并发访问: 当多个线程访问同一个资源,会产生并发性问题 并发控制与处理: 乐观并发控制:一种方式是"后来的更新者获胜"   这意味着先来的用户提交的值会在没有察觉的情况下丢失. 为记录加锁以阻止其他事物访问某些记录,是避免产生并发冲突的一种技术 悲观并发控制: 1.一个线程操作表,造成整个表被锁定 2.其他线程访问与操作任何记录都被阻止 3.其他线程可以添加记录 4.最小的吞吐量.最差的性能 事物恢复与检查点: 事物指南: 1.事物尽量简单 2.事物尽量只包含必要的语句:验证与查询等语

“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchronized底层.读写锁.AQS.并发包下的集合类.线程池,等等. 1.大部分人对Java并发仍停留在理论阶段 很多同学对Java并发编程的知识,可能看了很多的书,也通过不少视频课程进行了学习. 但是,大部分人可能还是停留在理论的底层,主要是了解理论,基本对并发相关的技术很少实践和使用,更很少做过复杂的中间

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指

很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指标呢? 大家可以参考这篇文章:SQL

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SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指

前些日了,对AIO与NIO的并发性能进行了比较,在低并发的情况下,NIO性能表现比AIO好一些,主要原因是,NIO中可以使用FileChannel.transferTo(long position, long count, WritableByteChannel target),这个方法可以对传输文件数据有很大的性能提升. 在AIO中,没办法使用FileChannel.transferTo(...),只能使用ByteBuffer来做中转,我一开始使用的ByteBuffer.allocate(16

ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据 具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html   本文的目的    通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异     创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR

import XXXsign.Openapi2sign;---导入jar包中的签名方法 String str1 = "12121"; ---需要被签名的字段:向开发了解需要哪些哪些字段 String result = ""; --定义结果变量 result = new Openapi2sign().md5Encode(str1); ---调用签名的方法对签名字段进行签名 System.out.println(result); ---输出签名后的字段 vars.put

要提升读取数据的性能,可以指定通过结果集(ResultSet)对象的 setFetchSize() 方法指定每次抓取的记录数(典型的空间换时间策略):要提升更新数据的性能 可以使用 PreparedStatement 语句构建批处理,将若干 SQL 语句置于一个批处 理中执行.

[阿里云产品公测]利用PTS服务优化网站数据库读写性能 作者:阿里云用户千鸟 写这个帖子主要也是因为在用PTS测试网站的时候,手动访问网站进入报错页面,主要原因是数据库连接对象存在问题,导致并发多的时候产生故障,于是简单分析了一下数据库读写的性能优化以及利用PTS的测试结果,整理出来和大家分享一下,顺便参加一下这个活动.        几乎所有的网站都需要数据库来存储网站中的相关信息,因此在网站应用与数据库的交互过程中,数据库数据读取的性能对网站整体的性能是至关重要的. ​      通常我们在

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (

死锁杂谈 当数据库死锁时,SqlServer会释放一个优先级较低的锁,让另一个事务运行:所以,即时去捕捉数据库死锁,是挺不容易的. 如果,数据库死锁比较长时间,那么死锁是可以被捕捉的. 可以用SqlServer活动监视器来查看,哪些进程锁了数据库. 首先打开SqlServer活动监视器,然后可以看到,界面里有进程,查看资源,数据文件I/O,最近消耗大量资源的查询四项. 四项显示内容如下: 进程:在进程里可以看到哪些进程被阻塞,查看属性[阻塞者]可以看到,[阻塞者]的会话ID. 等待资源:等待资源

目录 一.目标...2 二.前提条件.限制和建议...2 三.设置概述...2 四.安装Sql Server 2008 enterprise X64.3 4.1.安装.NET3.5.3 4.2.安装时选择全新SQL Server独立安装...4 4.3.选定功能组件,注意安装目录与其他节点保持一致...4 4.4.使用默认实例名称,或者与其他节点相同...5 4.5.设定服务启动账户...5 4.6.设置混合身份登录.制定SQL Server管理员...6 4.7.点击下一步,等待安装完成.在其

自ASP.NET诞生以来,微软提供了不少控制并发的方法,在了解这些控制并发的方法前,我们先来简单介绍下并发! 并发:同一时间或者同一时刻多个访问者同时访问某一更新操作时,会产生并发! 针对并发的处理,又分为悲观并发处理和乐观并发处理 所谓悲观/乐观并发处理,可以这样理解: 悲观者认为:在程序的运行过程中,并发很容易发生滴,因此,悲观者提出了他们的处理模式:在我执行一个方法时,不允许其他访问者介入这个方法.(悲观者经常认为某件坏事会发生在自己身上) 乐观者认为:在程序的运行过程中,并发是很少发生滴

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 2.RDB和AOF机制 3.Redis的过期键的删除策略 4.Redis线程模型,单线程为什么这么快 5.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 普通索引:允许被索引的数据列包含重复的数据 唯一索引:可以保证数据记录的唯一性 主键:是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字prima

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

1 问题提出 1.1 概述 提高ArcGIS server并发性能的方法很多,本文讨论在用户硬件足够强大的情况下(主要是内存足够大),使用内存模拟硬盘来提高数据的读取效率,以达到提高ArcGIS server并发性能的目的. 1.2 总体思路 为了提高ArcGIS server并发性能,在假定其他条件都相同的前提下,使用Ramdisk软件,将系统中的内存模拟成硬盘使用,然后将ArcGIS server中发布2个相同的切片服务,其中一个服务的切片迁移至内存盘(即Ramdisk),另外一个服务切片存