Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

1.使用sql动态视图 如下: b.text,a.total_worker_time,a.total_logical_reads,a.total_elapsed_time,execution_count from sys.dm_exec_query_stats a CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) as b order by total_worker_time/execution_count desc 查看联机帮助文档视图:sys.dm

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

---执行最慢的SQL语句SELECT top 20(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms',total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms',total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms',total_physical_reads N'物理读取总次数',total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数',total_logical_read

C#中是不允许执行带GO的sql 语句的, 如何做呢? 思路就是将带GO的sql语句转化为分段执行, 但在同一事务内执行. 扩展方法是个很不错的主意, 但是尽量不要影响原来的cmd的一些东东, 如 connection, 故只借用原来的connectionstring和sql , 而 connection 是重新建立的. 1. 预备数据: --删除表 IF( OBJECT_ID('test') IS NOT NULL ) BEGIN DROP TABLE test END GO --创建表 CR

在Hive中执行DDL之类的SQL语句时遇到的一个问题 作者:天齐 遇到的问题如下: hive> create table ehr_base(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries

执行次数最多的sql语句 * FROM ( creation_time N'语句编译时间' ,DB_NAME(st.dbid) AS dbname ,OBJECT_NAME(st.objectid) AS objectname ,last_execution_time N'上次执行时间' ,execution_count ELSE DATEDIFF(mi,creation_time,getdate()) END) as 'count/minute' ,datediff(mi,creation_t

执行了save()方法  sql语句也执行了,但是数据并未插入数据库中 解决方法: 是因为执行了save()方法,也执行了sql语句,但是因为使用的是 @Transactional 注解,不是手动去提交事务,所以这一条语句已经插入到数据库了,但是当前不可见. 所以最后可以采用 this.userRepository.saveAndFlush() 方法,让它及时的flush到数据库中.

原文:监控SQL:执行表中所有sql语句.记录每个语句运行时间(3) 通过执行一个 带参数的存储过程  exec  OpreateTB('OpreateUser','IsRun')  更新表的数据 表结构:(RunTime,RunStatus,BetweenTime,RunLog,IsRun). 字段解释: 1.RunTime 这条语句的执行时间   2.RunStatus 为执行语句是否成功  1表示执行成功   0 表示异常  NULL 就是还未执行 -1表示回滚 3.BetweenTime

需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用resultMap在xml文件里配置或者返回具体的bean类型,因此设置resultType="java.util.Map",但是Map并不保证存入取出顺序一致, 因此设置resultType="java.util.LinkedHashMap",为保证查询的字段值有序(存入与取出顺序一致)所以采用LinkedHa

原文地址:https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5769096.html 需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用resultMap在xml文件里配置或者返回具体的bean类型,因此设置resultType="java.util.Map",但是Map并不保证存入取出顺序一致, 因此设置resultType="java.util

需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用resultMap在xml文件里配置或者返回具体的bean类型,因此设置resultType="java.util.Map",但是Map并不保证存入取出顺序一致, 因此设置resultType="java.util.LinkedHashMap",为保证查询的字段值有序(存入与取出顺序一致)所以采用LinkedHa

因为msdn中说返回受影响的行数: Executes a Transact-SQL statement against the connection and returns the number of rows affected. 但是却没看到备注里说 For UPDATE, INSERT, and DELETE statements, the return value is the number of rows affected by the command. When a trigger e

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin ADOConnection1.Open('); ADOQuery1.Close; ADOQuery1.SQL.Clear; ADOQuery1.SQL.Add('insert into UserInfo(UserName, UserPwd, Address, RoleID, IsDel, CreateDate) values(:UserName, :UserPwd, :Address, :

两种方式:exec (sqlStr);或exec sp_executesql @sqlStr;绝大多数情况下,应使用第二种方式来执行动态sql.因为这种方式能重用执行计划,并且更安全. 参考例子:https://bbs.csdn.net/topics/380030146 例如: ) ) ) SET @rc = 'SELECT ID,CsShowName from SCsinfoSource WHERE ID IN ('+@csIds+')' EXEC sp_executesql @rc或者 EX

打开SQL执行计划窗口 执行计划的图表是从右向左看的 SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index Seek] 索引查找(较快),根据索引定位记录所在位置再取出记录 [Clustered Index Seek] 聚集索引查找(最快),直接根据聚集

今天碰到一个问题,更新历史数据时,由于数据库表数据量太大,单行更新速度很慢,要求每五千条执行一次提交进行更新.执行SQL如下: declare i_count int; i_large int; begin i_count := 1; select ceil(count(1) / 5000) into i_large from tablename ch; while i_count <= i_large loop update tablename a set a.aa = i_count whe

为了一看究竟,抓取了一个awr报告.发现系统的负载情况确实很严重,每秒的redo有1.6M,可见系统的负载不是主要在select上,可能有一些dml之类的操作极为频繁. 看了下等待事件.都是关于lock的.这个时候就有些纳闷了.到底什么样的操作会导致严重的锁等待. Top 5 Timed Foreground Events 这个时候怎么解释执行计划效率很高,但是执行时间却很长的问题.第一个猜想就是系统的负载加大了,可能查取数据的时候就慢了.但是反过来说,也不会慢这么高的比例啊.所以这种猜想不成立

Hive可以运行保存在文件里面的一条或多条的语句,只要用-f参数,一般情况下,保存这些Hive查询语句的文件通常用.q或者.hql后缀名,但是这不是必须的,你也可以保存你想要的后缀名.假设test文件里面有一下的Hive查询语句: ; select count(*) from p; 那么我们可以用下面的命令来查询: [wyp@wyp hive--bin]$ bin/hive -f test ........这里省略了一些输出........... OK jx jx jx jx jx jx jx

dao类 /** * 自定义sql查询 * @param sqlContent * @return */ public List<LinkedHashMap<String, Object>> customQueryItem(String sqlContent); mapper.xml <select id="customQueryItem" parameterType="String" resultType="java.uti

Mysql是不支持这种骚操作的,但是不代表并不能实现,只需要在jdbc配置文件中稍微做一下修改就行. driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/airipo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true username=imp password=123