一. MappedByteBuffer java把文件映射到内存中,避免堆内存产生大对象引起full gc.mappedByteBuffer的读写速度都要超过堆内读写文件的速度 public class AA { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { map(); //fis(); } private static void fis() throws IOExceptio

摘要:C#提供了System.Threading.ReaderWriterLock类以适应多用户读/单用户写的场景.该类可实现以下功能:如果资源未被写操作锁定,那么任何线程都可对该资源进行读操作锁定,并且对读操作锁数量没有限制,即多个线程可同时对该资源进行读操作锁定,以读取数据. 使用Monitor或Mutex进行同步控制的问题:由于独占访问模型不允许任何形式的并发访问,这样的效率总是不太高.许多时候,应用程序在访问资源时是进行读操作,写操作相对较少.为解决这一问题,C#提供了System.Th

背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而

在Model里面加上下面这句,强制读主(写)库数据库,解决主从延迟问题. public static function boot() { //清空从连接,会自动使用主连接 DB::connection()->setReadPdo(null); } -------------------------------------------------------------------------------------------- laravel5.5可以使用新增特性: “粘性”数据库连接 sti

使用ReaderWriterLock类实现多用户读/单用户写同步[1] 2015-03-12 应用程序在访问资源时是进行读操作,写操作相对较少.为解决这一问题,C#提供了System.Threading.ReaderWriterLock类以适应多用户读/单用户写的场景. 该类可实现以下功能:如果资源未被写操作锁定,那么任何线程都可对该资源进行读操作锁定,并且对读操作锁数量没有限制,即多个线程可同时对该资源进行读操作锁定,以读取数据.如果资源未被添加任何读或写操作锁,那么一个且仅有一个线程可对该资

what is feeding? 通俗点说feed系统就是当你登陆进对应网站后:微信朋友圈的动态.人人网上看到的一件件新鲜事.新浪微博上推到你面前的一条条新围脖等等.系统中的每一条消息就是一个feed.feed的获取方式主要有两种:push(推)以及pull(拉).也就是接下来所说的读扩散和写扩散. feed流业务最大的特点是“我们的主页由别人发布的feed组成”,获得朋友圈消息feed流集合,从技术上说,主要有“拉取”与“推送”两种方式.feed流的推与拉主要指的是这里. feed的特点 有好

一.HBase介绍 1.基本概念 HBase是一种Hadoop数据库,经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久化的,多维有序映射,它基于行键.列键和时间戳建立索引,是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台.HBase不限制存储的数据的种类,允许动态的.灵活的数据模型,不用SQL语言,也不强调数据之间的关系.HBase被设计成在一个服务器集群上运行,可以相应地横向扩展. 2.HBase使用场景和成功案例 互联网搜索问题:爬虫收集网页,存储到BigTable里,MapReduce计算作业扫描全表生成搜

首先我的siession数据可以写到:文件中    session数据区  或者数据库中, 那么怎么将文件中的session数据或者session数据区的数据写到  数据库中,,又或者任意挑选两个不同的介质互写, 所以也就是重写session的存储机制. 目的: ①便于管理大量的session数据 ②便于Web服务器集群(就是多个apache服务器,因为一台可能不够用)共享session数据.(其实可以有一台专门存储session数据的服务器,然后有多台Web服务器,这样多个Web服务器共享概念

将List集合的数据写到一个Excel文件并导出示例: using NPOI.HSSF.UserModel;using NPOI.SS.UserModel;using System;using System.Collections.Generic;using System.IO; List<UserInfo> listUser = new List<UserInfo>()           {               new UserInfo { name="1&q

数据写到页面 后台往前台传数据 TestController添加 /** * 方法的返回值采用ModelAndView, new ModelAndView("index", map);, * 相当于把结果数据放到request里面 * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("/toPerson4.do") public ModelAndView toPerson4() throws Exception{ Per

实验是在前一篇文章的项目上做的: 数据写到页面 后台往前台传数据 TestController添加 /** * 方法的返回值采用ModelAndView, new ModelAndView("index", map);, * 相当于把结果数据放到request里面 * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("/toPerson4.do") public ModelAndView toPerson4() thro

使用gfortran将数据写成Grads格式的代码示例: !-----'Fortran4Grads.f90' program Fortran4Grads implicit none integer,parameter::xn=32 !-----经度(Longitude)网格数 integer,parameter::yn=18 !-----纬度(Latitude)网格数 integer,parameter::zn=7 !-----高度层数 integer,parameter::tn=5 !----

请注意:请谨慎改动Oracle GoldenGate(ogg)各个进程的读检查点和写检查点. 请确保已经 掌握 ogg 各个进程的读检查点和写检查点的详细含义. BEGIN {NOW | yyyy-mm-dd[:hh:mi:[ss[.cccccc]]] | EOF | SEQNO <sequence number>} --改动抽取进程的開始抽取点:(即:myext的读检查点) alter extract myext BEGIN yyyy-mm-dd:hh:mi:ss alter extract

之前写过 [基于moco的mock server 简单应用]这篇文章,然后自己这段时间也在做基金的接口测试,逛了一些论坛,然后对 响应数据写在config文件的再次优化,之前是把所有的响应数据都写到config文件里面,现在优化下: 格式如下:[ { "request" : { "uri" : "/posts" }, "response" : { "file" : "all_posts.json&

flume接收http请求,并将数据写到kafka,spark消费kafka的数据.是数据采集的经典框架. 直接上flume的配置: source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume configuration ########## # data example # use post

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g

testng入门教程16数据驱动(把数据写在xml) testng入门教程16数据驱动(把数据写在xml)把数据写在xml文件里面,在xml文件右键选择runas---testng执行 下面是case部分: package test_driver_xml; import org.testng.annotations.Parameters; import org.testng.annotations.Test; public class ParameterizedTest2{ @Test @Par

chmod是更改文件的权限 chown是改改文件的属主与属组 chgrp只是更改文件的属组. 一.文件权限解读 如上图所示,开头的-rwxrw-r--这一字符串标识文件权限. 这个字符串有10位,可以分为4段来解读.注:r--可读,w--可写,x--可执行. 第一段(第1位)表示是目录还是文件,-表示是文件,d表示是目录: 第二段(第2-4位,共3个字符串)表示文件所属用户对它的权限: 第三段(第5-7位,共3个字符串)表示文件所属用户组用户对它的权限: 第四段(第8-10位,共3个字符串)表示

Java将数据写进excel Java将数据写进excel class User { private String name ; private String password; public User(String name, String password){ this.name = name; this.password = password; } public void setName(String name){ this.name = name; } public void setPa

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 10pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(