---恢复内容开始--- 下面记录如何抓取ajax形式加载的网页数据: 目标:获取“https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E5%89%A7%E6%83%85&type=11&interval_id=100:90&action=”下的网页数据 第一步:网页数据分析----->特点:当列表条滚动到页面下方时数据自动加载,而页面的url并未发生变化 第二步:利用Fiddler抓包,如下图: 图一:请求数据 图二:form表单 通过

PHPcurl抓取AJAX异步内容 其实抓ajax异步内容的页面和抓普通的页面区别不大.ajax只不过是做了一次异步的http请求,只要使用firebug类似的工具,找到请求的后端服务url和传值的参数,然后对该url传递参数进行抓取即可. 利用Firebug的网络工具 如果抓去的是页面,则内容中没有显示的数据,是一堆JS代码. Code $cookie_file=tempnam('./temp','cookie'); $ch = curl_init(); $url1 = "http://www

原文 C#抓取AJAX页面的内容 现在的网页有相当一部分是采用了AJAX技术,所谓的AJAX技术简单一点讲就是事件驱动吧(当然这种说法可能很不全面),在你提交了URL后,服务器发给你的并不是所有是页面内容,而有一大部分是JS脚本,即用<JAVASCRIPT标签表示的,这其中有些是链接了外部的JS文件,有些是内置的JS脚本,这些脚本是在客户端加载了服务器发回来的源码后才执行的,所以不管是采用C#中的WebClient还是HttpRequest都得不到正确的结果,因为这些脚本是在服务器发送完毕后才执

越来越多的网站,开始采用"单页面结构"(Single-page application). 整个网站只有一张网页,采用 Ajax 技术,根据用户的输入,加载不同的内容. 这种做法的好处是用户体验好.节省流量,缺点是 AJAX 内容无法被搜索引擎抓取.举例来说,你有一个网站. http://example.com 用户通过井号结构的 URL,看到不同的内容. http://example.com#1 http://example.com#2 http://example.com#3 但是

使用HttpWebRequest等Http相关类,可以在应用程序中或者网站中模拟浏览器发送Post请求,在请求带入相应的Post参数值,而后请求回远程网页信息.实现这一功能也很简单,主要是依靠HttpWebRequest.HttpWebResponse.Stream等几个类来完成. 首先来看下MSDN上对这几个类的定义: HttpWebRequest类:提供用于在预先定义的属性和方法支持的WebRequest和用于附加属性和方法,使用户直接使用HTTP服务器进行交互. HttpWebRespon

越来越多的网站,开始采用"单页面结构"(Single-page application). 整个网站只有一张网页,采用Ajax技术,根据用户的输入,加载不同的内容. 这种做法的好处是用户体验好.节省流量,缺点是AJAX内容无法被搜索引擎抓取.举例来说,你有一个网站. http://example.com 用户通过井号结构的URL,看到不同的内容. http://example.com#1 http://example.com#2 http://example.com#3 但是,搜索引擎

欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 前一段时间工作太忙一直没有时间继续更新这个教程,最近离职了趁着这段时间充裕赶紧多写点东西.之前

一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码, 最后将生产的html代码交给spider分析.本篇文章则是通过利用fiddler抓包获取json数据分析Ajax页面的具体请求内容,找到获取数据的接口url,直接调用该接口获取数据,省去了引入python-webkit库的麻烦,而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据,这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦. 手机打开糗事百科APP ,利用fiddler抓包获取json数据

1,引言 在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor.本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验.这是第二部分,第一部分实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式.留下了一个问题:javascript管理的动态内容怎样提取?那么本文就回答这个问题. 2,提取动态内容的技术部件 在上一篇python使用xslt提取网页数据中,要提取的内容是直接从网页的source code里拿到的.但是一些Aja

现在的网页有相当一部分是采用了AJAX技术,不管是采用C#中的WebClient还是HttpRequest都得不到正确的结果,因为这些脚本是在服务器发送完毕后才执行的! 但我们用IE浏览页面时是正常的,所以解决方法只有1个就是采用WebBrowser控件 但是使用Webbrowser你会发现,在DownloadComplete事件中,你根本无法知道页面何时才算是真正的加载完毕! 当然个别有Frame的网页可能会触发多次Complete,即使你采用计数器的办法,即在Navigated事件中++,而

要抓取的页面:http://pic.hao123.com/ 当我们往下滚动的时候,图片是用ajax来动态获取的.这就需要我们仔细分析页面了. 可以看到,异步加载的ajax文件为: http://pic.hao123.com/screen/1?v=1375797699944&act=type 我们之间用浏览器打开这个网址,发现只返回一个 空数组[].但是我们在http://pic.hao123.com/页面调试时发现它 确实返回了一条图片数组: ajax请求: 返回值可以看到是一个json 数组.

其实抓ajax异步内容的页面和抓普通的页面区别不大.ajax只不过是做了一次异步的http请求,只要使用firebug类似的工具,找到请求的后端服务url和传值的参数,然后对该url传递参数进行抓取即可. 利用Firebug的网络工具 如果抓去的是页面,则内容中没有显示的数据,是一堆JS代码. Code $cookie_file=tempnam('./temp','cookie'); $ch = curl_init(); $url1 = "http://www.cdut.edu.cn/defau

在C#中,一般常用的请求方式,就是利用HttpWebRequest创建请求,返回报文.但是有时候遇到到动态加载的页面,却只能抓取部分内容,无法抓取到动态加载的内容. 如果遇到这种的话,推荐使用phantomJS无头浏览器. 开发之前,先准备两样东西. 1. phantomJS-2.1.1   官方下载地址:http://phantomjs.org/download.html 2. JS脚本文件,本人命名为codes.js.内容如下.起初我并没有配置page的settings信息,导致在抓取有些异

之前我写过一遍php外挂python脚本处理视频的文章.今天和大家分享下php外挂python实现输入关键字搜索的脚本 首先我们先来分析一波网站: http://www.dzdpw.com/s.php 我们可以看到,普通的抓取网站已经不能满足我们的需求了.此网站采用了二次获取数据.我们再来看看头部: 可以看到数据是通过ajax获取的.我们吧拿到的链接放到浏览器直接打开报错了.有些网站是直接拿到链接就能获取数据,但是明显,这个接口采用post接口请求 我们先来请求一波: 代码走起: # -*- c

用Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字.如下所示: import urllib2 url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1" up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量up cont=up.read()#从up中读入该HTML文件 key1='<a href="

import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')#获取目标网页 res.encoding = 'utf-8'#抓取网页出现乱码 #print(res.text) soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')#爬取网页 for news in soup.select('.news-item'): if len

今日头条这类的网站制作,从数据形式,CSS样式都是通过数据接口的样式来决定的,所以它的抓取方法和其他网页的抓取方法不太一样,对它的抓取需要抓取后台传来的JSON数据,先来看一下今日头条的源码结构:我们抓取文章的标题,详情页的图片链接试一下: 看到上面的源码了吧,抓取下来没有用,那么我看下它的后台数据:‘ 所有的数据都在后台的JSON展示中,所以我们需要通过接口对数据进行抓取 提取网页JSON数据 执行函数结果,如果你想大量抓取记得开启多进程并且存入数据库: 看下结果: 总结一下:网上好多抓取今日

在手机端打开慕课网,fiddler查看如图注意圈起来的位置 经过分析只有画线的page在变化 上代码: items.py import scrapy class ImoocItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() #id id=scrapy.Field() #标题 title=scrapy.Field() #类别 tag=scrapy.Field() #内容 co

HttpHelper类(苏飞版)下载地址: http://www.sufeinet.com/thread-3-1-1.html 使用方法及说明(摘自:http://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/41819725): HttpHelper http = new HttpHelper(); HttpItem item = new HttpItem() { URL = "http://www.sufeinet.com",//URL

常见的反爬机制及处理方式 1.Headers反爬虫 :Cookie.Referer.User-Agent 解决方案: 通过F12获取headers,传给requests.get()方法 2.IP限制 :网站根据IP地址访问频率进行反爬,短时间内进制IP访问 解决方案: 1.构造自己IP代理池,每次访问随机选择代理,经常更新代理池 2.购买开放代理或私密代理IP 3.降低爬取的速度 3.User-Agent限制 :类似于IP限制 解决方案: 构造自己的User-Agent池,每次访问随机选择 5.