FPGA边沿检测Verilog代码(上升沿,下降沿,双边沿) 实现思路:用两个一位寄存器直接异或可以实现 代码实现: ​ module edge_detect( input clk, input rst_n, input data_in, output raising_edge_detect, //上升沿标志位 output falling_edge_detect, //下降沿标志位 output double_edge_detect //双边沿标志位 ); //reg define reg d

阅读须知 本博客涉及到的资源: 正样本:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326197 负样本:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326205 训练和检测工具:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7414793 分类器xml文件:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7

LaTeX 写作: 算法代码排版 --latex2e范例总结 latex2e 宏包的使用范例: \usepackage[ruled]{algorithm2e}                                     %算法排版样式1 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}                          %算法排版样式2 \usepackage[linesnumbered,boxed]{algorithm2e}       

以下是本人根据上一篇博客随笔http://www.cnblogs.com/jiayouwyhit/p/3251832.html,所写的KMP算法代码(暂未优化),个人认为在基于上一篇博客的基础上,代码的思路是相对很清晰的.以后的KMP算法求解建议依照此版本进行代码构思.再次强调下本版本的next数组: 例如: // T = a b c a b c a b c d //下标: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //next: -1 0 0 0 1 2 3 4 5 6该版本的next数组的一个

改章节笔者在深圳喝咖啡的时候突然想到的...之前就有想写几篇关于算法代码的文章,所以回家到以后就奋笔疾书的写出来发表了 前一段时间介绍了Kmeans聚类,而KNN这个算法刚好是聚类以后经常使用的匹配技巧.我们都知道python中有Numby和Scipy这两个库,还有前段时间写的matplot库,绘图用的,大家可以参考下,实际这个算法是看懂之前的一些算法的实现. 上面我就简单介绍下这个算法实现,首先我们先肯定一个事前准备好的矩阵,这个多是事前聚类出来的或者通过专家估计出来的值. 为了这个分类矩阵和

经常使用的MD5算法代码日期: 2014年8月4日作者: 铁锚 MD5,全称为 Message Digest Algorithm 5(消息摘要算法第五版).详情请參考 维基百科:MD5  MD5加密后是一个字节数组, 但我们通常是取其十六进制的字符串表示法,当然,十六进制数字符串是区分大写和小写,在 mysql数据库,Java,和JavaScript语言中,通常是使用小写的字符串来表示, 而在 Oracle数据库官方提供的包中,返回的是大写字符串,这算是一个坑,假设你想要运行多次 md5,可能须

算法推导过程参见[dijkstra算法推导详解] 此文为[dijkstra算法代码实现] https://www.cnblogs.com/Halburt/p/10767389.html package a; import java.util.Arrays; /** * ┏┓ ┏┓+ + * ┏┛┻━━━┛┻┓ + + * ┃ ┃ * ┃ ━ ┃ ++ + + + * ████━████ ┃+ * ┃ ┃ + * ┃ ┻ ┃ * ┃ ┃ + + * ┗━┓ ┏━┛ * ┃ ┃ * ┃ ┃ + +

JavaWeb之商品查看后历史记录代码实现全过程解析. 历史记录思路图: 假设已经访问了商品 :1-2-3 那么历史记录就是1-2-3,如果访问了商品8,那么历史记录就是:8-1-2-3,如果再次访问3那么历史记录就是:3-8-1-2. 当历史记录中存在了商品3,再次访问商品3,将会删除之前的历史记录3,而把当前访问的商品3归为最新访问记录. 实现过程如下: 点击商品,在商品详情页面中的cookie中生成pid,如果返回再次访问其他商品那么Cookie中的信息就是pid=商品id-商品id,以-

SOS (Son of Strike)调试扩展可以让我们在调试过程中查看CLR运行代码.SOS.dll随.NET一起安装,对于.NET 4.0来说,SOS.dll的所在位置是:C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\SOS.dll. □ 安装Debugging Tools for Windows 在使用SOS之前,需要安装调试工具,在这里.在"Standalone Debugging Tools for Windows(WinDbg)"

程序说明 V0.0 2015/1/24 LDPC译码算法代码概述   概述   本文介绍了包括LDPC_Simulation.m, ldpcdecoderbp1.m,ldpcdecoderminsum.m, ldpcdecoderbp2.m,ldpcdecoderminsum2.m在内的MATLAB代码的编写思路,基本原理和功能,具体代码可见文后.本文暂不涉及LDPC校验矩阵的构造和编码程序,此部分由他人提供. 修订历史 以下表格展示了本文档的修订过程 日期 版本号 修订内容 2015/02/0

一,什么是TicTacToe(井字棋) 本游戏为在下用lufylegend开发的第二款小游戏.此游戏是大家想必大家小时候都玩过,因为玩它很简单,只需要一张草稿纸和一只笔就能开始游戏,所以广受儿童欢迎.可能我说了半天,对它名字不熟悉的朋友也不懂我在说神马.那没关系,我就引用Wiki(维基百科)的介绍作为大家对它名字的认识,顺便也勾起我们儿时的回忆: 井字棋,大陆.台湾又称为井字游戏.圈圈叉叉:另外也有打井游戏.OX棋的称呼,香港多称井字过三关.过三关,是种纸笔游戏.两个玩家,一个打圈(O),一个打

高速排序算法 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 经典的高速排序算法, 作为一个编程者, 不论什么时候都要完整的手写. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int RandomInRange(int mi

浅析VS2010反汇编 2015年07月25日 21:53:11 阅读数:4374 第一篇 1. 如何进行反汇编 在调试的环境下,我们可以很方便地通过反汇编窗口查看程序生成的反汇编信息.如下图所示. 记得中断程序的运行,不然看不到反汇编的指令 看一个简单的程序及其生成的汇编指令 #include<stdio.h> #include<windows.h> const long Lenth=5060000/5; int main(){ while(true){ for(long i=0

目录 AdaBoost算法代码(鸢尾花分类) 一.导入模块 二.导入数据 三.构造决策边界 四.训练模型 4.1 训练模型(n_e=10, l_r=0.8) 4.2 可视化 4.3 训练模型(n_estimators=300, learning_rate=0.8) 4.4 训练模型(n_estimators=300, learning_rate=0.5) 4.5 训练模型(n_estimators=600, learning_rate=0.7) 更新.更全的<机器学习>的更新网站,更有pyth

工具类:  package com.ihrm.common.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; //雪花算法代码实现 public class IdWorker { // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动) private final static long twepo

题目来自:https://www.luogu.com.cn/problem/P1271 题目描述 学校正在选举学生会成员,有 n(n\le 999)n(n≤999) 名候选人,每名候选人编号分别从 1 到 nn,现在收集到了 m(m<=2000000)m(m<=2000000) 张选票,每张选票都写了一个候选人编号.现在想把这些堆积如山的选票按照投票数字从小到大排序.输入 nn 和 mm 以及 mm 个选票上的数字,求出排序后的选票编号. 输入格式 无 输出格式 无 输入输出样例 输入 #1

消失了好久,没有写文章,也没有做笔记,因为最近再赶一个比赛,时间很紧,昨天周六终于结束了,所以趁着周末这会儿有时间,写点东西,记录下来.首先我学习FPGA才一年多,我知道自己没有资格谈论一些比较深层次的问题,对于这个行业来说可能我才是一直脚踩在门外面.所以这篇文章是写给一些刚开始学习FPGA.Verilog HDL的同学,我看过一些大神写的代码,然后尽量模仿大神写法,经过好几个大神的影响和自己的习惯摸索,最终算是总结出了一套自己的代码书写风格,当然我的代码风格还是一直在进化中.现在将自己的一些经

滤波器在2017年IC前端的笔试中,出现频率十分的高.不论今后是否会涉及,还是要记住一些会比较好.接下来就将从这四个方面来讲解,FIR数字滤波器的工作原理(算法)与verilog实现. ·什么是FIR数字滤波器 ·FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的对比 ·从sobel算法.高斯滤波算法着手,讲解FIR滤波器算法 ·FIR数字滤波器的几种verilog代码实现 一.什么是FIR数字滤波器 FIR滤波器的全称是Finite Impulse Respond Filter.中文全称是有限脉冲响应滤波器

git blame filename,'blame'意思为责怪!哈哈哈. 就会列出来每行的修改纪录.你可以通过行数或者代码来查看,是谁的锅!

一.移除性算法 (remove)  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45   // TEMPLATE FUNCTION remove_copy template <  class _InIt,           class _OutIt,           cl

正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码并给出单次测试例程代码 测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码 信号稀疏度K与重构成功概率关系曲线绘制例程代码   参考来源:http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45130793 参考文献:Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert. Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching Pu