一.什么是arff格式文件 1.arff是Attribute-Relation File Format缩写,从英文字面也能大概看出什么意思.它是weka数据挖掘开源程序使用的一种文件模式.由于weka是个很出色的数据挖掘开源项目,所以使用的比较广,这也无形中推广了它的数据存储格式. 2.下面是weka自带的一个arff文件例子(weather.arff) 1 @relation weather 2 3 @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} 4 @

不多说,直接上干货! Weka介绍: Weka是一个用Java编写的数据挖掘工具,能够运行在各种平台上.它不仅提供了可以直接用于数据挖掘的软件,还提供了src代码,使用者可以修改源代码,进行二次开发.但是,由于其使用了Java虚拟机,导致其不适合处理大型数据,运行缓慢.处理超过一定大小数据,还会溢出heap size,使程序崩溃.但作为初学者,很适合通过处理一些小型数据集,以直观地了解各种数据挖掘方法.它还自带一些典型的数据集,可以直接使用.在安装目录下的data子目录中. Weka通常使用AR

前一阵子写过一个arff的随笔,但是写完后发现有些啰嗦.其实如果使用weka自带的api,生成arff文件将变成一件很简单的事儿. 首先,可以先把特征文件生成csv格式的.csv格式就是每列数据都用逗号分隔的一种格式.(还有不清楚的googling一下就知道了) 一.首先看下特征文件怎么保存成csv格式. 1.首行为特征名,以逗号分隔. 2.除首行外的行都为数据行,每列数据都是首行对应的值.(可以是字符串,数字) 例: 二.通过weka的api把上面的csv转化成arff格式文件 1.weka代

1. 为什么要使用mulan 我用mulan来做多标签数据的分类,但是mulan的输入数据由两个文件控制,一个是data.arff文件,这个文件列出的所有的属性以及这些属性值的类型和他们对应的值.label.xml文件列出了所有属性中属于标签的那部分属性,根据这个文件可以确定哪些属性是特征,哪些属性是标签.一个简单的例子如下: data.arff @relation yeast @attribute feature1 numeric @attribute feature2 numeric @at

特别的注意:一般的CSV文件并不是UTF-8编码,而是10008(MAC-Simplified Chinese GB 2312),所以再通过Navicat导入数据的时候需要指定的编码格式是10008(MAC-Simplified Chinese GB 2312),而不能是UTF-8,这样会出现乱码 前两天做项目中用到含有中文字段的数据CSV文件,使用workbench导入文件报错: 从网上找了很长时间都说是CSV文件编码与client编码不匹配的问题,尝试将CSV转化为utf8编码,导入还是不行

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us

weka中实现了很多机器学习算法,不管实验室研究或者公司研发,都会或多或少的要使用weka,我的理解是weka是在本地的SparkML,SparkML是分布式的大数据处理机器学习算法,数据量不是很大的时候,使用weka可以模拟出很好的效果,决定使用哪个模型,然后再继续后续的数据挖掘工作. 下面总结一个eclipse中调用weka的Classifier分类器代码的Demo,通过这个实例,可以进一步跟踪分类算法的原理,查看weka源码,下一节中,介绍最简单的IB1(1NN)算法源码的具体分析. 以下

WEKA使用教程 目录 1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则(购物篮分析)5. 分类与回归6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到.同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法

http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7589306 WEKA使用教程(经典教程转载) 标签: lift算法csv数据挖掘class任务 2012-05-22 01:16 80161人阅读 评论(7) 收藏 举报  分类: 数据挖掘(25)  WEKA使用教程 目录 1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则(购物篮分析)5. 分类与回归6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environme

C#用ado.net访问EXCEL的常见问题及解决方法,除了像sql server,access常见的数据库,其实Excel文件也可以做为数据库访问. ado.net访问excel的实例: OleDbConnection cn = new OleDbConnection(); cn.ConnectionString = @"provider=Microsoft.jet.oledb.4.0;data source=[excel文件路径];Extended Properties="&quo

转载自:https://blog.csdn.net/u011067360/article/details/20844443 数据挖掘开源软件:WEKA基础教程 本文档部分来自于网络,随着自己的深入学习,讲不断的修订和完善. 第一节   Weka简介: Weka是由新西兰怀卡托大学开发的智能分析系统(Waikato Environment for Knowledge Analysis)  .在怀卡托大学 以外的地方,Weka通常按谐音念成Mecca,是一种现今仅存活于新西兰岛的,健壮的棕色鸟, 

一丶python文件读写学习笔记 open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下: open(filename, mode) filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值. mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r).打1啊大苏dada f.read() 为了读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回.size 是一个可选的

整个程序的核心难点在于上次豆瓣爬虫针对的是静态网页,源代码和检查元素内容相同:而在12306的查找搜索过程中,其网页发生变化(出现了查找到的数据),这个过程是动态的,使得我们在审查元素中能一一对应看到的表格数据没有显示在源代码中.这也是这次12306爬虫和上次豆瓣书单爬虫的最大不同点. 查找相关资料,我选择使用Selenium的PhantomJS模拟浏览器爬取源代码,这样获取到的datas包含了我需要的(查找搜索出的)途径站数据. 暂时把整个程序分为了这几个部分:(1)提取列车Code和No信息

笔者寄语:批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入.本章来自博客:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html 在上面的尝试已经发现,xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因.与之相反,R对csv等文本格式支持的很好,而且有fread这个神器,要处理一定量级的数据,还是得把xlsx转化为csv格式. 以此为思路,在参考了两个资料后,我成功改写了一段VBA,可以选中需要的xlsx,然后在其目录下新建csv文件夹,

最近在整理文件,准备把vcf文件转化为Excel格式,或者CSV格式,网上搜了一堆资料,还真有人专门开发出转化格式的工具:叫vcf2csv(下载地址http://vcf2csv.sourceforge.net/#links),赶紧下载安装,开始转化,结果弹出行列不一致的错误,遂放弃. 尝试了一堆无用的工具以后,想着能不能用R的write.csv来实现转化,结果顺利解决.现将示例代码演示一下: data<-read.table("/path/data.vcf",header=F)

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

经常会遇到将手机通讯录导出到电脑并转化为在电脑中可编辑的情况,在网上搜索了很久当前不外乎两种处理方式.1.使用电脑的outlook的通讯簿功能,将手机导出的vcf文件导入到outlook的通讯录中,然后再导出为可编辑文件:2.是使用专用软件直接打开vcf文件.很不幸两种都不适合我,第一种导出到outlook后人名部分全是乱码,第二种方式下载软件后就没打开成功(有可能下载的软件与我的电脑不兼容). 在网上也找了一些python的代码自己转化,一直没有找到合适的代码,我的vcf文件中的名称部分是QP

核心技术: Pandas 需要转化的csv文件(business.csv): 源代码: import pandas as pd f=pd.read_csv("business.csv") f.to_html("business.html") 转化后的html文件:

使用navicat的客户端插入csv的数据文件,有一种非常简单的方式,即使用导入向导,直接根据数据匹配即可. 使用load的方式. 由于本项目中插入数据表量大而且格式统一,故首先使用创建字段create的方式创建表格,再使用load的方式导入数据字段. LOAD DATA INFILE 'D:\\electric\\201503.csv' INTO TABLE hjqk_mxb_201503 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

DataTable用于在.net项目中,用于缓存数据,DataTable表示内存中数据的一个表.CSV文件最早用在简单的数据库里,由于其格式简单,并具备很强的开放性,所以起初被扫图家用作自己图集的标记.CSV文件是个纯文本文件,每一行表示一张图片的许多属性. 在.net项目中运用C#将DataTable转化为CSV文件,现在提供一个较为通用的方法,具体代码如下: /// <summary> /// 将DataTable转换成CSV文件 /// </summary> /// <