Python 将numpy array由浮点型转换为整型 ——使用numpy中的astype()方法可以实现,如:

有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 set() 函数筛选出数组中有哪些数,然后遍历集合,使用 List 的 count 方法统计集合中每个元素在数组中出现的次数,如果是奇数次则直接返回该数. Python 实现 def find_odd_times_num(arr): num = set(arr) for i in num: if ar

获取数组中数量最多的元素,也就是最频繁的那个元素,方法有很多,下面是3种最简单的: 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count) 用collections包的Counter函数 data = Counter(sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 mo

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

解决的问题如题,如果对Python不是很熟悉,解决的办法可能如下: test_array=[1,2,3,1,2,3]; def count_object1(array): result_obj={} for item in test_array: count=0 for item_t in test_array: if item is item_t : count+=1 result_obj[item]=count return result_obj if __name__ == '__main

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20]) equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5) vector[equal_to_ten_or_five] = 50 print(vector) 第一次看到这个的时候一脸懵逼,后来分析了下懂了下面记录下,方便下次看看 第一行分析:结果5, 10, 15, 20 第二行分析:vector == 10 数组和值比对获得结果是每个元素和这个数比较生成相应的bool数组

有数组a,要求去掉a所有为0的元素 a = [2,4,0,8,9,10,100,0,9,7] Filter a= filter(None, a) Lambada a = filter(lambda x: x != 0, a) for for b in a: if b == 0: a.remove(b)

这里的问题是在做House Price Prediction的时候遇到的,尝试对GarageArea做log转化,但是由于有些房子没有车库,所以GarageArea = 0,再通过log转化变成-inf了,所以我想把所有-inf的数据全部再转化为0,如题目所示. 除了循环还可以怎么做呢?看下面的代码 train_test['GarageArea'] = np.log(train_test['GarageArea']) train_test['GarageArea'] = train_test['

>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]]) # 方式一 >>> np.maximum(a, 0) array([[0, 0,

LeetCode 二维数组中的查找 题目描述 在一个 n*m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增.请完成一个搞笑的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有改整数. 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [ [1,4,7,11,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30] ] 给定target = 5,返回true 给定target = 20,返

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

题目:在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路: 首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数组,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行.也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的范围,直

题目描述: 一个数组里,除了三个数是唯一出现的,其余的数都出现了偶数次,找出这三个数中任意一个.比如数组序列为[1,2,4,5,6,4,2],只有1.5.6这三个数字是唯一出现的,数字2.4均出现了偶数次,只需要输出数字1.5.6中的任意一个就行. 分析: 题目得出的信息: (1)数组中的元素一定为奇数个: (2)由于只有三个数字均出现过一次,显然这三个数字不相同,因此,这三个数字对应的二进制也不可能完全相同. 解题思路: 因此可知:必定能找到二进制数中的某一个bit来区分这三个数(这一个bit

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 思路 和之前几题数组以及字符串的解题思路非常类似,也是利用到了python的count计数方法:或者利用collection模块的Counter方法. 解答 方法一 class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbe

#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list):   '''''   找出数组中第2大的数字   '''   #直接排序,输出倒数第二个数即可   tmp_list=sorted(num_list)   print 'Second_large_num is:', tmp_list[-2]   #设置两个标志位一个存储最

问题描述 在长度为n的数组中,所有的元素都是0到n-1的范围内. 数组中的某些数字是重复的,但不知道有几个重复的数字,也不知道重复了几次,请找出任意重复的数字. 例如,输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出为2或3. 解题思路 1.判断输入数组有无元素非法 2.从头扫到尾,只要当前元素值与下标不同,就做一次判断,numbers[i]与numbers[numbers[i]],相等就认为找到了重复元素,返回true,否则就交换两者,继续循环.直到最后还没找到认为没找到重复元

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断是否含有该整数. 进一步的详细说明: 下图中的二维数组就是每行.每列都递增排序.如果在这个数组中查找数字 7,则返回 true:如果查找数字 5,由于数组不含有该数字,则返回 false. 算法设计思想 对于类似上图中的二维数

问题描述 在长度为n的数组中,所有的元素都是0到n-1的范围内. 数组中的某些数字是重复的,但不知道有几个重复的数字,也不知道重复了几次,请找出任意重复的数字. 例如,输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出为2或3. 解题思路 1.判断输入数组有无元素非法 2.从头扫到尾,只要当前元素值与下标不同,就做一次判断,numbers[i]与numbers[numbers[i]],相等就认为找到了重复元素,返回true,否则就交换两者,继续循环.直到最后还没找到认为没找到重复元

题目 求数组中两两相加等于20的组合. 例:给定一个数组[1, 7, 17, 2, 6, 3, 14],这个数组中满足条件的有两对:17+3=20, 6+14=20. 解析 分为两个步骤: 先采用堆排序或快速排序对数组进行排序,时间复杂度为O(nlogn). 然后对排序的数组分别从前到后和从后到前进行遍历, 时间复杂度为O(n). 假设从前到后遍历的下标为begin,从后到前遍历的下标为end. 当arr[begin] + arr[end] < 20时,满足条件的数一定在[begin+1, en

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. [百度面试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐ 题目描述:数字1 ~ 1000放在含有1001个元素的数组中,其中只有唯一的一个元素重复,其他数字均只出现一次.设计一个算法,将重复元素找出来,要求每个数组元素只能访问一次. 进阶:在上面题目描述中,如果不使用辅助空间,能否设计一个算法实现? 方法一:空间换时间 首先分析题目所要达到的目标以及其中的限定条件.从题目中

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数.   python 内置函数 count()一行就能搞定   解题思路 二分查找到给定的数字及其坐标.以该坐标为中点,向前向后找到这个数字的 始 – 终 位置. class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): if len(data)<1: return 0 mid = len(data)//2 if data[mid] == k: start,end = mid,mid for i in range