最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了. 首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng li

安装pandas.numpy会同时被安装 #pthony2.x,用豆瓣加速安装pandas pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pandas #普通安装 pip install pandas matplotlib(画图)安装 pip install matplotlib Python3.x安装 #python3.x以上:用豆瓣加速安装pandas pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/si

习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了.折腾了好久了. 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy,然后再pip3 install pandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库. 那就转装python2.7吧,继续pip install pandas,装好了,在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误: pycha

Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas) 如果还没有本地安装Python.IPython.notebook等请移步 上篇Python,IPython,qtconsole,Notebook,Jupyter快速安装教程 本教程是安装二进制文件,以Windows10 64位操作系统为例,但是二进制文件对应其他Linux和mac os也同样试用. 在开始安装之前,请注意以下前提条件.否则,会出现各种问题. 默认机器上已经安装了P

1.安装python 2.安装numpy(开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 很多库都是以此库为依赖库的,所以特别重要.最常用的是它的数组功能,numpy.array([,,,,,])) 首先cmd下跳到C:\Python27\Scripts\easy_install.exe pip ,再pip进入,然后通过pip install numpy可直接安装numpy. 表明安装成功. 3.安装sci

一直尝试在python3中安装pandas等一系列软件,但每次执行pip3 install pandas后就卡住不动了,一直停在那,开始以为是pip命令的版本不对,还执行过 python -m pip3 install -U pip3 升级命令,发现还是不行.有了上一篇python2中安装的经验可知肯定是numpy的版本不对,查看 /usr/lib/python3/dist-packages 目录下查看发现确实是1.8的版本,而从python2中的经验可知应该至少得1.9.0以上的版本. 1.

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&

操作背景 最近使用 pandas+numpy+plotly 画heatmap(热力图),来处理股票数据,语法.步骤都没问题,但到画图那一步老是报错,且 plotly 版本为3.1.0: 最后找到原因,plotly 版本的问题,3.1.0 版本会报错,只好降到 2.7.0版本: 平时 pip 都是安装模块,很少卸载,记不清具体用法了,就查了下,顺便总结记录. 查看已安装模块 代码: pip list 输入 pip list  就会看到目前已安装的模块(模块名以及版本): 卸载指定模块 代码: pi

官网推荐的是直接使用Anoconda,它集成了pandas,可以直接使用.安装挺简单的,有windows下的安装包.如果不想安装庞大的Anoconda,那就一步一步用pip来安装pandas.下面我主要讲一下如何在window上利用pip安装pandas: 1.pandas包是依赖另外四个包:numpy.six.pytz.python-dateutil.安装之前需要确保这四个依赖包已经安装. 2.由于安装pandas时,需要机器安装了VS2008,但是如果你没有安装,可以安装一个Micorsof

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101eenc.html 安装vcforpython: http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266 安装numpy: pip install numpy 安装pandas: https://pypi.python.org/pypi/pandas 安装过程遇到报错找不到Python:http://blog.csdn.net/zdn

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt

1. 检查是否有pip.exe, 如果没有,可以到 https://pypi.org/project/pip/#files下载 2. 安装好pip后,在安装numpy之前,查看是否安装成功,pip --version,如果返回version值那么就证明安装成,否则重启试一下看看. 3. 进入到scripts 文件夹,使用pip install numpy来安装相应的包,pip会帮助收集需要的资源,也可以自行到https://pypi.org/project/numpy/#files下载相应的文件

直接安装时报错了 localhost:~ ligaijiang$ pip3 install pandas Collecting pandas Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6b/dc/3a88b7bf8437f3f052fc90de72f28c06248142821a7f108e10ff3be5eb59/pandas-0.23.4-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel

今天需要用python读TXT 文件,发现pandas库好用,所以就去下载,没想pythoncharm中的setting中下载失败,所以去下源文件,安装pandas 是提示得先装numpy库,于是又去下载numpy, \n 1 .cmd 打开窗口后,输入pip install numpy, 提示 pip 不是内部命令,也不是外部命令... 解决方案:将D:\Python27\Scripts 添加到系统环境变量Path中. 2 .cmd 打开窗口后,输入pip install numpy, 开始下

下载地址       https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 另一个Python packages地址为    https://pypi.org/ 下载后使用pip install xxx.whl 安装即可 ---------------------------------------------------------------------------------- pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_insta

由于笔记本跑不动很多大赛的数据,遂转至申请的虚拟机(centos6.5)中,奈何学校的虚拟机没网,就开始了离线安装pandas的道路,当中有踩了好些坑,于是便产生了这篇文章~ 首先,自带的python版本是2.6.6的,网上查查资料,替换成pyhon2.7的,原因是pandas支持python2.7.再者,pandas最新的版本是pandas-0.20.2.tar.gz,在官网中还可以看到其依赖环境有三项:pytz (>=2011k):python-dateutil:numpy (>=1.7.

1.读取文件为pandas格式: import pandas as pd import numpy as np dataset = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/test.csv",encoding='gbk') 这样就读取了一个csv文件作为dataframe格式的文件,结果如下: 2.查看读取数据的概况和维度使用如下命令: dataset.head() # 若括号不填写任何信息,默认查看df的前五行,当然也可以填写数字,填写

[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装

如何查看已安装的CentOS版本信息: 1)[root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.18-194.el5 (mockbuild@builder10.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)) #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 2) [root@localhost ~]# uname -a Linux localho

rpm方式安装的包 默认 最小化安装centos 7.0 rpm -qa 查看所有安装的包 [root@localhost ~]# rpm -qa biosdevname-0.5.0-10.el7.x86_64 centos-release-7-0.1406.el7.centos.2.3.x86_64 openssh-server-6.4p1-8.el7.x86_64 filesystem-3.2-18.el7.x86_64 parted-3.1-17.el7.x86_64 ncurses-ba

Linux中查看某 个软件的安装路径(地址)有时显得非常重要.比如某个文件的快速启动项被删除,或者你要建立快速启动项,或者想删除. 添加安装文件等等,很多地方都要用到查案文件安装路径的命令. 这里给大家介绍Linux查看文件安装路径(地址)命令. 一.查看文件安装路径: 由于软件安装的地方不止一个地方,所有先说查看文件安装的所有路径(地址). 这里以mysql为例.比如说我安装了Oracle,但是不知道文件都安装在哪些地方.放在哪些文件夹里,可 以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入: w