一.pgpool-II简介 二.pgpool-II安装与配置 三.分布式Postgis性能测试

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

网上对于java有很多开源的组件可以搭建分布式日志系统,我参考一些组件自己开发一套简单的分布式日志系 全部使用采用.NET进行开发,所用技术:MVC.EF.RabbitMq.MySql.Autofac 整体构架如下: 主要采用的RabbitMq进行处理,下面我主要讲讲.NET下运用RabbitMq 1.RabbitMQ Erlang 的安装,网上很多介绍,我这里就不多少了,请参考https://jingyan.baidu.com/article/a17d5285173ce68098c8f2e5.

Hadoop2.7.3+HBase1.2.5+ZooKeeper3.4.6搭建分布式集群环境 一.环境说明 个人理解:zookeeper可以独立搭建集群,hbase本身不能独立搭建集群需要和hadoop和hdfs整合 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: IP     角色10.10.50.133 master10.10.125.156 slave110.10.114.11

FastDFS搭建分布式文件系统 1. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连. 通俗来讲: 传统文件系统管理的文件就存储在本机. 分布式文件系统管理的文件存储在很多机器,这些机器通过网络连接,要被统一管理.无论是上传或者访问文件,都需要通过管理中心来访问 2. 什么是FastDFS FastDFS是由淘宝的余庆先生所开发的一个轻量级.高性能的开源分布式文件系统.

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

王诚强,荔枝微课基础架构负责人.热衷于基础技术研发推广,致力于提供稳定高效的基础架构,推进了荔枝微课集群化从0到1的发展,云原生架构持续演进的实践者. 本文根据2021年4月10日深圳站举办的[腾讯云原生技术开发日] 线下活动中,[荔枝微课]基础架构负责人"王诚强"关于"基于kubernetes搭建分布式压测系统"的演讲整理而成. 关注[腾讯云原生]公众号后台回复[lzwk],可获得该演讲PPT. 大家好,今天想和大家分享的主题是基于kubernetes搭建分布式压

上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平台,是在windows平台下操作的,这篇主要是将这些软件环境全部在linux+docker折腾一遍. 我们的目的是需要在docker中安装像resis,elk这些软件环境,由于我是windows平台,搜索一把找到了boot2docker,但在安装时提示需要用dockermachine来安装,dock

前言:      我们需要至少3台服务器来实现分布式,鉴于没那么多钱买真机器,从学习和开发的角度看,只有虚拟机一条路了. 软件选择:     虚拟机使用VMware软件,因为主流而且资料比较多,学习成本较低.软件在[ 链接:http://pan.baidu.com/s/1jI4pppc  密码:zvtt ]下,破解文件也在里面.     虚拟OS毫无疑问是linux,鉴于centos开源,下载方便又不需要破解,故而采用之.[‪CentOS-7-x86_64-Everything-1511.iso

IPFS 一个内容可寻址.对等的超媒体分发协议. IPFS网络中的节点形成分布式文件系统. 为什么要用IPFS? “IPFS and the Blockchain are a perfect match! You can address large amounts of data with IPFS, and place the immutable, permanent IPFS links into a blockchain transaction. This timestamps and s

为什么使用 Jwt 最近,移动开发的劲头越来越足,学校搞的各种比赛都需要用手机 APP 来撑场面,所以,作为写后端的,很有必要改进一下以往的基于 Session 的身份认证方式了,理由如下: 移动端经常要保持长时间(1 到 2 星期)在线,但是 Session 却不好在服务端保存这么久,虽然可以持久化到数据库,但是还是挺费资源 移动端往往不是使用的网页技术,所以藏在 Cookie 里面的 SessionId 不是很方便的传递给服务端 服务端暴露给客户端的接口往往是 RESTful 风格的,这是一

背景:      我们需要至少3台服务器来实现分布式,鉴于没那么多钱买真机器,从学习和开发的角度看,只有虚拟机一条路了. 软件选择:     虚拟机使用VMware软件,因为主流而且资料比较多,学习成本较低.软件百度自己找.     虚拟OS毫无疑问是linux,鉴于centos开源,下载方便又不需要破解,故而采用之.[‪CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso]     可以自己去官网下载.      OS安装:     新建虚拟机,一步一步默认安装就行. 设置网络(静

前言:马上要过年了,祝大家新年快乐!在过年回家前分享一篇关于Zookeeper的文章,我们都知道现在微服务盛行,大数据.分布式系统中经常会使用到Zookeeper,它是微服务.分布式系统中必不可少的分布式协调框架.它的作用体现在分布式系统中解决了配置中心的问题,以及解决了在分布式环境中不同进程之间争夺资源的问题,也就是分布式锁的功能以及分布式消息队列功能等等.所以在微服务的环境中Zookeeper是现在很多公司首选的分布式协调框架,包括我之前的公司也在使用Zookeeper.说了这么多,没别的就

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653195618&idx=2&sn=b7e992da6bd1b24fae8a285fbbe1bd38&chksm=8c99ffb8bbee76ae2b6fc5f265fb586edc8ce8e8d67eb0389b5b247c4cde2a063c0d7d9e432b&scene=0&key=b2ddfae992804f5474c3b20abb75e

一.前言 1.ELK简介 ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎,提供 RESTful API进行数据读写 Logstash是一个收集,处理和转发事件和日志消息的工具 Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化插件,为查看存储在ElasticSearch提供了友好的Web界面,并提供了条形图,线条和散点图,饼图和地图等分析工具 总的来说,ElasticSearch负责存储数据,L

一.前言 编译安装 1.ELK简介 下载相关安装包地址:https://www.elastic.co/cn/downloads ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎,提供 RESTful API进行数据读写 Logstash是一个收集,处理和转发事件和日志消息的工具 Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化插件,为查看存储在ElasticSearch提供了友好的Web界面,并

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征:  分布式爬取 您可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取.  分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理  Scrapy即插即用组件 S

本文基于Docker搭建一套单节点的Kafka消息队列,Kafka依赖Zookeeper为其管理集群信息,虽然本例不涉及集群,但是该有的组件都还是会有,典型的kafka分布式架构如下图所示.本例搭建的示例包含Zookeeper + Kafka + Kafka-manger #获取镜像 ·         zookeeper镜像:zookeeper:3.4.9 ·         kafka镜像:wurstmeister/kafka:0.10.2.0 ·         kafka-manager

scrapy-redis 简介 scrapy-redis 是 scrapy 框架基于 redis 数据库的组件,用于 scraoy 项目的分布式开发和部署. 有如下特征: 分布式爬取: 你可以启动多个 spider 工程,相互之间共享单个的 requests 队列,最适合广泛的多个域名的内容的抓取. 分布式数据处理: 爬取到的 scrapy 的 item 数据可以推入到 redis 队列中,着意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享 item 队列,进行 item 数据持久化处理 scr

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)