Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记 COCO数据库简介 微软发布的COCO数据库, 除了图片以外还提供物体检测, 分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息. COCO数据库的网址是: MS COCO API - http://mscoco.org/ Github网址 - https://github.com/pdollar/coco 关于API更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download 数据库提供 Matl

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

将一张图片存储在mysql中,并读取出来(BLOB数据:插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement,因为插入BLOB类型的数据无法使用字符串拼写): ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ package com.lanqiao.javatest; import java.io.File

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

数据恢复软件使用经验-支持U盘,手机SD卡,硬盘数据.解决图片恢复后打不开的问题. 用过非常多数据恢复软件.最早EasyRecovery pro.恢复过U盘.手机SD卡,硬盘数据.但如今下载不了最新版,并且BAIDU出来的都是国产收费软件假冒的,由于国产恢复软件都太差劲了.所以想偷梁换柱,不仅要收费.并且网上评论恢复效果也非常差. 后来用过两款国外crack版的recuva和FinalData,效果也不错.可是有几次帮朋友恢复手机sd卡的时候,照片图片恢复后非常多,打不开也不能预览. 研究了非常

Jmeter BeanShell PostProcessor提取json数据 假设现有需求: 提取sample返回json数据中所有name字段对应的值,返回的json格式如下: {“body”:{“data”:[{“name”:”liuke”},{“name”:”test”}]}} Jmeter添加BeanShell PostProcessor, BeanShell代码: import org.json.*; String response_data = prev.getResponseDat

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

  鉴于现阶段国内的搜索引擎还用不上Google, 笔者会寻求Bing搜索来代替.在使用Bing的过程中,笔者发现Bing的背景图片真乃良心之作,十分赏心悦目,因此,笔者的脑海中萌生了一个念头:能否自己做个爬虫,可以提取Bing搜索的背景图片并设置为Windows的电脑桌面呢?Bing搜索的页面如下:   于是在一个风雨交加的下午,笔者开始了自己的探索之旅.当然,过程是曲折的,但笔者尝试着能把它讲得简单点.   首先,我们需要借助一些Python模块的帮助,它们是: urllib seleniu

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g

Public Sub GetFirst() GetDataFromWord "初检" End Sub Public Sub GetDataFromWord(ByVal SheetName As String) AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer 'Input code here Dim Wb As Workbook Dim Sht A

说明:为表述方便,待填的表为[表A],资料库的表称为[表B].该工具可以快捷地从[表B]中提取相关数据到[表A],顺序和列可自定义. 使用方法:1.打开[ExcelGetFromB.exe](如要打开示例则根据文字提示跳过步骤2)2.打开[表A]和[表B](如果打开2个以上Excel表,需要在[设置.ini]里输入[表B]的文件名)3.选中[表A]第1个要搜索的单元格,按[F9]4.按右下角提示依次点击[右表]相应列的任一[单元格].5.选好后选中任一[整列]即可. 附件:http://file

使用Chrome console提取页面数据 1.需求介绍 在做课题研究的过程中,遇到这样一个问题,有一个页面中包含很多IP地址,需要把这些IP地址提取出来保存到文件中.如下图所示: 一开始的做法是一个个选中然后复制到.txt中,这样未免也太多繁琐,因此想到使用前端的工具进行提取. 2.实例 首先按F12键,打开控制台面板:定位到我们所需要数据的标签: 然后控制台输入以下代码:这样就把IP地址提取出来了,选中复制即可. //方法1:获取标签提取 var ip = document.getElem

Android中使用HttpURLConnection实现GET POST JSON数据与下载图片 Android6.0中把Apache HTTP Client全部的包与类都标记为deprecated不再建议使用 全部跟HTTP相关的数据请求与提交操作都通过HttpURLConnection类实现,现实是 非常多Android开发人员一直都Apache HTTP Client来做andoirdclient与后台HTTP接口数 据交互,本人刚刚用HttpURLConnection做了一个andro

1.回想 上篇 使用 Volley 的 JsonObjectRequest 和 ImageLoader 写了 电影列表的样例 2.重点 (1)封装Volley 内部 请求 类(请求队列,数据请求,图片请求,图片缓存) (2)封装 Response.Listener 和 Response.ErrorListener 回调函数 (3)用法 3.文件夹介绍                                                 3.1 GsonRequset.java 自己定义

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

[解析数据] 使用浏览器上网,浏览器会把服务器返回来的HTML源代码翻译为我们能看懂的样子 在爬虫中,也要使用能读懂html的工具,才能提取到想要的数据 [提取数据]是指把我们需要的数据从众多数据中挑选出来 点击右键-显示网页源代码,在这个页面里去搜索会更加准确 安装 pip install BeautifulSoup4(Mac电脑需要输入pip3 install BeautifulSoup4) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

发送的第3个请求需要前两个请求的cookie,需要对cookie进行合并 发送的请求数据来自于json数据中的某个键值. 这里是删除所有的对话主题目录,每一个目录有一个id,发起删除对话主题目录的请求时,需要遍历这个目录id, 把目录id作为请求参数传入进去 import requests import json Cookie = None class HttpRequest: def http_request(self, url, method, data=None, cookie=None)

I = imread('111.jpg');%读取处理好的图片,必须是严格坐标轴线为边界的图片 I=rgb2gray(I); %灰度变化 I(I>200)=255; %二值化 I(I<=200)=0; %二值化 imshow(I) %显示图片 [y,x] = find(I==0); %找出曲线的像素位置 y = max(y) -y; %将屏幕坐标转换为有手系迪卡坐标 y = fliplr(y); %左右翻转数据 plot(x,y,'r.','markersize',2)%显示转换后的图像 [X

最近遇到一个项目就是要从一份word中提取出所有的图片信息,功能看起来不是很难,只要使用office自带的Microsoft.Office.Interop.Word就可以解决问题.网上也有不少的文章来说明如何去实现.不过总体来说网上的内容分为两派一个是使用剪贴板来实现,一个是通过将图片转为byte数组来完成.个人倾向于后者,但是在实践过程中遇到了问题. 问题一:通过byte的方式来实现图片的提取会导致提取出来的图片的质量严重下降,这样的图片质量下降是无法通过修改图片质量的代码来优化和提高的.目前

日常办公场合中,除了常规的Excel.Word.PPT等文档外,还有一个不可忽略的文件格式是pdf格式,而对于想从pdf文件中获取信息时,常规方法将变得非常痛苦和麻烦.此篇给大家送一pdf文件提取信息大集合,几乎可涵盖日常pdf文件提取信息的所有场景. 业务场景 在日常工作中,为了保护数据免于被二次利用和为了在文件分发过程中,可以不受其他电脑因为软件版本不同等原因导致文件不能打开或打开格式版面大变形,将要分发的文件,无论是Excel.Word或PPT,转为pdf格式,是一个不错的主意. 在pdf