一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

在MatLab中,我们用GUI时,有时候需要导入mat格式的图片,但是在GUI中调用load和在命令行里调用load不一样,在命令行里调用load('im.mat'),加载进去是uint8的矩阵,但是我们在GUI中写代码加进去,默认得到的是一个struct结构体,如果我们此时强行用imshow来显示导入的数据,会出现如下错误: ??? Error using ==> iptcheckinputFunction IMAGEDISPLAYVALIDATEPARAMS expected its fir

package com.practice.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import ja

背景:有时候在两个数据库之间导入导出数据,不可避免的需要进行sql文件的批量导入,一个个导入效率太低,所以可以考虑批量导入的办法进行导入. 操作步骤 1.假设有三个sql脚本,分别为aa.sql,bb.sql和cc.sql,这三个脚本需要导入数据库 ,它们的路径分别为C:\aa.sql  D:\bb.sql 和E:\cc.sq 2.创建一个all.sql文件,可以用记事本打开.在里面写上每个sql脚本的路径,并且在路径前加上@,具体如下: @C:\aa.sql @D:\bb.sql @E:\cc

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

有时候需要在本地导入一些stage环境的数据到本地mysql,面对1000+的sql文件(包含表结构和数据,放在同一个文件夹下),使用navicat一个一个导入sql文件显然有点太慢了,于是考虑使用source命令批量来实现.网上看了很多人遇到这个高频的数据库sql导入问题,但是没有特别具体的解决方案,只有个大概的思路,我就抛砖引玉,作为一个详细的记录,渡人渡己. 先复习一下source的使用方法,首先要用命令行方式连接到MySQL数据库,然后使用下面的命令: use database_name

1.使用Matlab的C扩展,需要用户安装matlab. g++ -L/media/exsoftware/MATLAB/R2013b/bin/glnxa64 -Wl,-rpath,/media/exsoftware/MATLAB/R2013b/bin/glnxa64 -o "test"  ./d.o ./testmat.o   -lmat -lmx g++ compiler: include: /media/exsoftware/MATLAB/R2013b/extern/include

注意编码一致性,如:我的数据库是utf-8编码,csv文档的编码也是utf-8. 导入使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 详细用法请参看文档或者书籍. mysql  user表结构: +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+--

命令如下: curl -s -XPOST http://localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 如果上传的data.json文件较大,可以将其切分为多个小文件,在批量上传,shell脚本如下: #!/bin/bash split -l 100000 -a 10 data.json ./tmp/carrier_bulk BULK_FILES=./tmp/carrier_bulk* for f in $BULK_FILES; do curl -s

Public Sub BatchImportTextFiles() AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&

1. source /home/susie ...../**.sql 2. \. /home/susie/.../**.sql 批量导入.sql文件 首先新建一个main.sql,然后在main.sql文件里面这么写: source C:/sql/1.sql;source C:/sql/2.sql;source C:/sql/3.sql;.... 编辑好后,再source main.sql,mysql就会给你自动的批量导入了 对于如何批量写入sql文件的路径,你可以用cmd命令,比如dir ba

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下: Sql代码 bcp 数据

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

今天整了一天这个AWVS批量扫描脚本,主要是下了好几个版本的AWVS,都不稳定,一次次删除又一次次安装. 做这件事儿目的就是为了批量刷漏洞,不过弄好之后又不打算刷漏洞了,不太喜欢无脑刷漏洞,没什么意义,并且现在水平也不是很高,先踏实学习吧. 这个文章目的就是记录一下整体的思路. 要想较为高效的刷漏洞(这里指的是和菜鸟相比),需要两步,一 : 获取大量的网页链接  : 二 : 误报率低,比较牛逼一点的漏洞扫描工具 一 :获取大量的网页链接 这个有三种方法: ① fofa 这个有前提 ,必须得有 f

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

MATLAB实例:将批量的图片保存为.mat文件 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.彩色图片 图片数据:horse.rar 1. MATLAB程序 clc; clear all; num = 17; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\将批量的图片保存为mat\\horse\\horse%03d.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); en

在使用MATLAB的时候,想必各位一定会遇到导入数据的问题.如果需要导入的数据其数据量巨大的话,那么在MATLAB编辑器中将这些数据复制粘贴进来,显然会在编辑器中占据巨大的篇幅,这是不明智的. 一般来说储存这些数据的文件有两种形式: txt文件 excel表格 针对这两种类型的文件,需要使用两个不同的函数. 就导入txt文件来说,个人习惯使用importdata这个函数. @ 目录 导入txt文件 01 | 导入全是数字类型的txt文件(一) 02 | 导入全是数字类型的txt文件(二) 03

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下: