注册了博客园一晃有3个月了,同时接触机器学习也断断续续的算是有1个月了.今天就用机器学习神器sklearn包的相关内容作为我的开篇文章吧. 本文将对sklearn包中的数据集做一个系统介绍,并简单说一下它们的使用. 道行尚浅,如正文描述有误还望小伙伴不吝赐教,不胜感激,即刻进入正文. 首先,一般机器学习的建模步骤是:数据收集 -> 特征工程 -> 模型选择 -> 模型训练 -> 模型评估 -> 超参数调整 -> 模型预测 -> 模型保存 由此可见,拥有大量优质的数

决策树方法的简单调用记录一下 clf=tree.DecisionTreeClassifier() dataMat=[];labelMat=[] dataPath='D:/machinelearning data/machinelearninginaction/Ch05/testSet.txt' fr = open(dataPath) for line in fr.readlines(): # readilnes()将文件内容存在列表里 lineArr = line.strip().split()

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入.在线下载及本地生成数据集的方法,可以通过dir或help命令查看,我们会发现主要有三种形式:load_<dataset_name>.fetch_<dataset_name>及make_<dataset_name>的方法 ① datasets.load_<dataset_name>:sklearn包自带的小数据集 In [2]: datasets.load_*? datasets.load_boston#

Intellij IDEA 中如何查看maven项目中所有jar包的依赖关系图 2017年04月05日 10:53:13 李学凯 阅读数:104997更多 所属专栏: Intellij Idea   版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想踩一脚呢,那还是赶紧,马上,快快的闪人. 小心我手里三十米长的大刀. 哼哼.想想都怕 !!! https://blog.cs

make_classification创建用于分类的数据集,官方文档 例子: ### 创建模型 def create_model(): # 生成数据 from sklearn.datasets import make_classification X, y = make_classification(n_samples=10000, # 样本个数 n_features=25, # 特征个数 n_informative=3, # 有效特征个数 n_redundant=2, # 冗余特征个数(有效特

作为Python中经典的机器学习模块,sklearn围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集,本文就对sklearn中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍: datasets中的数据集分为很多种,本文介绍几类常用的数据集生成方法,本文总结的所有内容你都可以在sklearn的官网: http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets 中找到对应

查看pip已经安装过的包 pip list 查看xx包的安装路径 pip install xx 查看python2的pip安装的包 python2 -m pip list 查看python3 的pip安装的包 python3 -m pip list

在控制台中输入以下指令可以直接查看 npm 全局安装的依赖包: npm list -g --depth 0

Java的类装载器使用的是优先策略,加载类的时候先找到哪个就加载哪个.有时候我们做一个系统,当类库非常庞大的时候,类可能会出现冲突,也就是类路径中存在不同版本的两个相同的类,这往往给调试带来非常大的麻烦,我们可能修改了类,但由于类加载器却使用的是另外一个未被更新的类,这个时候就会丈二和尚摸不着头脑,一度使调试过程误入歧途. 那么怎么来确定我当前所加载的类是位于哪个路径或者存在于哪个jar包当中呢?Java语言给我们的解决方案如下代码所示: import java.security.CodeSou

[创建时间:2016-04-13 22:37:00] NetAnalyzer下载地址 起因 最近因为NetAnalyzer2016的发布,好多人都提出是否可以在NetAnalyzer中加入一个基于进程的抓包功能.所以最近研究了一下大概有这样一个想法: 获取系统打开端口的所有进程,并获取进程所开启的端口.IP地址以及使用的协议等信息,然后生成对应的过滤表达式,然后给NetAnalyzer设置该过滤表达式,然后开始抓包. 开始 虽然.Net中提供了进程信息查看的相关库,但是却没有提供相关网络端口查询

Maven 组件界面介绍 如上图标注 1 所示,为常用的 Maven 工具栏,其中最常用的有: 第一个按钮:Reimport All Maven Projects 表示根据 pom.xml 重新载入项目.一般单我们在 pom.xml 添加了依赖包或是插件的时候,发现标注 4 的依赖区中没有看到最新写的依赖的话,可以尝试点击此按钮进行项目的重新载入. 第六个按钮:Execute Maven Goal 弹出可执行的 Maven 命令的输入框.有些情况下我们需要通过书写某些执行命令来构建项目,就可以通

一.命令行创建Android应用 android create project -n HelloWorld -t android-22 -p HelloWorld1 -k org.crazyit.helloworld -a HelloWorld 在上面的命令中,-n选项制定创建项目的名称:-t选项指定项目针对的Android平台;-p选项指定该项目的保存路径:-k选项指定该项目的包名:-a选项指定Activity的名称. 二.使用命令对APK包签名 1.创建Key store库(创建在bin目录

开发环境搭建 直接安装Anaconda IPython IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python工具之一.它是一个加强版的Python交互命令行工具,有以下几个明显的特点: 1. 可以在IPython环境下直接执行Shell指令 2. 可以直接绘图操作的Web GUI环境 3. 更强大的交互功能,包括内省.Tab键自动完成.魔术命令 基础 命令行输入ipython,即可启动交互环境 按Tab键,会自动显示命名空间下的所有开头函数,自动完成 Ctrl + A:移动光标到开头 Ctr

例如,我在一个名为tf_14的vertualenv环境中(no-site-package)安装了一个contextlib2包 (tf_14) novak@novak-ZBook15G2:~/Carnd3/kinshuk4_tl_detection/CarND-TrafficLight-Classification$ pip install contextlib2 Collecting contextlib2 Downloading https://files.pythonhosted.org/p

1. 查看是否连接手机 adb devices 2. 进入指定的device的shell adb shell 或者 adb -s ********* shell 3. adb 查看所有安装的包 pm list packages 4. 根据某个关键字查找包 $ pm list packages | grep tencent 5. 查看包安装位置 $ pm list packages -f 6. 同样可以进行筛选 $ pm list packages -f | grep tencent 7.将apk

1. 安装包 install.packages("BiocInstaller") 2. 卸载已安装包 remove.packages("BiocInstaller") 3. 查看已加载包 (.packages()) 4. 卸除已加载包 detach("package:BiocInstaller") 5. 查看已安装的包 installed.packages() 6. 查看某个安装包提供的函数 help(package="BiocInst

查看Java进程获取pid号:ps -ef|grep java|grep -v grep 部署Javajar包并指定输出日志文件(null不输出):nohup java -jar xx.jar >/dev/null &

打开已经安装的mysql文件位置 2.查看对应connector版本并下载jar包 3.下载对应jar包:http://central.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/

对于开发人员,我想大家对于Maven应该不会陌生吧,如何在一个Maven项目中对这个项目中所引用的第三方jar包有个直观的了解呢? 其实实现很简单,只需要借助于Maven的一条命令,如下所示: mvn dependency:tree 需要说明的是执行这个命令需要在控制台中进入到pom文件所在的目录. 从上面的图片就可以直观的看到所引用的各个jar包了,而且是以层次结构来进行展示的,非常便于观察.也许有时候你会觉得在控制台看不太方便,或者需要将这些jar包依赖情况导出便于分析问题,这时候怎么办呢?

1.用wireshark抓包之后,右击,点decode as,转化为RTP 2. 点show all streams 3.分析

[root@linux-node2 ~]$ yum whatprovides fuserLoaded plugins: fastestmirrorLoading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.aliyun.com * epel: mirrors.aliyun.com * extras: mirrors.aliyun.com * updates: mirrors.aliyun.combase/7/x86_64/filelist