如何将rgb转化为hsb 算法

RGB与HSB之间的转换公式

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

一个人的旅行(用小技巧转化为dijkstra算法)

注意: 1:因为两点之间可能有多条路,所以更新路径长度的时候做一次判断 if(time < mat[a][b]) mat[a][b] = mat[b][a] = time; 2:因为主函数中的数组实际上是在栈中存储的,而栈中内存有限,所以过大的数组不能在栈中开,要设置为全局变量比如此题中的矩阵就是10的六次方,我刚开始开到主函数中就不能运行 3:dijkstra算法记得初始化任意两点之间的距离为无穷另外题目还有一个小技巧,在代码的注释中解释 Description 虽然草儿是个路痴(就是在杭

色彩空间RGB/CMYK/HSL/HSB/HSV/Lab/YUV基础理论及转换方法:RGB与YUV

之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷

RGB颜色矩提取算法——Matlab

一.颜色矩公式一阶颜色矩——均值,反映图像明暗程度二阶颜色矩 ——标准差,反映图像颜色分布范围三阶颜色矩 ——方差,反映图像颜色分布对称性二.方法一: firstMoment = mean(mean(tmpImage)); % 一阶颜色矩 difference = tmpImage(:,:,m) - firstMoment(1,1,m); %差分颜色矩 secondMoment = sqrt(mean(mean(difference.*difference))); % 二阶颜色矩 thi

RGB,CMYK,HSB各种颜色表示的转换 C#语言

Introduction Why an article on "colors"? It's the same question I asked myself before writing this series. The fact is, in .NET, there are only two color formats that can be used: the RGB color model and the HSB color model. Those two are encaps

JS 处理十六进制颜色渐变算法-输入颜色，输出渐变rgb数组

html颜色有几种表示方式: 英文单词颜色值:background-color:Blue:十六进制颜色值:background-color:#FFFFFF: RGB颜色值三元数字:background-color:rgb(255,255,255)RGB颜色值三元百分比:background-color:rgb(100%,100%,100%) 本文讲述输入两个十六进制颜色,输出rgb渐变数组的算法. html部分: <body> <form id="form1" ru

五种基于RGB色彩空间统计的皮肤检测算法

最近一直在研究多脸谱识别以及如何分辨多个皮肤区域是否是人脸的问题网上找了很多资料,看了很多篇文章,将其中基于RGB色彩空间识别皮肤的统计算法做了一下总结,统计识别方法主要是简单相比与很多其它基于机器学习的算法,本人总结了五种RGB色彩空间的统计算法源码如下: Skin Filter1: [java] view plaincopy public class SkinFilter1 extends AbstractBufferedImageOp { @Override public Buffe

RGB与HSB之间转换

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

RGB转为Lab空间

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

基于FPGA的肤色识别算法实现

大家好,给大家介绍一下,这是基于FPGA的肤色识别算法实现. 我们今天这篇文章有两个内容一是实现基于FPGA的彩色图片转灰度实现,然后在这个基础上实现基于FPGA的肤色检测算法实现. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度图像了.我在这里选择第二种方法实现. YCBCr是通过有序的三元组来表示的,三元由Y(Lu

几大最短路径算法比较（Floyd & Dijkstra & Bellman-Ford & SPFA）

几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题. Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N^3),空间复杂度为O(N^2). Floyd-Warshall的原理是动态规划:设Di,j,k为从i到j的只以(1..k)集合

颜色渐变的RGB计算

均匀渐变渐变(Gradient)是美学中一条重要的形式美法则,与其相对应的是突变.形状.大小.位置.方向.色彩等视觉因素都可以进行渐变.在色彩中,色相.明度.纯度也都可以产生渐变效果,并会表现出具有丰富层次的美感.本文主要讲述两种颜色RGB数值的渐变算法. 已知:A=50,B=200,A.B之间平均分成3份(Step=3),求每份的数值(StepN)分别是多少. 公式:Gradient = A + (B-A) / Step * N [注]:编程时为了提高效率避免浮点运算,往往把除法放在最后面,

由RGB到HSV颜色空间的理解

1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,三维坐标的模型形式,非常容易被理解. 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色.深浅如何.明暗如何.第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥模型,由于很少使用HSV,所以印象不深刻,但看一些资料时,HSV的概念时不时出来骚扰一些人的神经,所以,弄清楚

MD5 算法

MD5 Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护.该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992). MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法

转载：GBDT算法梳理

学习内容: 前向分布算法负梯度拟合损失函数回归二分类,多分类正则化优缺点 sklearn参数应用场景转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58105824 GBDT是一种采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法并以决策树作为基函数的提升方法.通俗来说就是,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论加起来形成最终答案. 一.前向分步算法(考虑加法模型) 要理解GBDT算法,得先来了解一下什么是前向分步算法.下面一起来瞧瞧. 加法模型是这样的: (就是基

梯度提升树GBDT算法

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/29802325 本文对Boosting家族中一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 简称GBDT)做一个总结.GBDT有很多简称,有GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ), GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), MART(Multiple Additive Regr

【C#】RGB转CMYK

由于目前印兔项目中的在线设计功能设计出来的产品颜色模式不确定,但是客户设计出来的产品需要发送到印厂的客户端去下载并且印刷,只有CMYK颜色模式的产品才能正确印刷,所以需要判断产品的颜色模式是否为CMYK,如果不是就将产品的颜色模式转为CMYK模式. 首先需判断目前产品的颜色模式 1 Image img = Bitmap.FromFile("图片路径", true); 2 3 PixelFormat pf = (PixelFormat)img.PixelFormat; 4 if (pf.

几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较

几大最短路径算法比较转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6181485 几个最短路径算法的比较: Floyd 求多源.无负权边的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题. Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O

几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较（转）

几大最短路径算法比较几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题. Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N^3),空间复杂度为O(N^2). Floyd-Warshall的原理是动态规划:设Di,j

寻路算法之A*算法详解

前言在实际开发中我们会经常用到寻路算法,例如MMOARPG游戏魔兽中,里面的人物行走为了模仿真实人物行走的体验,会选择最近路线达到目的地,期间会避开高山或者湖水,绕过箱子或者树林,直到走到你所选定的目的地.这种人类理所当然的行为,在计算机中却需要特殊的算法去实现,常用的寻路算法主要有宽度最优搜索[1].Dijkstra算法.贪心算法.A*搜索算法.B*搜索算法[2].导航网格算法.JPS算法[3]等,学习这些算法的过程就是不断抽象人类寻路决策的过程.本文主要以一个简单空间寻路为例,对A*算法进

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