LR性能测试结果样例分析 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服

LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过

性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75%.70% LoadRunner性能测试结果分析内容: 1.结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示.概要中列出了场景执行情况.“Statistics Summary(统计信息摘要)”.“Transaction Summary(事务摘要)

LoadRunner测试结果分析之我见 前面分析的Web Resource(网络资源)的测试情况,其主要关注的是服务器性能,而系统本身和环境都有可能存在问题,页面诊断(Web Page Diagnostics)主要就是关注这方面的问题.页面诊断可以很好地定位环境问题,如客户端问题.网络问题等,也可以很好的分析系统本身的问题,如网页问题. 1．Web Page Diagnostics (网页诊断)对测试过程中所有的页面进行一个 信息汇总,可以很容易地观察出哪个页面下载耗时,然后选择该页面得其页面分

LoadRunner测试结果分析之我见 上述测试过程的重点在于事务,而LoadRunner生成的测试结果图并不局限于事务上,其中还有是关于Vusers.Errors.Web Resources.Web Page diagnostics的测试图. 1. 对于Vusers的测试图有3种:Running Vusers.Vusers Summary.Rendezvous,其中Running Vusers是关于虚拟用户加压.施压.减压的情况图: Vusers Summary是用户运行结果的综述图:Rend

LoadRunner测试结果分析之我见 LoadRunner生成测试结果并不代表着这次测试结果的结束,相反,这次测试结果的重头戏才刚刚开始.如何对测试结果进行分析,关系着这次测试的成功与否.网上关于LoadRunner测试结果如何分析的介绍相当匮乏,在总结他人的观点和自己的实验体会基础上来介绍如何进行LoadRunner测试结果分析. 1. LoadRunner测试结果分析的第一步应该是查看分析综述(Analysis Summary),其包括统计综述(Statistics Summary).事务

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'编号成生Geovin Du '不夠位數前面加零 塗聚文 Function getStringlen(str,lenint) so="" itop=0 slen=Len(str) itop=lenint-slen i=0 if(slen<lenint) then for i=1 to itop so="0"&so Response.Write so&itop&"<br/>" Next end if get

Linux内核分析第一次学习报告 学生 黎静 学习内容 1.存储程序计算机工作模型 冯诺依曼体系结构:核心思想为存储程序计算机. CPU抽象为for循环,总是执行下一条指令,内存保存指令和数据,CPU来解释和执行这些指令. API:应用程序编程接口(程序员与计算机的接口界面) ABI:二进制接口,指令编码(程序员与CPU的接口界面) 2.X86汇编 1.寄存器 (1)通用寄存器 (2)段寄存器: (3)标志寄存器 2.计算机的汇编指令 (1)movl指令: 寄存器寻址,寄存器模式,以%开头的寄存

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

众所周知LoadRunner录制某个链接,包括动态请求与js.css.jpg等静态请求. web_custom_request("动态请求", "URL=http://www.baidu.com/", "Method=GET", "Resource=0", "RecContentType=text/html", "Referer=", "Snapshot=t1.inf"

启动Analysis会话 1.打开HP LoadRunner2.打开LoadRunner Analysis在LoadRunner Analysis选项卡中单击分析负载测试3.打开Analysis会话文件先创建场景,这次测试使用70个Vuser,打开这个场景结果创建的Analysis会话在Analysis窗口中,选择文件>打开,在<LoadRunner安装位置>\tutorial文件,选择analysis_session并单击打开注:如果系统提示你将会话从旧版本的LoadRunner转换至

这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的 单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的 如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为

在进行对loadrunner进行执行脚本的情况下,那么就需要在脚本中进行添加为思考时间,这样才更符合人为的脚本时间,那么在进行执行压力的过程中,思考时间是需要开启的,完成之后为了便于分析那么就需要把思考时间去掉,以便更好的分析报告. 在进行生成的报告的界面中,进行点击菜单中”file“的选项菜单.然后就会弹出了下拉菜单中进行选择为“set global filter”的选项.

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我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值.%DPC ti

提供了生产负载的虚拟用户运行状态的相关信息,可以帮助我们了解负载生成的结果. Rendezvous(负载过程中集合点下的虚拟用户): 当设置集合点后会生成相关数据,反映了随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目,方便我们了解并发用户的变化情况. Errors(错误统计): 通过错误信息可以了解错误产生的时间和错误类型,方便定位产生错误的原因. Errors per Second(每秒错误): 了解在每个时间点上错误产生的数目,数值越小越好.通过统计数据可以了解错误随负载的变化情况,定为何时系统在

Memory: ·Available Mbytes 简述:可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小(4 MB或更小),则说明计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存. 参考值:4 MB或更小,至少要有10%的物理内存值 ·Page/sec (Input/Out) 简述:为了解析硬页错误,从磁盘取出或写入的页数. 一般如果Page/sec持续高于几百,那么您应该进一步研究页交换活动.有可能需要增加内存,以减少换页的需求(你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量

内存是第一个监视对象,确定系统瓶颈的第一个步骤就是排除内存问题.内存短缺的问题可能会引起各种各样的问题. Object(对象) Counters Description(描述) 参考值 Memory Available MBytes 物理内存的可用数(单位 Mbytes).默认情况下IIS5.0 使用50%的可用物理内存,作为IIS 的文件缓存(file cache).IIS 基本占用 2.5 MB,每个附加连接将在此基础上占用 10 KB 左右 至少要有10% 的物理 Memory Page/

转载:https://www.cnblogs.com/dvbbs2012/p/4073635.html 我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate function