1) innodb_buffer_pool_size 如果用Innodb,那么这是一个重要变量.相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感.MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好,但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了. Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%.和 key_buffer相同,如果数据量比较小也不怎么增加,那么不要把这个值设太

重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

提高mysql memory(heap) engine内存性能的开源补丁_XMPP Jabber即时通讯开发实践_百度空间 提高mysql memory(heap) engine内存性能的开源补丁

MySQL 是世界上最流行的开源数据库系统,而MariaDB(MySQL的一个分支)是世界上发展最快的开源数据库系统.安装MySQL服务器之后,它的默认配置是不安全的,保护它是一般数据库管理中的基本任务之一. 这将有助于加强和提升整体Linux服务器安全性,因为攻击者总是扫描系统任何部分的漏洞,而数据库过去一直是关键的目标.一个常见的例子是暴力破解MySQL数据库的root密码. 在本指南中,将讲解在 Linux 很有用的 MySQL / MariaDB 安全性最佳实践. MySQL 安全性安装

(转载)http://blog.csdn.net/bhq2010/article/details/7376352 需要在mysql中插入2000万条记录,用insert语句插入速度很有限,每秒钟几百条,放在hadoop集群上跑也是这个速度,可能是数据库的问题了,网上看到sql server和oracle的insert速度也不是很快.比较简单的优化方法如下: 1.在一条insert语句中插入多条记录 INSERT INTO tablename (field0, field1, ...) VALUE

1,表设计一定要优化,冗余数据最少,少用连接查询.如果在实际应用中,使用了极其复杂的连接,子查询,则数据表的设计得要重新考虑了. 2,尽量用char而不是varchar,因为固定长度得string用起来更快.在当今硬盘容量越来越大的情况下,牺牲点存储空间而换得查询速度得提升是值得的. 3,通过简化权限来提高查询速度.如果一个查询之前要执行很多权限验证,则查询速度会慢下来,不妨试着在mysql中用root登录与用你新建的有权限控制的用户登录的速度,就可以看出来了,root登录,一下子就进入了,而普

参考百度知道 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重

问题背景描述: 在MySQL中执行SQL语句,比如insert,贼慢,明明可能也就只是一行数据的插入,数据量很小,但是耗费的时间却很多,为什么? 一.存储结构分析 MySQL存储结构图: 解析: 1.读操作:内存读-->cache缓存读-->磁盘物理读 读取到的数据会按上述顺序往回送. 2.写操作:内存数据直接写入cache缓存(非常快)-->写入disk 由上可知,MySQL之所以读写速度快,cache在其中起到了关键作用. 1.Cache缓存特点: 1.速度快 2.掉电数据丢失 3.

为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: 1 // 查询缓存不开启 2 $r = mysql_query("SELECT username FROM u

一 .mysql用find_in_set代替like搜索提高性能 SELECT * from mobantestinfo1 where find_in_set('33',info2); 二 .使用内部函数instr,可代替传统的like方式查询,并且速度更快. instr函数,第一个参数是字段,第二个参数是要查询的串,返回串的位置,第一个是1,如果没找到就是0. 例如, select name from tpl_user where 1 and instr(`name`,’jack’); 可查询

首先看看MSYQL逻辑框架:图片来自高性能mysql 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行相同的查询.这样就能大大提高查询性能. 打开查询缓存,要通过几个步骤来设置: 虽然你设置mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别. 所以必须是几个步骤的设置才能真正打开查询缓存这个功能. 下面演示最常用的设置查询缓存 一. query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我

凯哥java                             微信号                             kaigejava 功能介绍                             java学习资料.学习笔记.开发编程 本文主要内容: 1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的 2:like语句使用时候需要注意 3:in语句代替语句 4:索引使用或是创建需要注意 假设用户表有一百万用户量.也就是1000000.num是主键 1:对查询进行优化,应

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

MYSQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 1.offset比较小的时候. select * from yanxue8_visit limit 10,10 多次运行,

[mysqld] log="d:/temp/mysql.log" log_slow_queries="d:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 这个目录是要已经存在的.重启mysql服务,就可以记录了. 查看sql记录后大吃一惊,查询的数量惊人,随便一个页面,sql查询都在几十条,多的有上千条! 以论坛来说吧,一个页面的数据库查询次数也就是10次一下,用了缓存的还可以再低.这样算的话,就相当于原来几十倍的负担,能不挂? 谁人

参考地址:http://blog.jobbole.com/29432/ 参数优化: 1. SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packet配置可以修改,默认是1M. 2. 事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率.MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会日志会使用磁盘数据,这时,效率会有所下降.所以比较好的做法是,在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交.

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用