转载于 https://mp.weixin.qq.com/s/VDN1qAZGIMol6prwQW4umw Docking非原生配体 在前面的例子中,AutoDock Vina能把配体构象调整到几乎原生的构象,验证了这一预测方法的准确度.下面,我们尝试docking另外一个配体药物nelfinavir奈非那韦,来展示如何寻找小分子在蛋白内的结合位点.这个过程可以进一步地凝练和扩展作为“虚拟筛选(virtual screening)”的步骤. 重复上述步骤执行docking 获取nelfinavi

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 让我们来看一下机器学习是如何应用于医护行业以及如何借助Apache Spark对患者的监控数据进行处理 现如今,IoT数据,实时流式数据分析(streaming analytics),机器学习以及分布式计算的组合相比之前有了长足的进步,同时成本也比以前要低,这使得我们可以更快地完成更多数据的存储及分析. 这里列举一些IoT,大数据以及机器学习协同完成任务的例子: 医疗保健:对慢性疾病的持续监控 智慧城市:交通流量和拥堵的管理疏导 制造业

1. 国际学术组织.学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合.与其他计算机学科类似,NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会,叫做The Association for Computational Linguistics(ACL,URL:http://aclweb.org/),这个协会主办了NLP/CL领域最权威的国际会议,即ACL年会,ACL

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}

原文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_574a437f01019poo.html 昨天实验室一位刚进组的同学发邮件来问我如何查找学术论文,这让我想起自己刚读研究生时茫然四顾的情形:看着学长们高谈阔论领域动态,却不知如何入门.经过研究生几年的耳濡目染,现在终于能自信地知道去哪儿了解最新科研动态了.我想这可能是初学者们共通的困惑,与其只告诉一个人知道,不如将这些Folk Knowledge写下来,来减少更多人的麻烦吧.当然,这个总结不过是一家之谈,只盼有人能从中获得

开始接触图像处理有一段时间了,经过前期的调研,和相关入门知识的学习,开始接触一些图像处理应用的工具.Opencv是一个图像处理的开源库,由于其开放的协议架构,国内外很多科研机构和团队都在基于opencv做开发. 首先开发opencv要对opencv进行配置,本篇博客就是写出我的配置过程,和遇到的一些问题,供大家参考应用. 开始吧! 第一步  下载和安装Opencv 首先要上opencv网站上下载opencv的包,就是一个.exe文件.网址: http://opencv.org/ 这个文件大概35

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann

关键词:相机位姿估计 PNP问题求解 用途:各种位姿估计 文章类型:原理 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-18 @Lab: CvLab202@CSU 今天给大家讲一讲相机位姿估计的基本原理,说实话我本人也没太了解,这里权当做抛砖引玉了.本来我这个博客是写应用型文章的,但虽然不做理论研究,但你要使用别人的方法来解决问题,那么也还是多多少少要对它的原理有点了解的. 关于PNP问题就是指通过世界中的N个特征点与图像成像中的N个像点,计

MLA Handbook for Writers of Research Papers.7th ed.New York:MLA,2009.print.还有一本,留待阅读MLA Style Manual and Guide to Scholarly Publishing.3rd ed.New York:MLA, 2008.print. 1 .总结 区分文章内容:        著,your ideas/words;        述, your summaries and paraphrases

1. 引子 在面试过程中曾见过这样一道笔试题,选择你认为对的答案 A.所有对象的dealloc方法会在主线程调用 B.一个对象的dealloc方法会在分配该对象的线程被调用 C.一个对象的dealloc方法会在该对象的引用计数变为0的线程被调用 D.手动调用的当前线程中 当时对此题没有明确的答案,回去便开始查阅资料寻找答案. 2.dealloc 对象在经历其生命周期后,最终会为系统所回收,这时就会调用dealloc方法了.在每个对象的生命周期内,此方法仅执行一次,也就是当保留计数降为0的时候.然

R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 2017-11-29 摘要         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里,我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法,可以将mAP在VOC2012最

本文主要读者 引言 REST是什么 统一接口 基于资源 通过表征来操作资源 自描述的信息 超媒体即应用状态引擎(HATEOAS) 无状态 可缓存 C-S架构 分层系统 按需编码(可选) REST快速提示 使用HTTP动词表示一些含义 合理的资源名 XML和JSON 创建适当粒度的资源 考虑连通性 定义 幂等性 安全 HTTP动词 GET PUT POST PUT和POST的创建比较 DELETE 资源命名 资源URI示例 资源命名的反例 复数 返回表征 资源通过链接的可发现性(HATEOAS续)

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些: 赵鹏老师(R与并行计算)做的总结已经很到位.现在并行可以分为:  隐式并行:隐式计算对用户隐藏了大部分细节,用户不需要知道具体数据分配方式 ,算法的实现或者底层的硬件资源分配.系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心.显然,这种模式对于大多数用户来说是最喜闻乐见的.

Eclipse,以下简称ES(自己起的,不喜勿喷):Android studio,以下简称AS(都这么叫的啦)! 2000年,IBM怀胎24个月,终于产生了Eclipse,当时ES的诞生只是为了解决IBM内部开发工具Visual Age for Java 和 WebSphere Studio难以集成的问题. 生孩子,就得养孩子啊!ES也算是很争气,很快得到了业界认可,在IBM的圈子里算是混出了名头,但在IBM这个家长的严管下,ES的发展还是受到了一定的制约.幸亏ES这个爹还算开明,2004年初,

定义: 保证一个对象(类)仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点: 实现原理: 利用闭包来保持对一个局部变量的引用,这个变量保存着首次创建的唯一的实例; 主要用于: 全局缓存.登录浮窗等只需要唯一一个实例的时候: Part1.命名空间的管理员开发中经常会遇到不同的人定义的变量使用的单词可能会重复,此时就需要用到命名空间来约束每个人定义的变量来解决这类问题.比如小明的代码,他可以定义一个xiaoZhang的空间.同样,我们平时使用的vue定义use()方法我们可以通过vue.use()来访问

反射(reflect): JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个实体类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意方法和属性:这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制 获取类对象: 通过查询API得知: 代码如下: package com.baidu.reflect.test; /** * 测试获取类对象 * @author admin * */ import static org.junit.Assert.*; import org

想起什么来写什么吧. 整体流程(以Ceas2, TPP, G3P为例): 准备蛋白即配体参数文件: 设置CST文件: 准备protocol和flag文件: 运行enzyme_design: 结果处理. CST文件准备: 要想准备好cst文件,需要的先决条件有两个,一个是对CST文件格式的了解,一个是对rosetta参数文件(.params)的了解. 首先,CST格式可见另外一篇博客https://www.cnblogs.com/wq242424/p/9463703.html: 其次,.param

任务1:实施团队项目软件用户调研活动. (1)用户调研对象:我们的项目软件是基于安卓系统的音乐播放器,以设计出操作简单的音乐播放器为目的,所以本次用户调研的对象主要以身边的老人为主,对他们听音乐,听戏曲的情况进行了解,看他们对于音乐播放器有何需求,有何期待:并将我们设计出的项目模型对他们进行介绍,听取他们的意见和建议.另外考虑到为了获取更加全面的需求其他年龄阶段的人为辅助调研对象(例如:身边的同学.家长.朋友等). (2)调研方式:对于老人这个用户对象我们采取了面对面采访的方式进行调研,而对于其

一.为什么需要服从正态分布的随机函数 一般我们经常使用的随机数函数 Math.random() 产生的是服从均匀分布的随机数,能够模拟等概率出现的情况,例如 扔一个骰子,1到6点的概率应该相等,但现实生活中更多的随机现象是符合正态分布的,例如20岁成年人的体重分布等. 假如我们在制作一个游戏,要随机设定许许多多 NPC 的身高,如果还用Math.random(),生成从140 到 220 之间的数字,就会发现每个身高段的人数是一样多的,这是比较无趣的,这样的世界也与我们习惯不同,现实应该是特别高

一.设计方案及可行性分析 熟悉 Linux 开发环境 多线程应用程序设计 串行端口程序设计 中断实验 二.详细设计思路 1. 熟悉 Linux 开发环境 建立工作目录: 在终端输入代码建立工作目录 [root@zxt smile]# mkdir hello [root@zxt smile]# cd hello 编写程序源代码 在终端输入 [root@zxt hello]# vi hello.c 打开hello.c,编写实验代码 #include <stdio.h> main() { print