的模块文件 例如文件a.py和b.py在同一目录下,它们的内容分别是: # b.py x="var x in module b" y=5 # a.py: import b import