看到别人执行一个带命令行参数的python文件,瞬间觉得高大上起来.牛逼起来,那么如何编写一个带命令行参数的python脚本呢?不用紧张,下面将简单易懂地让你学会如何让自己的python脚本,支持带命令行参数的执行. 首先你要知道python中的sys模块的一些功能: import sys print "the number of python program's argument:",len(sys.argv) print "the value of every argum

Window下python安装ansible,基于ansible api开发python程序 在windows下使用pycharm开发基于ansible api的python程序时,发现ansible的包无法import.本机安装的是3.7.0的python,cmd下使用pip安装ansible一直安装失败.pycharm中使用File | Settings | Project: runTasks | Project Interpreter也无法导入ansible的包.后来终于找到解决方法. 下

systemctl系统服务 环境:centos7 systemctl服务使用详解 实现 正常情况下我们在/usr/lib/systemd/system/目录下,创建一个以.service 后缀的文件,如cdr.service [Unit] Description=cdr After=network.target [Service] ExecStart=/opt/pbx/cdr/cdr.py Type=forking [Install] WantedBy=multi-user.target 使用方

学习python第二天,终于照猫画虎编辑出第一个程序.程序要求如下: 1.输入用户名.密码 2.认证成功后显示欢迎信息 3.输错三次后锁定 源代码如下: username = 'jackson'password = 'yee19'count =0while count <=3 :    _username = input("username :")    _password = input("password :")    if _username == us

在文章<Python开发.调试.爬虫类工具大全>里面向大家总结了各种实用工具和爬虫技术,今天小编收集了5篇带有实例干货的资料,赶紧来看看吧!另外,喜欢写博客的博主可以申请加工程师博主交流群:391519124,分享你的博文,和大牛们一起交流技术~ 一.OSINT + Python = 自定义黑客Python是一个很棒的语言,可以通过许多的库,迅速的开发出各种各样强大的应用程序,去扮演漏洞探测,逆向工程,web分析工具等等角色.毫无疑问对于任何安全专家它都是一个有用的知识. 二.Python安全

概述 “工欲善其事,必先利其器”,如果说编程是程序员的手艺,那么IDE就是程序员的吃饭家伙了. IDE 的全称是Integration Development Environment(集成开发环境),一般以代码编辑器为核心,包括一系列周边组件和附属功能.一个优秀的IDE,最重要的就是在普通文本编辑之外, 提供针对特定语言的各种快捷编辑功能,让程序员尽可能快捷.舒适.清晰的浏览.输入.修改代码.对于一个现代的IDE来说,语法着色.错误提示.代码折 叠.代码完成.代码块定位.重构,与调试器.版本控制

概述 “工欲善其事,必先利其器”,如果说编程是程序员的手艺,那么IDE就是程序员的吃饭家伙了. IDE的全称是Integration Development Environment(集成开发环境),一般以代码编辑器为核心,包括一系列周边组件和附属功能.一个优秀的IDE,最重要的就是在普通文本编辑之外,提供针对特定语言的各种快捷编辑功能,让程序员尽可能快捷.舒适.清晰的浏览.输入.修改代码.对于一个现代的IDE来说,语法着色.错误提示.代码折叠.代码完成.代码块定位.重构,与调试器.版本控制系统(

在做项目的时候,经常会碰到这个问题,主要程序是用java写的,有些功能使用python写的,整个项目需要把java代码和python代码进行整合,在一个项目里面运行,这就涉及到java调用python的问题. 1 一个解决思路是在java项目中引入jython,然后使用python解释器运行jython代码,实例代码如下: PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.exec("XXX ");

很多Python学习者想必都会有如下感悟:最开始学习Python的时候,因为没有去探索好用的工具,吃了很多苦头.后来工作中深刻体会到,合理使用开发的工具的便利和高效.今天,我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家,希望对大家的工作和学习有帮助.   一.最强终端:Upterm 本来想推荐 fish 或者 zsh,但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性.最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的 IDE,有着强大的自动补全功能.之

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议四十一:一般情况下使用ElementTree解析XML python中解析XML文件最广为人知的两个模块是xml.dom.minidom和xml.sax,作为主要解析XML方法的两种实现,DOM需要将整个XML文件加载到内存中并解析为一棵树,简单但是内存消耗大:SAX是基于事件驱动的,虽不需要全部装入XML文件,但是处理过程复杂.一般情况下选择ElementTree便可以,cElementTree是其Cython实现,速度更快,消耗内存更少,性能上更

源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythonandc/ 概览 Python 是一种用于快速开发软件的编程语言,它的语法比较简单,易于掌握,但存在执行速度慢的问题,并且在处理某些问题时存在不足,如对计算机硬件系统的访问,对媒体文件的访问等.而作为软件开发的传统编程语言—— C 语言,却能在这些问题上很好地弥补 Python 语言的不足.因此,本文通过实例研究如何在 Python 程序中整合既有的 C 语言模块,包括用 C 语言

add by zhj:虽然学Python也有两年了,但这些问题的确容易犯,看来对Python的理解还有些地方不深入.先转了,有时间再好好看 译文:http://blog.jobbole.com/68256/ 本文由 伯乐在线 - datorhjaelten 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:toptal.欢迎加入翻译小组. 关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Ra

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythonandc/ 概览 Python 是一种用于快速开发软件的编程语言,它的语法比较简单,易于掌握,但存在执行速度慢的问题,并且在处理某些问题时存在不足,如对计算机硬件系统的访问,对媒体文件的访问等.而作为软件开发的传统编程语言—— C 语言,却能在这些问题上很好地弥补 Python 语言的不足.因此,本文通过实例研究如何在 Python 程序中整合既有的 C 语言模块,包括用 C 语言编写的源

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十三:遵循异常处理的几点基本原则 python中常用的异常处理语法是try.except.else.finally,它们可以有多种组合,语法形式如下: try: <statements> # Run the main action first except <name1>: <statements> # 当try中发生name1的异常时处理 except <name2, name3>: <statemen

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些

小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗?优化代码可以显示程序员的素质欧! 普及一下基础了欧: 一层for简写:y = [1,2,3,4,5,6],[(i*2) for i in y ]       会输出  [2, 4, 6, 8, 10, 12] ,标准形式为: [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循环:[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素], 例子: y_list = ['assss','dvv']  [print(i) for y in y_li

本系列文章为<编写高质量代码--改善Python程序的91个建议>的精华汇总. 关于导入模块 Python的3种引入外部模块的方式:import语句.from ... import ... 和 __import__函数.其中前两种比较常见. 在使用 import 时,应注意: 优先使用 import A 或 import A as a 有节制的使用 from A import B 尽量避免使用 from A import * 对于 from a import ...,如果无节制的使用,会带来的

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十八:区别对待可变对象和不可变对象 python中一切皆对象,每一个对象都有一个唯一的标识符(id()).类型(type())以及值,对象根据其值能否修改分为可变对象和不可变对象,其中数字.字符串.元组属于不可变对象,字典以及列表.字节数组属于可变对象. 来看一段程序: class Student(object): def __init__(self,name,course=[]): self.name = name self.course = c

    某Team在用Python开发一些代码,涉及子进程以及设法消除僵尸进程的需求.实践中他们碰上Python程序非预期退出的现象.最初他们决定用GDB调试Python解释器,查看exit()的源头.我听了之后,觉得这个问题应该用别的调试思路.帮他们排查这次程序故障时,除去原始问题,还衍生了其他问题. 这次的问题相比西安研发中心曾经碰上的Python信号处理问题,有不少基础知识.先验知识是共用的,此处不做再普及,感兴趣的同学可以翻看我以前发过的文章. 下文是一次具体的调试.分析记录.为了简化现