相比pdf, CHM电子书在Windows系统下不需要安装额外的浏览器即可进行阅读,其内容是基于浏览器的风格,更容易被用户所接受.而且, 具有更强大的功能配置,比如可提供强大的全文搜索.索引.书签等的功能. 那么如何将pdf转chm格式的电子书呢?  具体实现方法如下: 1. 用 convert 命令,将pdf按页转为图片. 2. 用 pdftotext 命令, 提取每页pdf的文字存为 txt 文件. 3. 写个脚本将 图片 和 txt 文件 转为html 文件, 其中txt 部分在html隐

原文地址:webarchive文件转换成htm文件作者:xhbaxf Mac OS X系统带有文件转换功能,可以把webarchive文件变成html文件.方法是:   Step 1: 建立一个文件夹,把你的webarchive文件放入文件夹内. Step 2 在终端(Terminal)下输入:textutil -convert html空格 Step 3 打开装有webarchive文件的文件夹,用鼠标把该文件拉到终端上,然后回车.   textutil便会将该webarchive文件转成ht

今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md

近期须要批量将PNM格式的文件转换成GIF文件.我尝试了例如以下的图像转换工具: ImageBatch:全然免费,但只支持PNG JPEG BMP GIF四种格式 OfficeConverter:在线转换软件,支持全部图像格式的相互转换.大量处理图像时须要支付一定费用,否则效率低 Pixillion:支持全部格式,试用版只最多支持5个文件为一组batch的处理,使用100次以后必须付费使用 因为上述工具均不能满足我的须要(不想使用付费软件),我尝试搜索PNM转GIF文件的软件包,发现能够安装Py

Client与Server的网络通信协议传输使用google protobuf,服务器端使用的是Java 一. Protocol Buffersprotobuf全称Google Protocol Buffers,是google开发的的一套用于数据存储,网络通信时用于协议编解码的工具库.它和XML或者JSON差不多,也就是把某种数据结构的信息,以某种格式(XML,JSON)保存起来,protobuf与XML和JSON不同在于,protobuf是基于二进制的.主要用于数据存储.传输协议格式等场合.那

答: dvips,此工具能将由Latex或Tex生成的DVI文件转换成PostScript文件,官网在此

每天学习一点点 编程PDF电子书免费下载: http://www.shitanlife.com/code CHM是英语“Compiled Help Manual”的简写,即“已编译的帮助文件”.CHM是微软新一代的帮助文件格式,利用HTML作源文,把帮助内容以类似数据库的形式编译储存. CHM文件的好处就是轻量.便捷.只读等,通过目录,能很方便的定位到文件中的各个位置:但是它也有很大的缺陷,就是只能使用特定的阅读器打开,比如微软提供的HTMLHelpWorkshop(系统自带).eTextWiz

PDF是一种文件格式,包含文本,图像,数据等,这是独立于操作系统的文件类型.它是一个开放的标准,压缩,另一方面DOC文件和矢量图形是由微软文字处理文件.该文件格式将纯文本格式转换为格式化文档.它支持几乎所有的操作系统. PDF和DOC转换期权具体地址的用户想从PDF数据的完美格式编辑Word文档更新文本和图像传输的转换需要. 有无数的工具和服务提供在线执行用户的转换,在这篇文章中,我们已经编制了一份清单15最好的PDF到DOC转换器将帮助您将您的PDF文件,以在各种不同的格式,如xls,RTF,

转至:https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/80211252 编写的一个小脚本,主要是利用python中的pandas,xlrd,dbfpy包将excel中的xls/csv文件中转化成dbf文件 一.安装相关包 pip install xlrd pip install dbfpy 二.实现 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'lihailin' __mail__ = '41578783

我们用keras训练模型后,通常保存的模型格式类型为hdf5格式,也就是.h5文件. 但如果我们想要移植到移动端,特别是基于tensorflow支持的移动端,那就需要转换成tflite格式. 如何转换呢?在tensorflow1.9及以上版本,支持通过命令行方式方便进行转换: tflite_convert --output_file=/home/yourname/Documents/tensorflow/images/500pics2/model/my_model.tflite --keras_

ova转raw 使用工具: qemu-img.libguestfs-tools.libguestfs-winsupport # 从vmware导出ova文件, tar 解压导出来的ova文件 $ tar xvf /root/UCarApp1_clone.ova -C $(pwd) $ ls UCarApp1_clone-disk1.vmdk UCarApp1_clone.mf UCarApp1_clone.ovf # 利用qemu-img将vmdk转换成raw既可以 $ qemu-img con

首先证明我是加了那些鬼东西以后可以成功运行的. 然后来叙述一下我的过程. 这是一个.ui文件生成的.py文件.(把主要的内容省去了,但是没有影响结构) # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'wallet_content.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.10.1 # # WARNING! All changes made

#数据类型的转换 def main():    maxwidth = 100  #用于规范字段的长度    print_start()    count=0    while True:        try:            line =input()            if count == 0:                color = 'lightgreen'            elif count % 2: #取余                color = 'wh

方法一:直接使用命令行 python -m PyQt5.uic.pyuic xx.ui -o xx.py 方法二:直接使用命令 先进到C:\python\pkgs\pyqt-5.9.2-py37h6538335_2\Library\bin里面然后执行 pyuic5 在anaconda的pkg里面 pyuic5 pyqt5_01.ui -o pyqt5_01_ui.py 方法三:通过拓展工具 在pycharm中找到file->Settings->Tools->External Tools,

train-images-idx3-ubyte : training set images train-labels-idx1-ubyte   : training set labels t10k-images-idx3-ubyte : test set images t10k-labels-idx1-ubyte   : test set labels 文件的格式可以理解为一个很长的一维数组. 测试图像(rain-images-idx3-ubyte)与训练图像(train-images-idx3

地址:http://wenku.baidu.com/view/fcdbe8cca1c7aa00b52acbad.html 1.在EXCEL程序中点击“打开”,将文件类型选择为“文本文件”,找到以前用过的明细申报文件(.txt): 2.在“文本导入向导1”中选择“分隔符号”: 3.在“文本导入向导2”中的“分隔符号”栏选择“逗号”: 4.在“文本导入向导3”中的“数据预览”里面将“证件号码”和“所得项目代码”定义为“文本”: 5.点击“完成”,打开文本文件:

要程序你自己去组装去,我只写两个部分,一个是读Excel的部分,然后是写入到xml的1) 从指定的excel读出信息string strConn="provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;data source=你的Excel文件.xls;Extended Properties=Excel 8.0;";DataSet ds=new DataSet();System.Data.OleDb.OleDbConnection oleConn=new System.Da

如图:文件夹 第一处:optimizer文件夹下的:optimizer.h文件中添加你所写代码的头文件  #include <OTL/Optimizer/Reference-NSGA-II/Reference-NSGA-II.h> 第二处:在Switch.h文件中添加 代码,格式请模仿文件中的内容 #define EXPORT_Reference_NSGA_II 第三处:因为我们一般编码都是以实数形式编码的,所以修改optimizer.real 下的文件Optimizer.h 文件的内容,格式

1.无需拷贝war文件,自动获取war set path=%path%;D:\jdk\jdk1.6.0_31\bin;C:\Program Files\7-Zip del **0001-controller.war del **0001-controllerEAR.ear copy ..\target\**0001-controller-0.0.1-SNAPSHOT.war **0001-controller.war rem 7z d -tzip **0001-controller.war *.

1.安装pyinstaller模块 pip install pyinstaller 2.打开python目录下的scripts文件夹 cmd下,使用pyinstaller -F test.py,运行后会在scripts文件夹下生成build和dist文件夹,生成的exe文件在dict文件夹下.

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 60.0px; font: 16.0px "PingFang SC"; color: #586e75 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 60.0px; font: 16.0px Courier; color: #586e75; min-height: 19.0px } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 60.0px; text-indent: -28.9