步骤如下: --1.开启远程查询支持 reconfigure reconfigure --2.链接Excel Microsoft ACE 12.0 OLE DB Provider 读Excel数据(注意Excel必须事先关闭) select * from openrowset('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0','Excel 12.0;HDR=Yes;DATABASE=C:/Users/nichk/Desktop/data.xls', Sheet1$); --3.记得用完选项后
1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取.写入的常用方法. 下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读.写函数,你可以直接在官方手册中找到: Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_
接上篇:[翻译]Flink 异步I / O访问外部数据 最近看了大佬的博客,突然想起Async I/O方式是Blink 推给社区的一大重要功能,可以使用异步的方式获取外部数据,想着自己实现以下,项目上用的时候,可以不用现去找了. 最开始想用scala 实现一个读取 hbase数据的demo,参照官网demo: /** * An implementation of the 'AsyncFunction' that sends requests and sets the callback. */ c
1,Connect an External Data Source, 添加新的数据源,填写如下 2, 点击Validate and Sync 按钮 3,添加Orders和Orders Details 4,观察外部数据,创建Tab后,点击Order可以看到数据 5,转换 Order Detail 的 Order ID 的类型为 External Object ID 链接 Order 6, 标准和自定义Object 引用 外部数据 引用流程都和外部引用都是一致的,不过再转换External ID
1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau
一:C#导入导出EXCEL文件的类 代码如下: 首先将Microsoft Excel 14.0 Object Library 引用导入 using System; using System.Data; using System.Data.OleDb; namespace ZFSoft.Joint { public class ExcelIO { private int _ReturnStatus; private string _ReturnMessage; /// <summary> ///