*grep命令 今天遇到研发要求查询定时任务(elastic-job)在14:00-14:40的日志,使用grep命令很方便: 命令: grep '时间' '日志文件名 ' 1.例如查询2020-02-19 14:10到2020-02-19 14:15区间的日志 grep "2020-02-19 14:1[0-5]" dubbo-elastic-job.log 查询日志时间正好截至2020 02-19 14:15 2.例如查询当天10点到11点的日志 grep "2020-0

前言 在linux上查找日志的时候,如果我想找出某个时间段的日志,比如查找今天早上8点到下午2点的日志. 用grep不太方便直接过滤出来,可以使用sed根据时间去查找 sed -n '/开始时间日期/,/结束时间日期/p' all.log 查找日志 比如下面这段日志,前面的时间格式都是类似 2019-10-21 07:44:20 2019-10-24 21:33:31,678 [django.request:93] [base:get_response] [WARNING]- Not Found

不需要tail命令,直接 grep '2018-04-22 12:3[2-9]' tesl.log: 这就是查询指定文件的2018-04-22 12点32分到39分的日志

目前因发生了异常大概记得发生的时间段,想查看这个时间段的日志 如我们的日志格式如下 1:09:59.946 [http-nio-12129-exec-10] INFO ntroller start ==== 11:09:59.946 [http-nio-12129-exec-10] INFO .BannerInfoService - ===== getBannerInfoList start========== 11:09:59.947 [http-nio-12129-exec-10] INFO

目录 项目介绍和源码: 拿来即用的bootstrap模板: 服务器SSH服务配置与python中paramiko的使用: 用户登陆与session; 最简单的实践之修改服务器时间: 查看和修改服务器配置与数据库的路由: 基于websocket的实时日志实现: 查看服务器中的日志与前端的datatable的利用: 重启服务器进程. 前言   除了能够支持实时的日志之外,小项目还需要增加一个回看日志的页面,页面的效果如图1所示.这个页面的作用是按用户的需求(日志的日期.日志内容的时间.日志的内容)筛

工作中需要查看日志信息,进行排错,但是面对上万行的错误日志,从头开始往后看,比较浪费时间,所有使用tail命令会节省不少时间. 1.命令   tail  - n  opt/tomcat/logs/catalina.out 其中 -表示从结尾往上,计数:+表示从开始往下计数 opt/tomcat/logs/catalina.out  表示文件的路径 tail  查看最后几行日志的命令

linux查看ssh用户登录日志与操作日志 2013-11-01转载   ssh用户登录日志 linux下登录日志在下面的目录里:  代码如下 复制代码 cd /var/log 查看ssh用户的登录日志:  代码如下 复制代码 less secure 1. 日志简介 日志对于安全来说,非常重要,他记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过他来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹.日志主要的功能有:审计和监测.他还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等. 在Linux系统中

调出svn后,点击查找历史的按钮.

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

1.根据  https://github.com/cookeem/kubeadm-ha/blob/master/README_CN.md  去搭建ha集群,遇到几个问题: runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized Readiness probe fai

进入Jenkins日志项 添加新的日志记录 把插件的GroupID信息填入 对应的源代码 日志生成代码 执行插件,即可查看插件里的日志输出

1.查看有哪些binlog show binary logs; show master logs; 2.如何查看log_bin中的内容 show binlog events; 查看第一个binlog的内容,看看有哪些内容. 3.指定查看具体的binlog日志的内容 show binlog events in 'mysql-bin.000002'; show binlog events in 'mysql-bin.000003'; 4.查看当前正在写入的binlog日志文件 因为一般都是在配置主从

查看window用户登录日志 能追踪Windows系统登录时间的三种方法 Windows登录日志详解 事件ID=4798应该对应的是锁定操作(Win+L)

查看linux的登录日志 1. lastlog 列出所有用户最近登录的信息  lastlog引用的是/var/log/lastlog文件中的信息,包括login-name.port.last login time 2.last  列出当前和曾经登入系统的用户信息,它默认读取的是/var/log/wtmp文件的信息.输出的内容包括:用户名.终端位置.登录源信息.开始时间.结束时间.持续时间.注意最后一行输出的是wtmp文件起始记录的时间.当然也可以通过last -f参数指定读取文件,可以是/var

image.png 这个你可以看配置文件 启用了才有这样的记录默认是没有的 linux系统中的/etc/my.cnf my.cnf内容: log-bin = mysqlbin # 默认配置 一般放在/var/lib/mysql 比如上面的设置重启数据库会生成mysqlbin.000001文件 自定义文件存放位置 修改配置文件,vi /etc/my.cnf,找到log-bin的部分 配置自动清理在my.cnf文件中,这个文件路径不知道的话执行mysql --help | grep 'Default

碰到这个问题很多次,每次碰到都是去百度找.但是,不尽人意,好在最后还是解决了,所以写下总结. 报错内容: org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal 一个或多个listeners启动失败,更多详细信息查看对应的容器日志文件 org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal 由于之前的错误,Context[/shopping]启动失败 解决原因: 目前,看到碰到三种解决方法

1.pod若处于运行状态,则通过kubectl logs 即可 # 查看指定pod的日志 kubectl logs <pod_name> kubectl logs -f <pod_name> #类似tail -f的方式查看(tail -f 实时查看日志文件 tail -f 日志文件log) # 查看指定pod中指定容器的日志 kubectl logs <pod_name> -c <container_name> kubectl logs pod_name -

1.查看时间段日志:sed -n '/起始时间/,/结束时间/p' 日志文件 sed -n '/2021-05-21 10:08/,/2021-05-21 10:09/p' nohup.out2.指定时间点的日志,并导出到单独文件中 sed -n '/2021-05-21 10:08/,/2021-05-21 10:09/p' nohup.out > nohup0521.out ----------------版权声明:本文为CSDN博主「TsengOnce」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-

今天查看订单重复的问题,由于订单生成已经有一段时间了,所以我必须精准进行日志查询.开始用的是sed 命令查询法,后来改成了grep查询,很方便. 命令: grep '时间' '日志文件名 ' 例如:我要查shop-bussiness.log.2018-11-06文件中2018年11月6号11:34至11点37之间的日志信息,可以这么做: grep '2018-Nov-06 11:3[4-7]' shop-bussiness.log.2018-11-06 查出的结果如下图,结尾正好到37分:

原文:https://blog.csdn.net/zstack_org/article/details/56274966 内容简介 作为最具吸引力的优势,systemd拥有强大的处理与系统日志记录功能.在使用其它工具时,日志往往被分散在整套系统当中,由不同的守护进程及进程负责处理,这意味着我们很难跨越多种应用程序对其内容进行解读. 相比之下,systemd尝试提供一套集中化管理方案,从而统一打理全部内核及用户级进程的日志信息.这套系统能够收集并管理日志内容,而这也就是我们所熟知的journal.