第一种: 在PL/SQL中,在Explain plan Window中执行要优化的Sql语句.结果,如下图: Object name列中显示了命中的索引名,Cost列显示了CPU的使用率(%). 第二种: 使用Explain plan for 命令. 1.执行 “explain plan for  要执行的Sql语句;” 2.执行 “select * from table(DBMS_XPLAN.display);”查看结果.如下图

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re

1.查看SQL语句IO消耗 set statistics io on     select * from dbo.jx_order where order_time>'2011-04-12 12:49:57.580' set statistics io off   2.查看SQL语句时间消耗 set statistics time on      select * from dbo.jx_order where order_time>'2011-04-12 12:49:57.580' set

一.索引的结构 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况:一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表:二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表. 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引称为聚集索引,一个表只有一个聚集索引,表上其他的索引都是非聚集索引. 1.1.

1.慢查询优化方式 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于SQL语句及索引优化,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人<MySQL慢查询优化>系列博文.优化我个人遵循的原则:积小胜为大胜,以空间换时间.-<论持久战> 2.数据源 工欲善其事必先利其器,为了测试与验证的方便,数据库可以直接采用MySQL官方提供的测试数据库employees,该数据库关系复杂度适中以及数据量较大,适合做SQL语句及索引优化分析,引用官方

1.索引的工作原理 我给大家推荐一个别人的总结. http://blog.csdn.net/NightManHAHA/article/details/5648579 2.索引的设计原则 对于一张表来说,索引的有无和建立什么样的索引,要取决与where字句和Join表达式中. 一般来说建立索引的原则包括以下内容: 主键列:系统一般会自动建立聚集索引. 非主键列:有大量重复值并且经常进行条件查询.排序.分组的列,或者经常频繁访问的列,考虑建立聚集索引. 如果在一个经常做插入操作的表中建立索引,应使用

一用户进入某界面慢得要死,查看SQL执行计划如下(具体SQL语句就不完全公布了,截断的如下): call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ---------- Parse        1      0.00       0.00     

前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说明:本表上的索引,都会在创建下一个索引前删除. -------------------------------------------------------

原文:SQL Server 数据库索引 一.什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用[索引] 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表. 1.1.索引的好处: 当表没有聚集索引时,成为[堆或堆表] [堆]是一堆未加工的数据,以行标识符作为指向存储位置的指针.表数据没有顺序,也不能搜索,除非逐行遍历.这个过程称为[扫描].当存在聚集索引时,非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成,所以聚集索引变得非常重要. 因为页面大小固定,所以列越少,所能存储的行就越多.

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

转自 <SQL Server 创建索引的 5 种方法> 地址:https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/4007091.html 前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说

-- 查询SqlServer总体的内存使用情况 select type , sum(virtual_memory_reserved_kb) VM_Reserved , sum(virtual_memory_committed_kb) VM_Commited , sum(awe_allocated_kb) AWE_Allocated , sum(shared_memory_reserved_kb) Shared_Reserved , sum(shared_memory_committed_kb)

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

目前SQL Server 的索引结构如下: 这个是聚集索引的存放形式: 非聚集索引的方式如下: 它们是以B+树的数据结构存放的. 相信大家都看过类似的图,但是没有直观的认识,下面举一个实际的例子来说明图的结构. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 USE Test --1.创建表,指定主键(会自动创建聚集索引) CREATE TABLE Person ( Id int NOT NULL IDENTITY, Name varchar(10) NOT NULL, Sex varchar(

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例,一个好的索引的设计,可以让sql语句查询效率提高很多被. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引的主要目的是提高T-SQL系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子方便我们对聚集索引和非聚集索引的理解: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不

http://www.2cto.com/database/201305/207508.html SQL Server-索引管理   一.显示索引信息 在建立索引后,可以对表索引信息进行查询. (1)在SQL Server Management Studio的“对象资源管理器”面板中,使用与创建索引同样的方法,打开索引-属性命令,即可看到该索引对应的信息.   (2)使用系统存储过程sp_helpindex查看指定表的索引信息 [sql]    use test  GO  exec sp_help

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'

1.索引 简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率.(1). 优点大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询.连表查询.分组查询.排序查询.经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长. (2). 缺点索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加.在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响. a. 直接创建索引和间接创建索引直接创建: 使

EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. select_type:查询的序列号 A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为prim

1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引