setup.py文件的使用:% python setup.py build #编译% python setup.py install    #安装% python setup.py sdist     #制作分发包% python setup.py bdist_wininst #制作windows下的分发包% python setup.py bdist_rpm 转自: http://blog.csdn.net/ponder008/article/details/6592719/

最近工作需要,用Cython写了*.pyx扩展,并将其编译成C文件,最后转换为so扩展,供python引用使用 distutils 编译,建立一个setup.py 的脚本from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Distutils import build_extsetup(name = 'cython_build_test’, cmdclass = {'build_e

编写setup.py文件,获取帮助:python setup.py --help-commands [python]  Standard commands:    build             build everything needed to install    build_py          "build" pure Python modules (copy to build directory)    build_ext         build C/C++ ex

edgedb 是基于python开发的,同时集成了cython 以下为包的setup.py 配置,从里面我们可以看到关于edgedb 的一些依赖 以及构建过程 setup.py 源码 整体配置不算很多,500 多行,主要是cython extension 配置以及pg 构建配置,以及pg extension 配置,其中添加了关于pg 以及 pg 扩展build 的自定义cmdclass 代码 # # This source file is part of the EdgeDB open sour

Setup.py文件 from setuptools import setup from codecs import open # 第三方依赖包及版本号 requires = ['beautifulsoup4>=4.3.2', 'gearman>=2.0.2', 'pymongo>=2.7.2', 'threadpool>=1.2.7', 'geoip2>=2.1.0', 'pywin32>=219'] # 包列表 packages = ['MSE', 'MSE.Dev

现在要将写完的3个py文件,打包. 步骤: 1.新建一个文件夹setup(名字随便取),在setup文件夹下,再新建一个文件夹financeapi. 2.将上面4个py文件拷贝至financeapi文件夹. 3.在setup文件夹下新建一个setup.py文件,里面的内容:详细参见(https://docs.python.org/3/distutils/setupscript.html) 4.打包: 会生成一个dist文件夹,和一个MANIFEST文件.其中dist下面就有你刚才打好的包. 5.

手动安装django_chartit库 1 下载压缩包 2 解压到python安装目录下,文件夹名为django_chartit,并检查文件夹下是否有setup.py文件 3 在cmd中进入django_chartit文件夹下,cmd命令为 cd C:\Python27\django_chartit 4 输入python setup.py build并执行 5 输入python setup.py install执行,不出意外安装成功 6 import chartit不报错即安装成功 下章将如何运

Python模块的安装方法: 1. 单文件模块:直接把文件拷贝到$python_dir/lib 2. 多文件模块,带setup.py:python setup.py install 3. egg文件,类似Java的jar:1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup   2) easy_install *.egg 虽然Python的模块可以拷贝安装,但是一般情况下推荐制作一个安装包,即写一个setup.py文件来安装. setup.py文件的使用:% python set

学习python也已经有一段时间了,发现python作为脚本语言一个很重要的特点就是简单易用,而且拥有巨多的第三方库,几乎方方面面的库都有,无论你处于哪个行业,想做什么工作,几乎都能找到对应的第三方库.别人造好了轮子,我们直接拿过来用,这大大方便了开发,也极大地提升了效率.那么问题来了,有那么多的第三方库,我们如何开发一个属于自己的库呢?其实这是一个比较大的问题,因为开发一个库涉及到的问题很多,比如这个库要用来干嘛,实现什么功能,有没有已经类似的库了,效率如何等.但是这里,我只想抛砖引玉,简单记

之前在本地安装过kubernetes的python库,安装下来一切正常,但今天换到测试机器上去部署,确保错了,具体步骤如下. 第一步,克隆代码,执行以下命令:    # git clone --recursive https://github.com/kubernetes-client/python.git (因为测试机无法连到github,这一步是通过我本地下载后scp到测试机上的)  第二步,进入python文件夹,执行以下命令安装:   # pip install setup.py 安装报

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl pip install torchvision 今天在按照上面的命令安装pytorch的时候,首先将whl文件下载到本地,然后直接pip install该文件,再安装的时候报错,TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and '

setup.py应用场合 网上见到其他人这样介绍: 假如我在本机开发一个程序,需要用到python的redis.mysql模块以及自己编写的redis_run.py模块.我怎么实现在服务器上去发布该系统,如何实现依赖模块和自己编写的模块redis_run.py一起打包,实现一键安装呢?同时将自己编写的redis_run.py模块以exe文件格式安装到python的全局执行路径C:\Python27\Scripts下呢?在这种应用场景下,pip工具似乎派不上了用场,只能使用python的构建工具s

Python3安装turtle提示错误:Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 Python3.5安装turtle: pip3 install turtle 提示错误: Collecting turtle Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/ff/f0/21a42e9e424d24bdd0e509d5ed3c7dfb8f47d962d9c

一.构建工具setup.py的应用场景 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,python 如何实现连同依赖包一起打包发布? 假如我在本机开

转载自:http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/ Python 有非常丰富的第三方库可以使用,很多开发者会向 pypi 上提交自己的 Python 包.要想向 pypi 包仓库提交自己开发的包,首先要将自己的代码打包,才能上传分发. 一.distutils 简介 distutils 是标准库中负责建立 Python 第三方库的安装器,使用它能够进行 Python 模块的安装和发布.distutils 对于简单的分发很有用,但功能缺少.大部分Py

最近做个一个项目需要用到setup.py 这个构建工具来进行项目的便捷安装,把搜集到的一些资料加上个人理解整理成文章,如有错误的地方请各位大佬及时指出,小弟马上修改,下面正式进入setup.py的描述讲解. 1.因为我们要用setup.py来将我们的项目打包成一个Python包,所以首先我们需要创建一个包文件夹,该包的命名依照以下包版本的命名格式: N.N[.N]+[{a|b|c|rc}N[.N]+][.postN][.devN]     解释: "N.N": 必须的部分,两个&quo

技术背景 在上一篇博客中,我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件,并且放在系统目录下,让系统用户可以直接识别到我们构造的项目.而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能,通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建,构建出来的可执行文件是一个egg文件.最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下,这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库. pyth

python的py.pyc.pyo.pyd文件区别 py是源文件: pyc是源文件编译后的文件: pyo是源文件优化编译后的文件: pyd是其他语言写的python库: 为什么选用Cpython .pyd 文件是由 .c 文件生成的,.c 由源 .py 或 .pyx 文件生成,也就是说,无法反编译成 .py 或 .pyx 源文件,只能反编译成 .c 文件,这样就提高了一定代码安全性. 安装依赖项: Cython(pip install Cython) pyinstaller python3 示例

发布项目遇到了坑……特此记录. How to write setup.py: https://docs.python.org/2/distutils/setupscript.html Setup.py setup.py是python的一个项目发布管理工具.我们常常安装别人的代码也是借助setup.py. 我的项目的setup.py示例: from setuptools import setup, find_packages setup( name="rdir", version=&qu

http://pypi.python.org/pypi/chardet#downloads 下载chardet-2.*.*.tar.gz:解压到site-package文件夹, Python及其一些模块安装包里可能有setup.py,是用来执行安装的. 比如要安装chardet-2.1.1,进入到chardet-2.1.1的解压包里,shift +鼠标右键打开控制台,执行:python setup.py install 就可以完成安装了. 之后就可以在其他.py文件编程时调用该模块了.