一下均在ubuntu环境下: (1)方法一,使用help()函数: 比如对于tf.placeholder(),在命令行中输入import tensorflow as tf , help(tf.placeholder)即可查看用法,再按"q"即可退出

tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是一些重要的操作/核: 操作组 操

tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np params=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=[10,10]) ids=[1,2,3] with tf.Session() as sess: print(s

oracle 子查询和组合函数 --查询与"SCOTT"在同一个部门的员工 select empno,ename,deptno from emp where deptno in (select deptno from emp where ename='SCOTT'); --查找不在销售部和财务部工作的雇员编号.姓名和部门编号. select empno,ename,deptno from emp where deptno not in (select deptno from dept

->all() 查询数据库中的全部信息,一对象形式返回 $rows=UserModel::all(); ->get() 查询的执行函数,->toArray()将查询的是数据集转换成数组 $rows = UserModel::get()->toArray(); ->Where() 表示条件查询,->first() 表示取出第一条数据 $user = UserModel::where("name","lee")->first()

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

求大神解惑,找了很久都没有找到为什么??? hive支持length() 函数,不支持ifnull()函数??? impala实现hive查询 支持ifnull()函数,不支持length()  函数???

一.简介 Solr的函数可以动态计算每个文档的值,而不是返回在索引阶段对应字段的静态数值集.函数查询是一类特殊的查询,它可以像关键词一样添加到查询中,对所有文档进行匹配并返回它们的函数计算值作为文档得分.使用函数查询,函数计算结果将用于修改相关度得分或用于搜索结果的排序.在应用程序层,函数计算的结果可以作为一个动态字段添加到每个文档.函数也可以嵌套,即一个函数的输出可以作为另一个函数的输入,函数允许嵌套任意多层. 二.函数语法 Solr的标准函数语法首先定义一个函数名,后面紧跟一对括号,括号中包

软件实施面试系列文章第二弹,MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数的面试总结.放眼望去全是MySQL,就不能来点Oracle吗?之前面过不少公司,也做过不少笔试题,现在已经很少做笔试题了.你肚子有多少墨水,有经验的面试官一问基本上就知道个大概了.趁着还有点微薄的记忆,就彻底分享出来啦. 系列文章已收录至github仓库: https://github.com/cnwangk/SQL-study 前言 那个用心作题图,用脚写文档的就是我龙腾万里sky啦. 如果不想自己去新建示例,也想找一个完

tf.Graph 操作 描述 class tf.Graph tensorflow中的计算以图数据流的方式表示一个图包含一系列表示计算单元的操作对象以及在图中流动的数据单元以tensor对象表现 tf.Graph.__init__() 建立一个空图 tf.Graph.as_default() 一个将某图设置为默认图,并返回一个上下文管理器如果不显式添加一个默认图,系统会自动设置一个全局的默认图.所设置的默认图,在模块范围内所定义的节点都将默认加入默认图中 tf.Graph.as_graph_def

数据类型转换Casting 操作 描述 tf.string_to_number(string_tensor, out_type=None, name=None) 字符串转为数字 tf.to_double(x, name=’ToDouble’) 转为64位浮点类型–float64 tf.to_float(x, name=’ToFloat’) 转为32位浮点类型–float32 tf.to_int32(x, name=’ToInt32’) 转为32位整型–int32 tf.to_int64(x, n

基本算术运算 操作 描述 tf.add(x, y, name=None) 求和 tf.sub(x, y, name=None) 减法 tf.mul(x, y, name=None) 乘法 tf.div(x, y, name=None) 除法 tf.mod(x, y, name=None) 取模 tf.abs(x, name=None) 求绝对值 tf.neg(x, name=None) 取负 (y = -x). tf.sign(x, name=None) 返回符号 y = sign(x) = -

本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理. TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU. 下面是一些

摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是

◆Oracle查询用户表空间:select * from user_all_tables ◆Oracle查询所有函数和储存过程:select * from user_source ◆Oracle查询所有用户:select * from all_users.select * from dba_users ◆Oracle查看当前用户连接:select * from v$Session ◆Oracle查看当前用户权限:select * from session_privs ◆Oracle查看用户表空间

笛卡尔集 l  笛卡尔集会在下面条件下产生: 省略连接条件 连接条件无效 所有表中的所有行互相连接 l  为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件. 自连接 select m.last_name,m.email,m.salary from employees e,employees m where e.employee_id = m.manager_id and m.last_name='Chen'; 自己和自己连接,将一张表分为两张表查询使用 非等值连接 SELECT e.l

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

一.select查询 //查询某张表所有数据 select * from temp; //查询指定列和条件的数据 //查询name和age这两列,age等于22的数据 ; //as对列重命名 //as可以省略不写,如果重命名的列名出现特殊字符,如单引号,那就需要用双引号引在外面 select name as '名称' from temp; //给table去别名 select t.name Name from temp as t; //where条件查询 >.>=.<.<=.=.&

测试数据:create table test1 as select * from dba_objects where rownum<=10000;--10000条记录create table test2 as select * from dba_objects;--13438条记录 分析执行计划:SQL1:SQL> select * 2 from test 3 where object_id = 4 (select max(object_id) 5 from test1 6 where tes

开发中大家应该都做过什么类似部门管理这样的功能,一般情况下一个部门下面还有下一级部门(子部门),这个层级就类似一棵树.这种情况下一般会把父级部门和子级部门分成2个或者多个表,这种算是比较常规的做法:有时可能为了数据表管理的方便 就把所有的部门放在一张表里并加上一个字段标识部门之间的隶属关系,这样子看起来有点奇怪,但凑合用用还是Ok的.下面我跟大家分享下我的心得,也就是基于这种设计怎么做数形图,简单的做法就是查询出一个list集合就可以,要怎么办呢先来看下我的数据表 不难看出部门之间用fparen