序: 在之前的测试中,我们比较了四种读入方式,发现使用读入优化是最快的选择,但是我们知道fread()是比它更快的方法.这一次,我们对比四种读入优化,探寻C++读取速度的极限. 分别是getchar()两种方式以及fread()两种方式. 测试数据为1e5,1e6,1e7的大小,每次测试循环5次或7次,力求测试结果的稳定性.(共测试6次) 首先是两种getchar()读入,由于在之前的测试中出现过,故只附代码. inline void read1(int &curr) { static char

原文:ASP.NET状缓存Cache的应用-提高数据库读取速度 一. Cache概述       既然缓存中的数据其实是来自数据库的,那么缓存中的数据如何和数据库进行同步呢?一般来说,缓存中应该存放改动不大或者对数据的实时性没有太多要求的数据.这样,我们只需要定期更新缓存就可以了.相反,如果缓存的更新频率过快的话,使用缓存的意义就不是很大了,因此更新缓存的时候需要一次性从数据库中读取大量的数据,过于频繁地更新缓存反而加重了数据库的负担.那么ASP.NET中的Cache又提供了哪些缓存的过期策略呢

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个"Duang"的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

巧用linux服务器的/dev/shm/ 巧用linux服务器的/dev/shm/,如果合理使用,可以避开磁盘IO不给力,提高网站访问速度. 首先让我们认识一下,什么是tmpfs和/dev/shm/? tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统.tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件.由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件.它有如下2个优势 : . 动态文件系统的大小.. tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度.因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在

提高VR渲染速度的关键,这个教程比以往的教程都要重要很多,如果你是刚刚步入学习和上升阶段那么这将是你必须要看的东西,他会让你迅速提升技能达到比你死看书本好很多的效果,不多说上教程   VR的基本渲染方法已经掌握,虽然材质和灯光方面还有许多不足,但是当前最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,不管是练习还是真正的做方案都是漫长的等待,这样修改起来也不方便.因此当务之急是要弄清楚影响VR速度的根本原因,优化参数. 最近的几个例子来看,GI的时间都不长,就是

在我们平时的程序中难免出现同时访问几个接口的情况,平时我们用curl进行访问的时候,一般都是单个.顺序访问,假如有3个接口,每个接口耗时500毫 秒那么我们三个接口就要花费1500毫秒了,这个问题太头疼了严重影响了页面访问速度,有没有可能并发访问来提高速度呢?今天就简单的说一下,利用 curl并发来提高页面访问速度,希望大家多指导. 1.老的curl访问方式以及耗时统计 function curl_fetch($url, $timeout=3){     $ch = curl_init();  

怎样提高VR渲染速度分析!<经验之谈>!!!VR的基本渲染方法掌握起来并不难,但是最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,我们从三个影响速度的参数结合网上一些高手的教程来分析一下.一.Irradiance map(发光贴图)二.Light cahe(灯光缓存)三.图形抗锯齿方面虽然只测试了发光贴图,灯光缓存两组数据,不过我们不难得出结论,在图象品质过得去的情况下min=-4是最快的.所以测试用min=-4,而出图时也可以考虑用min=-3. min值

参考百度知道 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重

网上搜索了一下,找到两篇文章: 标题:硬盘读取速度变慢 当前传输模式pio的解决方法 http://www.veryhuo.com/a/view/52786.html   (解决思路:先卸载驱动,重启电脑,再安装一次驱动) 标题:我也经常遇到硬盘为PIO模式的问题,现在算找到解决办法了. http://hi.baidu.com/hj_space/item/636684b718baaefb62388ead (解决思路: 先更新驱动,重启一次) 虽然说,PIO模式的问题解决了,但不可忽视硬盘确实出现

目前最快的是苹果NVME,当然UFS2.1也不差 iPhone6s与iPhone6s Plus在硬件的规格上有了很大的提升,但是它们身上的变化远没有苹果在发布会上所提到的A9处理器.1200万摄像头以及3D Touch那么简单,内存升级到2GB LPDDR4苹果就只字没提到,其实这两台手机上有着更大的秘密,它们的存储设备既不是eMMC也不是UFS规范,而是NVMe. Anandtech透过深度发掘手机内的系统文件,发现iPhone 6s所用的是型号为AP0128K的苹果SSD,而2015版Mac

MappedByteBuffer out = new RandomAccessFile("src/demo20/test.dat", "rw"). getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, length); for (int i = 0; i < length; i++) { out.put((byte)'x'); } System.out.println("end"); for

最近在测试FTP服务器,上传和下载的速度与很多因数有关,其中,硬盘的读取速度就是其中不同的区别点,我同时用了三台不用的服务器架设FTP服务,一台是出来ftp服务外还含平台其他管理软件,一台是全新的系统,只使用FTP服务:另外一个是安装了固态硬盘的演示机器(外星人机器,一个小方盒子,听过价格将近1w). 查看硬盘的读取速度: hdparm -t /dev/sda:解释,这个的sda是安装Ubuntu系统的根目录的挂载点. 不同的机器挂载点不一样 首先DF查看 三台服务器分别为: 最早安装那台服务器

转载:http://huoyanyanyi10.iteye.com/blog/1317614 提高java反射速度的方法method.setAccessible(true) package com.chenshuyi.test; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.lang.reflect.Method; public class Main { public static void main(String

正常加载: 打包图片: 结论:当加载资源 数量很多 时,可以提高加载速度

1. 清空缓存 > /proc/sys/vm/drop_caches 2. 测试读取速度 a. 将/dev/zero中数据按1M的数据单位写入testfile,共写512个单位,并不通过缓存 conv=fdatasync b. 运用Linux自带的简单测试工具命令 # hdparm -t /dev/sda

python 字典和列表的读取速度问题 最近在进行基因组数据处理的时候,需要读取较大数据(2.7G)存入字典中,然后对被处理数据进行字典key值的匹配,在被处理文件中每次读取一行进行处理后查找是否在字典的keys中,以下两段代码的效率差别非常大: 第一段: if(pos in fre_dist.keys()):newvalue= fre_dist[pos] 第二段: if(pos in fre_dist):newValue=fre_dist[pos] 在处理3万条数据时,第二段代码的速度是第一段

转载:http://mobile.zol.com.cn/296/2968659_all.html#p2968659 手机微硬盘读取速度>50MB/s 在开始今天的话题之前,请大家随笔者一起时光倒流,回忆一下2011年的年度多媒体手机横评.横评的结果不是重点,关键是不知道大家有没有注意到,安兔兔跑分中的其中一项,值得我们深究一下,它就是“SD卡读 取速度”.每一篇评测总会有网友留言质疑:为什么所评测的产品,SD卡写入.读取速度为0?这个问题笔者在这里就再统一解答一次:安兔兔跑分工具在这一分 数测试

     hasOwnProperty()仅检索实例不检索原型,in即检索实例,又检索原型      成员嵌套越深,访问速度越慢,只在必要的情况下使用对象成员.      如果在同一个函数中你要多次读取同一个对象属性,最好将它存入一个局部变量.以局部变 量替代属性,避免多余的属性查找带来性能开销.      直接量和局部变量访问速度非常快,数组项和对象成员需要更长时间.      局部变量比域外变量快,因为它位于作用域链的第一个对象中.变量在作用域链中的位置越深,访问所需 的时间就越长.全局变量