一.列表筛选数据 # coding=utf-8 from random import randint # 创建随机列表 l = [randint(-10, 10) for i in range(10)] print(l) # 通过列表解析过滤大于0的数据 r = [x for x in l if x >= 0] print(r) # 通过filter函数过滤大于0的数据 r2 = filter(lambda x: x >= 0, l) # filter在python2中直接返回列表,在pyth

字典:反映对应关系的映射类型 字典(dict)是包含若干“键:值”元素的无序可变序列 字典中元素的“键”可以是python中任意不可变数据,例如整数.实数.复数.字符串.元组等类型可哈希数据,“键”不允许重复,“值”是可以重复的.字典在内部维护的哈希表使得检索操作非常快. 字典创建与删除 使用“=” >>> aDict = {'server':'db.diveintopython3.org','database':'mysql'}>>> x = dict() # 创建空

1.字典中键-值为一对,keys()返回一个列表,包含字典中所有键,values()返回所有值 favorite_languages ={ 'jack':"python", 'alex':"c", 'james':"ruby" } for key in favorite_languages.keys(): print(key) print(list(favorite_languages.keys())) for value in favorite

今日内容前戏 静态字段和字段 先来看下面一段代码 class Foo: x = 1 # 类变量.静态字段.静态属性 def __init__(self): y = 6 # 实例变量.字段.对象属性 # 实例方法 def func(self): pass # 静态方法 @staticmethod def func(): pass # 类方法 @classmethod def func(): pass @property def start(self) pass 官方说法:x称之为 类变量  y称之

目录 1 字典介绍 2 字典的基本操作 2.1 字典的定义 2.2 字典元素的访问 2.3 字典的增删改 3 字典遍历 3.1 遍历字典的key 3.2 遍历字典的value 3.3 变量字典的键值对 3.4 字典遍历小结 4 defaultdict默认值字典 5 OrdereDict有序字典 1 字典介绍         在Python中字典属于一种映射类型,它和set相同,同样属于非线性结构存储,Python官方对dict有如下解释 一个映射对象映射一个可hash的值到任意一个对象上去. 映

登陆密码设置参考 http://www.cnblogs.com/ujq3/p/8553784.html list_filter = ('source','consultant','consult_courses',) list_filter = ('source','consultant','consult_courses',) list_filter = () # 过滤器(可以包含ManyToManyField) (注意加 逗号 , ) {#table_data_list.html#} {##

官网tutorial:  http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 本教程将要告诉你如何使用pymongo模块来操作MongoDB数据库. 一.先决条件    开始之前,我们需要确定电脑已经安装了pymongo和MongoDB.    1.安装pymongo          使用pip安装pymongo,在cmd命令行输入:               pip install pymongo          在python IDL

稀疏表示 分为 2个过程:1. 获得字典(训练优化字典:直接给出字典),其中字典学习又分为2个步骤:Sparse Coding和Dictionary Update:2. 用得到超完备字典后,对测试数据进行稀疏编码Sparse Coding,求出稀疏矩阵. 1. 训练字典的方法:MOD,K-SVD,Online ... MOD (Method of Optimal Direction): Sparse Coding其采用的方法是OMP贪婪算法; Dictionary Update采用的是最小二乘法

官网地址https://github.com/AFNetworking/AFNetworking #import <AFNetworking.h> - (void)viewDidLoad { //GET方法 //创建查询字符串 NSString* str=@"http://apis.juhe.cn/cook/query"; //创建查询条件的字典 NSDictionary* dic=@{"}; //创建配置文件 NSURLSessionConfiguration

关于CoreData的介绍太多,网上一搜大把全是,这里不介绍CoreData,直接上代码,注释写的很详细,应该很容易理解,暂时现做简单的增删该查,后面有时间再做修改完善. CoreDataManager.h // // CoreDataManager.h // UCaiYuan // // Created by wanyakun on 16/1/6. // Copyright © 2016年 com.ucaiyuan. All rights reserved. // #import <Found

[DG]Oracle Data Guard官方直译 1 Oracle Data Guard 介绍   Oracle Data Guard概念和管理10g版本2   Oracle Data Guard 确保企业数据的高可用性.数据保护以及灾难恢复.Data Guard 提供了一套全面的服务来创建.维护.管理和监控一个或多个备数据库,使得生产 Oracle 数据库从灾难和数据损坏中得以幸存.Data Guard 维护这些备数据库作为生产数据库的事务一致性拷贝.然后,如果生产数据库因为计划的或计划外的

推导式创建序列 推导式是一个或多个迭代器快速创建序列的一种方式.可以将循环和条件判断结合,简化代码.几个推导式注意符号的使用,比如小括号,方括号,大括号等等. 列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法: [表达式 for item in 可迭代对象] 或者:[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 字典推导式 字典推导式生成字典对象,语法如下: {key_expression:value_expression for 表达式 in 可迭代对象} 也可以使用多个循环和判断 统

一.昨日内容回顾 惰性机制(只有执行__next__()才会取值)二.今日主要内容 1.生成器 生成器:本质是迭代器,写法和迭代器不一样.用法和迭代器一样. ※生成器记录的是代码 2.生成器函数 生成器函数: 在函数中return换成yield. 这个函数就是生成器函数 def func(): yield yield from iterable 相当于 for el in iterable: yield el 取值: gen.__next__() 下一个 gen.send() 可以给上一个yie

昨日内容回顾 1. 三个类 ChangeList,封装列表页面需要的所有数据. StarkConfig,生成URL和视图对应关系 + 默认配置 AdminSite,用于保存 数据库类 和 处理该类的对象 的对应关系 + 路由分发 _registry = { } 2. 知识点 inclusion_tag yield urlencode _meta.model_name _meta.app_label 深浅拷贝 QueryDict对象默认不可改 _mutable=True 生成器 路由分发: - i

1.一切数据库操作最好使用内网连接, 2.使用批量操作接口操作数据库,而不是多线程频繁操作单条数据 3.如果python进程的cpu使用率达到100%了,需要开启多进程.java单个进程cpu使用率在32核处理器上可以达到3000%以上,python单个进程职高只能100%,要想加速必须修改代码使用多进程. 如图,java单个进程cpu使用率可以远超100%,python单进程cpu最高只能100% 4.将数据库表中的数据一次性加载到内存中,把查询条件当做字典的键,整条记录当做字典的值.由于是内

五. Python基础(5)--语法 1 ● break结束的是它所在的循环体, continue是让它所在的循环体继续循环 # 打印: 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 10 9 10 for i in range(1, 10): print(i , end = ' ') for i in range(10, 20):      print(i , end = ' ')      break # break是结束它所在的循环体   2 ● 打印: 1 1

ASP.NET Web API 核心框架是一个独立的.抽象的消息处理管道,ASP.NET Web API有自己独立的路由系统,是消息处理管道的组成部分,其与ASP.NET路由系统有类似的设计,都能找到对应的类,虽然有一定区别,基本都是面向接口的,而且命名都以Http开始的,但是,其主要辑基本都一样.看这篇之前先看上一篇<ASP.NET Web API 框架研究 ASP.NET 路由> 一.涉及的类及源码分析 涉及的主要类型都在程序集“System.Net.Http.dll”和“System.W

MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档式数据库.其由C++编写, 旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB中每条数据记录被作为一个文档存储,文档由集合(collection)进行管理, 每个数据库(db)下包含多个集合. 这与关系型数据库记录,数据表,数据库的关系类似, 但是同一个collection下的文档可以存储格式不同的数据,更加灵活. 首先我们在Ubuntu上安装MongoDB: sudo apt-get install mongodb MongoDB的

目录: 1.1 重写Django admin项目各文件作用# 1.2 重写Django admin用户认证 1.3 将要显示的表注册到我们自己的kind_admin.py中 1.4 项目首页:显示注册的app名.表名(kind_admin_index.html 页面1) 1.5 展示表中各条数据(display_table_obj.html 页面2) 1.6 添加数据(table_obj_add.html 页面3) 1.7 修改数据(table_obj_change.html 页面4) 1.8

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

声明:本人属于绝对的新手,刚刚接触“稀疏表示”这个领域.之所以写下以下的若干个连载,是鼓励自己不要急功近利,而要步步为赢!所以下文肯定有所纰漏,敬请指出,我们共同进步! 踏入“稀疏表达”(Sparse Representation)这个领域,纯属偶然中的必然.之前一直在研究压缩感知(Compressed Sensing)中的重构问题.照常理来讲,首先会找一维的稀疏信号(如下图)来验证CS理论中的一些原理,性质和算法,如测量矩阵为高斯随机矩阵,贝努 利矩阵,亚高斯矩阵时使用BP,MP,OMP等重构