using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Web; using ServiceStack.Redis; using System.Data; namespace Utils { public static class HttpCache<T> { #region Redis //r

原文:.net使用SqlBulkCopy导入数据(创建新表) .net2.0后ado.net提供了一个快速导入sqlserver的方法sqlbulkcopy.导入效率非常高.  包装了一个简单的sqlbulkcopy类,用于数据从datatable导入到sqlserver.代码如下: /// <summary> /// 将DataTable写入数据库的表中 /// </summary> /// <param name="source">数据源Data

批量写入redis key := GetSeriesKey(series.Id) idNames = append(idNames, key, series.Name) == { err = Mset(idNames...) if err != nil { LLoger.RunLog.Info("set data to redis err : ", err) } else { idNames = []interface{}{} } }

1.部署Redis 1.1.下载redis [root@linux-node2 ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@linux-node2 ~]# .tar.gz [root@linux-node2 ~]# /usr/loca/src [root@linux-node2 ~]# cd /usr/local/src/redis- [root@linux-node2 redis-]# make [ro

logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/

ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景. 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专门部署了logstash,在linux-elk1ELK集群上面进行日志收集存到了redis服务器上面,然后通过专门的logstash服务器去redis服务器里面取出数据在放到kibana上面进行展示 部署redis 下载安装redis [root@linux-redis ~]# wget http:

原文链接:golang 并发demo 写入 redis 源代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "time" "gopkg.in/redis.v3" ) var ( jobnum = runtime.NumCPU() //每次写入redis的数量 //除以 jobnum 为了保证改变了任务数, 总量不变, 便于测试 procnum = / j

项目pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <mo

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

调用word的com组件将400条数据导入word表格中耗时10分钟简直不能忍受,使用NPOI组件耗时4秒钟.但是NPOI中替换书签内容的功能不知道是不支持还是没找到. 辅助类 Excel表格数据与DataTable互转: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel;

例1: connectionStr,链接字符串dataTableName, 数据库中对应表名sourceDataTable DataTable 要写入数据库的DataTable字段要和表一致 public static void SqlBulkCopyByDataTable(string connectionStr, string dataTableName, DataTable sourceDataTable, int batchSize = 100000) { using (System.D

1.程序生成目标平台设为x64 2.文件写入后主动回收内存

1 添加引用: NPOI NPOI.OOXML 2 private static void GenerateFile(DataTable dt) { DataSet ds = new DataSet(); ds.Tables.Add(dt); string s_FileName = "MIR-" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"); string filename = AppDomain.CurrentDomain.BaseD

首先呢?要看你的电脑的office版本,我的是office 2013 .为了使用oledb程序,需要安装一个引擎.名字为AccessDatabaseEngine.exe.这里不过多介绍了哦.它的数据库连接字符串是"Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 12.0; HDR=Yes; IMEX=1'" 所以,我们是使用ole来读取excel的. 1 excel 的文件内容:

1.phpredis扩展写入redis的数据发现“ \ 会被自动转义成\" \\. 如: 写入 dadaf"daf\dad  在redis命令行读出为 dadaf\"daf\\dad,但是phpredis读出是争取的没有问题. 2.redis命令行写入 'dafdalfja"jdal\' 也发现被自动转义成dafdalfja\"jdal\\ “dd\a" 这样的写入,不会发生转义. 上面的问题需要注意,跨语言读写redis数据,目前没有深入探究,

项目需要,几十万张照片需要计算出每个照片的特征值(调用C++编写的DLL). 业务流程:选择照片文件夹,分别访问照片-->调用DLL接口传递照片路径-->接收处理返回值-->写入数据库. 前期使用的for循环来处理,几十万张照片处理起来差不多10个小时.速度太慢,后面改进使用Parallel来进行平行计算(调用DLL处理照片),统一写入Datatable,然后使用BulkInsert批量把Datatable写入数据库,目前测试8万张照片并行计算速度30分钟,速度提高约30%-40%左右.

Redis中提供了原子性命令SETEX或SET来写入STRING类型数据并设置Key的过期时间: > SET key value EX NX ok > SETEX key value ok 但对于HASH结构则没有这样的命令,只能先写入数据然后设置过期时间: > HSET key field value ok > EXPIRE key 60 ok 这样就带了一个问题:HSET命令执行成功而EXPIRE命令执行失败,那么数据将不会过期.针对这个问题,本文提供两种解决方案: Lua脚本

实体类: package com.nf.redisDemo1.entity; import java.io.Serializable; public class News implements Serializable { private long id; private String title; private String body; public News() { } public News(String title, String body) { this.title = title;

一:redis的安装 1. 首先上官网下载Redis 压缩包,地址:http://redis.io/download 下载 2. 通过远程管理工具,将压缩包拷贝到Linux服务器中,执行解压操作 3. 进入redis目录执行make 对Redis解压后文件进行编译 4. 编译完成之后,进入src文件夹,执行make install进行Redis安装,完成安装 二:redis的部署 安装成功后,下面对Redis 进行部署 1. 首先为了方便管理,将Redis文件中的配置文件和常用命令移动到统一文件

1:使用redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 2:Memcache与Redis的区别都有哪些? (1).存储方式 Memecach