使用命令:hdfs dfs -du /apps/hbase/data/data/default/

1.备份TETST111hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export TEST111 /do1/hh2.drop 掉test111表  -- 只能drop,不能delete   -- 坑3.重新创建表create table test111 (id varchar, firstname varchar, lastname varchar CONSTRAINT PK PRIMARY KEY (id,firstname));4.查看hadoop文件系统

先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data/default/ [root@ZWZF-CWY-LZY-12 default]# du -sh * 16K AgentEvent 64K AgentInfo 16K AgentLifeCycle 72K AgentStat 632K AgentStatV2 40K ApiMetaData 16K

--==============查看数据库表的容量大小========start================================?============ Create Table #TableSpaceInfo --创建结果存储表 ( NameInfo ) , RowsInfo int , Reserved ) , DataInfo ) , Index_Size ) , Unused ) ) ) --表名称 ) Declare Info_Cursor Cursor For Se

在使用桦仔的分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)的脚本时,遇到下面一些错误 这个是因为这些表的Schema是Maint,而不是默认的dbo,造成下面这段SQL在执行EXEC sp_spaceused @tablename时出现 Msg 15009, Level 16, State 1, Procedure sp_spaceused, Line 75 The object 'xxxx' does not exist in database 'YourSQ

转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=23916356&id=3321832 最近因为生产环境hbase中某张表的数据要导出到测试环境(数据不多,大概200W条左右),如果用程序掉接口导入的话太慢,所以考虑直接用 hbase的功能来导入导出.因为此次是实验,所以我在正式环境建了一张小表,只有两条数据,目的是将它导入到一张新表中(空表,但是表结构一样) hbase(main):004:0> scan 'xy

 if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus

##查看所有表信息 SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ##查看各个表数据量 SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ORDER BY table_rows DESC;

.查询所有数据库占用磁盘空间大小 select TABLE_SCHEMA, concat(,),' MB') as data_size, concat(,),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA ORDER BY data_size desc; .查询单个库中所有表磁盘占用大小 select TABLE_NAME, concat(,),' MB') as data_size, concat

一.前提主从集群之间能互相通讯: 二.在cluster1上(源集群):  1.查看集群已开启的peers hbase(main):011:0> list_peers PEER_ID CLUSTER_KEY STATE TABLE_CFS 10 slave.01.bigdata.prod.wgq,slave.02.bigdata.prod.wgq,slave.03.bigdata.prod.wgq:2181:/hbase ENABLED USER_INFO:ncallrecords1 row(s)

前几天HBase出现了RIT告警,忽然发现发出告警的Region所属的表并不是我创建出来的,于是就想看看这些表是怎么来的. 一时也没什么头绪,就先看看这些表是什么时候创建出来的吧,然后再根据时间点看看有谁操作了数据库. 那么怎么看表的创建时间呢?desc看一下,也没有这个属性啊.再细想呢,hbase:meta表会记录元数据信息,而这些数据在创建时也会有timestamp属性,于是就有方法了. 查询hbase:meta表,rowkey就是表名(格式是namespace:table)看一下查到的数据

1. 表数据导出 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test file:///home/hadoop/test (导入到本地) hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test /user/hadoop/test (导入到hdfs上) #创建一个test表,一个列簇info hbase(main):004:0* create 'test','info' 0 row(s) in 4.3

源地址:http://blog.csdn.net/zhanggnol/article/details/6683697 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

源地址:http://blog.csdn.net/zhanggnol/article/details/6683697 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

出错代码如下: //1.create HTablePool HTablePool hp=new HTablePool(con, 1000); //2.get HTable from HTablepool HTable ht=(HTable)hp.getTable(tName); 出错原因,主要是版本更新了,所以旧的调用方式会报错:如今应用的api版本中pool.getTable返回的类型是HTableInterface ,无法强转为HTable 解决方法:跳过转换为中间变量,直接调用 //ht.

oracle: select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; mysql: use information_schema;select table_name,table_rows from tableswhere TABLE_SCHEMA = 'test'order by table_rows desc;

USE [YourDBName] -- replace your dbname GO SELECT s.Name AS SchemaName, t.Name AS TableName, p.rows AS RowCounts, CAST(ROUND((SUM(a.used_pages) / 128.00), 2) AS NUMERIC(36, 2)) AS Used_MB, CAST(ROUND((SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) / 128.00,

转自:http://greatwqs.iteye.com/blog/1839232

只使用Mapper不使用reduce会大大减少mapreduce程序的运行时间. 有时候程序会往多张hbase表写数据. 所以有如题的需求. 下面给出的代码,不是可以运行的代码,只是展示driver中需要进行的必要项设置,mapper类需要实现的接口,map函数需要的参数以及函数内部的处理方式. 实现过程比较曲折,只贴代码: class Qos2HbaseDriver extends Configured implements Tool { private static Logger logge