如何MySQL中一个数据表的创建时间和最后修改时间呢? 可以通过查询information_schema.TABLES 表得到信息. 例如 mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`TABLES` WHERE `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_SCHEMA` = 'cmdb' AND `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_NAME` = 'database_orc_servic

select to_char(scn_to_timestamp(ORA_ROWSCN),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') insert_time from tablename;

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.aid group by a.id ORDER BY c desc

MySQL_(Java)使用JDBC向数据库发起查询请求 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC创建用户名和密码校验查询方法 传送门 MySQL_(Java)使用preparestatement解决SQL注入的问题 传送门 MySQL数据库中的数据,数据库名garysql,表名garytb,向数据库中添加多行数据 使用limit做数据查询:limit [位置偏移量,]行数 位置偏移量是从,哪一行开始(行数从0开始),行数是指查询几行 从第四行开始查询三行,用户ID从1开始 如果要查询 第7

delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完, 而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表.

查看数据库表基本信息. select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA = '数据库名' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME = '表名'; 查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TAB

#插入/增加:使用INSERT #修改:使用ALTER #修改数据类型ALTER TABLE table02 MODIFY COLUMN cname VARCHAR(100);ALTER TABLE table02 ALTER MODIFY cname VARCHAR(100);ALTER TABLE table02 ALTER cname VARCHAR(100); #修改字段名ALTER TABLE table02 CHANGE cname dname VARCHAR(100); #插入/增

数据的修改(update) (1)修改整个字段: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2; (2)修改字段部分数据 update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 条件; (3)修改具体某一条数据 update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 条件(多以主键ID索引到具体的某一行数据);

在很多时候我们会操作数据库表,但是在向表中插入数据时,会遇到表中已经存在该id的数据或者没有该id的数据的情况,没有该id的数据的情况时直接插入就OK,遇到已经存在该id的数据的情况则更新该id的数据. 在这里我们使用replace into 语句,该语句是insert into 语句的增强版,可以实现上述功能,但是前提是表中数据存在主键,具有唯一性,否则replace into 会被当成insert into语句,从而插入重复的数据. for example: REPLACE into tes

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

查看mysql数据库表相关信息如表大小.修改更新等信息,可以通过以下方式: 一   show table status like ’table_name‘ ; 二 在infortmation_schema下有表table ,存储了表相关信息,也可以通过此表来查询. select  *  from information_schema.table  where table_name ='table_name' ;

一.实验准备: 1.实验设备:Dell laptop 7559; 2.实验环境:windows 10操作系统; 3.数据库版本:mysql 8.0; 二.实验目的: 1.将一个宠物表pet.txt文件导入数据库; 2.掌握使用查看和修改mysql文件操作的全局变量 三.实验步骤: 连接mysql   use数据库 导入本地txt文件pet 登入mysql是 使用的命令为   mysql -u wll -p 导致进入后没有文件权限,安全报错 为  1148(42000) 后用 mysql --lo

1.创建表 create table 表名 ( 列名 类型 是否可以为空 列名 类型 是否可以为空 ) engine=innodb default charset=utf8; 是否可以为控制.null 表示可以为空值.not null 表示不可以为空值 not null -不可以为空值 null - 可以为空值 是否可以为空值 自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增.(表中只能有一个自增列) create table class( cid ) not null auto_

##DQL:查询表中的记录 1.语法: select 字段列名 from 表名列表 where 条件列表 group  by 分组字段 having  分组之后的条件 order  by 排序 limit 分页限定 2.基础查询 1.多个字段的查询 select  字段名1,字段名2,...from 表名; *注意: * 如果查询所有字段,则可以使用*来代替字段列表. 2.去除重复 * distinct 3.计算列 * 一般可以使用四则运算计算一些列的值.(一般只会进行数值型的计算) * ifn

1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbdco

1.工程maven依赖包 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version> <!-- elasticsearch--> <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.

需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的 顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u

原文 -- mysql ,还真有这样的说法: mysql> create table test( ), -> uptime timestamp on update current_timestamp -> ); Query OK, rows affected (0.02 sec) mysql> mysql); Query OK, row affected (0.01 sec) mysql> mysql> select * from test ; +-------+---

背景:有时需要做数据字典,其中最重要的就是表结构.经整理,编写SQL如下: 代码: 1 -- drop TABLE `cfg_data_dict` ; 2 CREATE TABLE `cfg_data_dict` ( 3 `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 4 `col_index` int unsigned DEFAULT NULL, 5 `col_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general

INSERT INTO `crm_attachment`(OPERATOR_ID,ATTACHMENT_ID,TYPE ) SELECT APPLICATION_ID ,ATTACHMENT_ID,'attachmentAtrack' FROM cm_application_attachment ;