目录结构组织方式 简要解释一下: bin/: 存放项目的一些可执行文件,当然你可以起名script/之类的也行. luffy/: 存放项目的所有源代码.(1) 源代码中的所有模块.包都应该放在此目录.不要置于顶层目录.(2) 其子目录tests/存放单元测试代码: (3) 程序的入口最好命名为main.py. docs/: 存放一些文档. core/:存放核心代码 conf/:存放配置 db/:存放数据 setup.py/: 安装.部署.打包的脚本. lib/:存放自定义的模块与包 requir

统一的项目结构 写了不少python项目后, 越来越认识到python项目结构重要性. 不管项目是否要开源, 是否要提交pypi, 项目结构的一致性带来的好处还有很多: 多人合作开发大家都有个基本的guideline, 别人日后维护也方便, 也容易形成项目开发的best practice. 所以花了写时间, 仔细研究了github上python的 top 10 项目的结构, 项目结构还真不太一样. 比较合我口味的是sandman这个项目. 我做了少许的修改, 主要是将tests package从

目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- te

atitit js 开发工具 ide的代码结构显示(func list) outline总结 eclips环境::4.3.1 #-------需要一个js开发工具,可以显示outline或者代码结构显示(func list)的功能的 aptana,webstorm好十好,走十太大的,pass...子能dw,eclps,npp黑头挑选.. VJET是一个 Eclipse 的插件,提供完全的JavaScript 集成开发环境,使标准开发功能的JavaScript验证代码的帮助,搜索类型,语法和语义,

这一章的主旨在于介绍python的代码结构 缩进 在很多的编程语言中,一般{}用于控制代码块,比如以下的一段C代码 if(var <= 10) { printf("....."); scanf("....."); } {}内部的代码被成为一个代码块(code block),当if的条件成立时,执行代码块内的内容 为了阅读的方便,程序员在写一个代码块的时候一般都会按下tab,形成缩进. 在python中,它认为反正你都要缩进了,不如不要打{}了,直接用缩进来表示

初始能力 让阅读思路保持清晰连贯,主力关注在流程架构和逻辑实现上,不被语法.技巧和业务流程等频繁地阻碍和打断. 建议基本满足以下条件,再开始进行代码阅读: 具备一定的语言基础:熟悉基础语法,常用的函数.库等: 了解业务背景和逻辑: 了解设计模式.熟悉编程和构建工具的使用.了解代码风格: 工具使用 Source Insight - 具有强劲的代码浏览和分析功能 Doxygen - 项目文档工具 grep命令 - 用于全局搜索 利用代码结构分析功能或插件生成UML图 Python Call Grap

在线体验地址:http://vip.52tech.tech/ GIthub源码:https://github.com/xiugangzhang/vip.github.io 项目预览 主页面 登录页面 注册页面 会员中心 电影播放页面 电影弹幕功能 视频网站项目已经完功能如下: v1.0.3(当前最新版本) 增加自动抓取功能,网站数据定期实时更新 电影和电视剧数据抓取 电影数据信息前端展现 电影页面图片的自动抓取.下载和展示 代码结构调整 v1.0.2 简化程序安装流程,新增可视化安装界面 用户可

Python 项目结构 实验准备 我们的实验项目名为 factorial. 12 $ mkdir factorial$ cd factorial/ 主代码 我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact,因此我们下一步创建 myfact 目录. 12 $ mkdir myfact$ cd myfact/ 主代码将在 fact.py 文件里面. 1234567891011121314151617181920 "myfact module" def factorial(num):

GitHub Python项目推荐|walle - 瓦力 Devops开源项目代码部署平台 项目热度 标星(star):8418 (很不错的实用项目,大神作品,建议关注) 标星趋势 关注(watch):514 拷贝(fork):2161 贡献人数:44 仓库大小:26 MB 最后更新:2019-08-30 代码提交活跃度: 综合推荐指数: 3颗星 开发语言 主要语言:Python 语言分布:Python:96.15%.Shell:2.00%.HTML:1.61%.Mako:0.15%.Docke

目录 一 使用PYTHON统计项目代码行数 二 应用实例 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 使用PYTHON统计项目代码行数 遇到一个非常小的需求:统计一个项目里头的各类源代码共有多少行.像这种小需求,一个简单的shell脚本就能够完成的.但是我不会shell ヾ(.￣□￣)ﾂ゜゜゜.于是求助python,经过一段时间后,写了一个简单的Python脚本如下. # code_analyst.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: ut

为什么要阅读开源代码 阅读 Python 开源项目代码主要有如下三个原因: 在工作过程中遇到一些问题 Google 和 StackOverFlow 等网站找不到解决办法,只能去翻源码. 对某些项目或者方向非常感兴趣,希望深入. 学习遇到瓶颈需要汲取开源项目的经验和用法来做提高.注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题没有人帮答疑.为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个Django项目”,我将概述在开源Pyth

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho

title: Python pep8代码规范 tags: Python --- 介绍(Introduction) 官方文档:PEP 8 -- Style Guide for Python Code 很多的项目都有自己的代码规范,如果和自己的项目冲突,优先按照自己项目的规范. 保持盲目的一致是头脑简单的表现(A Foolish Consistency Is The Hobgoblin Of Little Minds) 代码风格(Code lay-out) 缩进(Indentation) 采用4个空

前言许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示. 但随着数据量的增大.访问的集中,就会出现数据库的负担加重.数据库响应恶化. 网站显示延迟等不良影响.分布式缓存是优化网站性能的重要手段,大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据缓存服务.通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,可以显著提高动态Web应用的速度和可扩展性.业界常用的有redis.memcached等,今天要讲的就是在python项目中如何使用memcach

Packaging Python Projects¶ 本教程将指导您如何打包一个简单的Python项目.它将向您展示如何添加必要的文件和结构来创建包,如何构建包以及如何将其上载到Python包索引. A simple project 本教程使用名为example_pkg的简单项目.如果您不熟悉Python的模块和导入包,请花几分钟时间阅读包含文件包和模块的Python文档.即使您已经有一个要打包的项目,我们仍然建议您按照本示例包使用此示例包,然后尝试使用自己的包. 要在本地创建此项目,请创建以下

The Python Package Index (PyPI) is a repository of software for the Python programming language. 如何打包可以参考官方文档,如果看英文比较费劲,参考这个译文.也可以参考官方提供的例子. 创建项目 目录结构 ├── LICENSE.txt ├── MANIFEST.in ├── README.md ├── pyproject.toml ├── setup.cfg ├── setup.py └── app

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

我们在学习过程中最容易犯的一个错误就是:看的多动手的少,特别是对于一些项目的开发学习就更少了! 没有一个完整的项目开发过程,是不会对整个开发流程以及理论知识有牢固的认知的,对于怎样将所学的理论知识应用到实际开发中更是不得而知了! 以上就是我们在学习过程中必须要有项目实战开发经验的原因,其实无论项目大小,但是一定要动手去进行开发学习. 但是就有小伙伴说"哎呀,找不到好的项目开发教程啊:不知道可以开发什么呀--" 这篇文章呢,就是给那些找不到Python项目开发教程的人,以及不知道Pyth