这周老师布置了一项作业,让我们回去将自己喜欢的小说里面的主角出场次数统计出来,我对这个充满了兴趣,但我遇到了三个问题: (1)一开始选了一部超长的小说(最爱之一),但是运行时老是不行,老是显示下图错误: (2)我一开始是像书本那样直接把txt文件名打上去,类似于open(‘two.txt’,'r').read(),但总是出现一下一行字: (3)三个字的人名总是会有几个人只打了两个字 一.撇开这些问题,开始写代码: 我刚开始以为是小说太长了,运行不了,就找了一部短一些的小说,我最爱的小说——<我和

分析: 1. 读取小说,以读的形式打开 with open('文件名.txt','r',encoding='utf8') as f: str = f.read() 2. 切割小说 ret = jieba.lcut(str) 3. 统计所有词语出现次数 --> 准备一个字典 dic = {} for word in ret: if len(word) == 1: # 去掉名字为一个字的 continue dic[word] = dic.get(word, 0) + 1 准备一个多余称呼的列表 ex

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html 目录: 零:写在前面的一些废话 一.R眼看琅琊榜的基本原理 1.导入数据 2.筛选数据 3.多条件筛选对话 4.导出数据 二.R眼看琅琊榜的基础分析 1.快速对文本分章节 2.快速定位人物出场章节 3.快速定位人物互动章节 三.总结 零:写在前面的一些废话 最近电视剧琅琊榜非常之火,除了主角以外,里面很多配角都非常出彩. 原著琅琊榜也是非常精彩的.有些电视剧里没明说的解析,在小说里会明文说出来

1,首先,打开图片,复制一层为图层1,养成原图保存好,在新图层上操作的习惯 2,点击菜单栏“选择”选择 - “色彩范围”命令,面板如下图所示: 3, 选择左边第一个吸管工具吸取人物模特后面的背景颜色,效果如下图 4, 然后再选择第中间二个吸管工具点击此时黑色的背景区域,加选吸取的背景范围,可以多加选几次,直到背景色全白,只有人物主体部分为黑色.然后点击 “确定” 5,点击 “确定”后,形成选区,如下图所示 6,然后反选,按快捷键CTRL+SHIFT+I 反选后,选中人物主体, 在菜单栏“选择”-

编程的两种范式 我们知道,程序 = 特定的语法+数据结构+算法 好像这个和我们熟知的小说有类似之处啊,小说 = 人物+背景+情节 写小说呢,都是有模板的,so,写程序也是一样,我们把这个“模板”叫做编程范式 主要的编程范式有两种,面相过程编程和面相对象编程 面相过程编程 概念:面向过程又被称为top-down languages, 就是程序从上到下一步步执行,一步步从上到下,从头到尾的解决问题 .基本设计思路就是程序一开始是要着手解决一个大的问题,然后把一个大问题分解成很多个小问题或子过程,这些

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a

此文大量使用XML,非C类的代码,看看图即可. 原文链接:Kinect for Windows SDK开发入门(五):景深数据处理 3. 对物体进行测量 像上篇文章中对深度值测量原理进行讨论的那样,像素点的X,Y位置和实际的宽度和高度并不一致.但是运用几何知识,通过他们对物体进行测量是可能的.每一个摄像机都有视场,焦距的长度和相机传感器的大小决定了视场角.Kinect中相机的水平和垂直视场角分别为57°和43°.既然我们知道了深度值,利用三角几何知识,就可以计算出物体的实际宽度.示意图如下: 图

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ren'Py视觉小说库 1.下载 文件 官网下载即可https:

一.安装所需要的第三方库 jieba (jieba是优秀的中文分词第三分库) pyecharts (一个优秀的数据可视化库) <三国演义>.txt下载地址(提取码:kist ) 使用pycharm安装库 打开Pycharm选择[File]下的Settings 出现下面页面, 选择右边的[+]出现下面页面,在此页面顶端搜索想要的库,然后安装就可以了 二.编写代码 import jieba #导入库 import os print("人物出现次数前十名:") txt = ope

在这里给大家分享Android游戏教程怎样让人物动起来,话不多说了,直接进入正题. 一. 准备工作     首先要准备好要使用的人物动作图和地形图.把它分割成16个不同的动作,循环播放同一行的4个不同动作就可以让人物动起来了. 二. 动画实现    按照简单的android游戏框架所述先搭建一个框架,接着编写如下类:         人物类Person主要代码如下: private int x;          private int y;          private int dist;

利用web.py+html(bootstrap)+mysql实现了一个小型的设备管理系统,在这个过程中遇到很多问题,将问题及解决方案总结如下,有遇到类似问题的同学,希望可以帮到你们. 1.关于中文的编码方式,mysql+python+web.py+html的这个东西,从html页面输入中文提交insert到数据库,再从数据库中读取内容到展示在html页面上,中文的乱码问题的处理,具体见虾米的博客中,写了这个处理方式,主要就是:(1)各个部分的编码方式都保持唯一(2)在mysqldb中的curso

dango, 怎么说呢,什么东西都内置了,什么东西都是自己的东西.用过flask, cherrypy, web.py, pyramid 等等python 框架后,再选用dango 觉得,理念有很大的区别.藏着掖着的嫌疑比较大,高度封装,但是操作起来貌似省事情.时间久了会不会python的标准库不知道怎么用了,呵呵- 这里一些简单的资料也许挺有用的.http://django-chinese-docs.readthedocs.org/en/latest/intro/tutorial01.html

用途 用来爬小说网站的小说默认是这本御天邪神,虽然我并没有看小说,但是丝毫不妨碍我用爬虫来爬小说啊. 如果下载不到txt,那不如自己把txt爬下来好了. 功能 将小说取回,去除HTML标签 记录已爬过/未爬过的章节 从最后爬过那一页开始继续爬,不会重复爬取爬过的目录 因为爬过的章节是要有顺序的,目前版本还没有支持多线程.(线程混乱分不清章节先后) 使用方式 Python的安装是必须,除此之外,还有这些依赖 (Py3Env) Caden-Mac:Fun caden$ pip list --form

文本可视化[二]--<今生今世>人物关系可视化python实现 在文本可视化[一]--<今生今世>词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制.这次我们换一种方式--通过分析人物之间的关系,而不是人物在文本集中的频率来绘制一张复杂网络图,如下所示.数据经过可视化后还是非常有趣的.下面就讲讲人物关系网图的实过程. 用到的工具 jieba jieba分词,最好用的开源中文分词工具.他最主要的两

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

爬取的页面为https://book.qidian.com/info/1010734492#Catalog 爬取的小说为凡人修仙之仙界篇,这边小说很不错. 正文的章节如下图所示 其中下面的章节为加密部分,现在暂时无法破解加密的部分.ε=(´ο｀*)))唉.. 下面直接上最核心的代码(位于spiders中的核心代码) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qidian.items import QidianItem import enum class

楼主准备爬取此页面的小说,此页面一共有125章 我们点击进去第一章和第一百二十五章发现了一个规律 我们看到此链接的  http://www.17k.com/chapter/271047/6336386.html ->http://www.17k.com/chapter/271047/6336510.html 6336386依次递增到6336510 我们根据此灵感 得到下面的spiders核心的代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from k17.it

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

前言 前段时间做了一个爬取妹子套图的小功能,小伙伴们似乎很有兴趣,为了还特意组建了一个Python兴趣学习小组,来一起学习.十个python九个爬,在大家的印象中好像Python只能做爬虫.然而并非如此,Python 也可以做Web开发,接下来给大家展示一下如何做一个小说站点. 相关软件 软件 版本 功能 地址 Python 3.7.1 脚本语言 https://www.python.org/ Django 2.1.3 Web框架 https://www.djangoproject.com/ P

一.爬虫基础 1.1 requests类 1.1.1 request的7个方法 requests.request() 实例化一个对象,拥有以下方法 requests.get(url, *args) requests.head() 头信息 requests.post() requests.put() requests.patch() 修改一部分内容 requests.delete() url = "http://quanben5.com/n/doupocangqiong/6.html"

第一次更新:发现一个问题,就是有时候网页排版有问题的话容易下载到多余章节,如下图所示: 网站抽风多了一个正文一栏,这样的话就会重复下载1603--1703章节. 解决办法: 于是在写入内容前加了一个章节判断,让内容获取从第一章开始,这样就能避免此类问题.如下图: 这个是对最近学习的一次总结吧.前两天写的,今天才有时间写博客. 偶然点开笔趣阁的网址(https://www.biquge.cc/),突然觉得我应该可以用爬虫实现小说下载.有这个想法我就开始尝试了. 爬虫呀,说白了就是程序自动模拟浏览器