https://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d367679869364e8d4.html

通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

接触kafka开发已经两年多,也看过关于kafka的一些书,但一直没有怎么对它做总结,借着最近正好在看<Apache Kafka实战>一书,同时自己又搭建了三台kafka服务器,正好可以做一些总结记录. 本文主要是记录如何在kafka集群服务器上创建topic,查看topic列表.分区.副本详情,删除topic,测试topic发送与消费,算是最基础的操作了,当然,不同版本其实指令是有所差异的,本文只针对kafka 2.x版本.虽然这些指令都很简单,但久不用了,很容易就会忘记,所谓好记性不如烂笔

Slark.NET-博客园 http://www.cnblogs.com/slark/p/mvc5-ef6-bs3-get-started-rud.html 系列教程:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 上一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (12) 新建数据 下一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (14) 分部视图PartialView 源码下载:点我下载 目录 前言 添加链接 查看详情 编辑数据 删除数据 结尾 前言 所谓万事开头难,前面用两节

由于Xcode调试工具Instruments指南篇幅太长,所以本篇blog继续上篇,介绍对Instruments收集到的数据去分析. 关于数据分析 Instruments不解决你代码中的任何问题,它帮助你更好的理解你的代码正在做什么,通过捕获你app运行的详细统计数据,并呈现它们給你去分析.由于每个app是不同的,发现和解决问题的实际步骤有所不同.因此你必须了解怎样解释那些你筛选后Instruments收集的数据.并探讨与你app有关的数据,你必须执行一些工作,标识代码中的数据在app中,这样你

SELECT LOCK_INFO.OWNER || '.' || LOCK_INFO.OBJ_NAME AS OBJ_NAME --对象名称(已经被锁住) ,LOCK_INFO.SUBOBJ_NAME AS SUBOBJ_NAME --子对象名称(已经被锁住) ,SESS_INFO.MACHINE AS MACHINE --机器名称 ,LOCK_INFO.SESSION_ID AS SESSION_ID --会话SESSION_ID ,SESS_INFO.SERIAL# AS SERIAL# -

可以使用lquerypv -h来查看磁盘是否包含数据,或磁盘头是否被dd过.这在安装RAC的过程中,是非常实用的一个命令.如果不包括数据的话,那么如下所示: [ZFFR4CB2101:root]/]> lquerypv -h  /dev/rhdisk10 00000000   00000000 00000000 00000000 00000000  |................| 00000010   00000000 00000000 00000000 00000000  |......

推送avro格式数据到topic 源代码:https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter.bijection.Injection; import com.twitter.bijection.avro.Ge

netstat -s 命令,查看每个协议统计数据的常用方法 lenovo-myc@lenovomyc-Lenovo-Product:~$ netstat -s Ip: total packets received forwarded with unknown protocol incoming packets discarded incoming packets delivered requests sent out outgoing packets dropped dropped becaus

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP如何在调试查看EXPORT/IMPORT 内存数据   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 These memory IDs can be accessed in the debugger, but the option isn't accessible by defaul

在前端查看xml或者json数据时,实现在类似与控制台中console的效果. 配合Ant Design的Collapse折叠面板进行展示. Collapse组件的地址:https://ant.design/components/collapse-cn/ 效果图: 简单的说下思路: xml或者json数据一般是比较有规律的,经常是节点套节点这种. 配合Collaspe组件,将每个节点名,每个节点值给展示出来. 实现方法就是递归. 如果是字符串形式,先将xml或者json类型的字符串转换成相应对象

server.properties中增加选项 delete.topic.enable=true 修改之后重启kafka 进入kafka目录,输入命令 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2185 --delete --topic my_topic_name 如果数据量大的话会删一段时间

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

--1.先建表 CREATE TABLE test(idd INT NOT NULL,name VARCHAR(10) NULL) INSERT INTO TEST SELECT 1,'abcdefg' UNION ALL SELECT 2,'hijklmn' --SELECT * FROM TEST SELECT * FROM sys.tables WHERE name = 'test' --2.查询元数据 --hobt_id : 72057594043236352 SELECT hobt_i

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql 

当打开一个MDB格式的ACCESS文件后,如果里面默认的都是窗体视图,要查看数据表的信息,可以“创建-查询设计”查看表信息,或是在SQL视图中编写SQL语句来实现. 或按着Shift键打开文件.

下面两个数据字典视图就知道了.查看有哪些表空间:select * from dba_tablespaces;查看有哪些数据文件在哪个表空间中:select * from dba_data_files; select * from dba_tablespace_groups;

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql