图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要. 再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来.那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢?我们利用opencv就可以做到图像拼接的效果! 比如我们有对这两张图进行拼接. 从上面两张图可以看出,这两张图有比较多的重

第四章习题:二叉查找树类实现懒惰删除,注意findMin()和findMax()(递归) 算是发布的第一篇学习笔记.也不敢保证写的代码一定正确,错了的地方请大家指正,谢谢. 直接开始吧.先谈谈数据结构,二叉查找树懒惰删除较于一般的二叉查找树,多了一些域:theSize(剩下的节点数).deletedSize(懒惰删除的节点数).BinaryNode<AnyType> min,max(用于保留在findMin和findMax方法中递归查询到的flag!=1的最值点):在内部节点类中,多了一个by

编译器是一个神奇的东西,它能够将我们所编写的高级语言源代码翻译成机器可识别的语言(二进制代码),并让程序按照我们的意图按步执行.那么,从编写源文件代码到可执行文件,到底分为几步呢?这个过程可以总结为以下5步: 1.编写源代码 2.编译 3.链接 4.装载 5.执行 今天主要说明的过程是编译和链接是怎么进行的. 首先是编译,那么什么是编译?从广义上讲,编译就是将某种编程语言编写的代码转换成另一种编程语言描述的代码,严格一点儿来说,编译其实就是将高级语言编写的源代码翻译成低级语言(通常是汇编语言,甚

#include <string> #include <vector> #include <cstring> #include <cstdio> #include <dirent.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> using std::strcmp; using std::string; using std::vector; #if __cplusplus &l

在Linux使用Jmeter做性能测试需要4个前提条件,这4个前提条件已经在之前的文档里提到了,重复一下加深印象: (1) 在本地已安装xshell 参考<SecureCRT-转换密钥-Xshell-配置服务-使用xshell登录远程linux服务器> (2) 在Linux有Java运行环境 参考<Jmeter-安装JDK- 配置Jmeter运行的环境 - 是使用Jmeter的前提> (3) 在Linux已安装Jmeter 参考<Jmeter-安装Jmeter - 在Linu

Jmeter的结果文件可以保存很多内容,你需要看哪个就勾选哪个,很简单是吧. 结果文件可以保存为2种形式:XML或者CSV.我印象里在书上提到过,如果保存为XML形式的结果文件,后续可以转化为表格便于分析. 那么,保存为CSV形式的结果文件有什么优势呢?其实我也不知道.书上也TM说了----“节约资源”,大概意思就是测试机既发送大量的请求,又在收集大量的响应,非常苦逼,所以CSV比XML让测试机更省心. 也许,我说是也许,勾选的项越少,也就更加地使测试机省心. 解释一下这些已经勾选的项: Sav

持续更新中,可参见https://hnuhell.gitbooks.io/oracle_errmg/content/或https://hnuhell.github.io/Oracle_ERRMG/上的页面. ORA-00000 to ORA-00877 ORA-00000: 正常的成功的完成(操作) ORA-00000: normal, successful completion 原因1: 正常执行完成.[部分验证] Normal exit. 分析: 此异常多数为程序没有执行SQL语句或者说成功

一.安装包检查的具体包含内容有哪些? 1.安装包检查的一般内容包括: 安装包基本信息检查: 文件大小: xx MB 包名: com.xx 名称:  xx 本次安装包证书与外网证书对比一致性:是 版本号: xx.xx.xx 内部版本号: xx min SDK:xx log是否关闭:是 是否混淆: 是 重复文件个数:xx 项 重复文件大小:xx KB/MB 资源文件空文件列表: 资源文件重复文件列表:(共xx项) 二.获取具体的内容的方案: 具体需要获取的内容如下: (一)关于混淆 1.什么是混淆?

对一个字符串拼接有三种方法:加号,contact方法,StringBuffer或者StringBuilder的append方法,其中加号是最常用的.其他两种方式偶尔会出现在一些开源项目中,那么这三者有什么区别? //加号拼接 str += "c"; //concat方法连接 str = str.concat("c"); 以上是两种不同的字符串拼接方式,循环5万次后再检查执行的时间,加号方式执行的时间是1438毫秒,而concat方法的执行时间是703毫秒,时间相差一

1. pt-table-checksum介绍 http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-table-checksum.html pt-table-checksum是percona-toolkit工具集的工具之一.它通过在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库,并在从库上计算相同数据块的checksum,最后,比较主从库上相同数据块的checksum值,由此判断主从数据是否

我们通常使用update语句更新数据库记录,例如使用update user set username='001', nickname='Tom', age=18 where id = 1语句更新username.nickname或age字段的值.假设,我们只修改了username,并没有修改nickname和age,那么上面的 sql就显得多余了,改成update user set username='001' where id = 1才算完美,即哪些字段发生了变化就更新哪些字段. 此外,SQL

在SQL语句编写过程中,无论在存储过程中还是在程序中,有时为了使语句兼容全部情况与某字段的特殊情况,不得不拼接SQL字串 如下表 商品ID 类别ID 1 1 2 1 3 2 4 3 5 3 如果我们要写一个SQL,改SQL可通过类别ID获得该类别的商品ID,并且要求兼容传入类别ID为0时获得所有商品,我们不得不拼接SQL了 --@类别ID为传入的参数 ) SET @Sql='SELECT * FROM 商品' ) )) EXEC (@Sql) 这样的方法不仅要对数据类型转换.引号配对而且语法检查

影像拼接工具使用说明 一.影像像素位深检查 1.采用开源库GDAL的gdalinfo.exe读取GeoTiff文件的信息,如类型.投影,范围等. 2.采用DOS脚本遍历所有GeoTiff文件,输出各个GeoTiff文件的信息到日志. 3.统计GeoTiff文件个数,Type=Byte的文件的个数.数目一致表明全部GeoTiff像素类型一致. 运行示例: for /f %i in ('dir /b /s d:\tifdata\*.tif ') do @( e:\gdal1.4.2\bin\gdal

view.php01默认设置有3个公共的属性,其他属性.后面实例化的时候.通过传递参数.foreach遍历,不断的增加属性02view对象的实例化.位置在-->控制器父类的构造方法中视图的目录名 $dir, 视图的文件名 $file,后缀名:默认 $ext = '.php'; 工厂类,实例化view时.传递路径.此时.有默认的文件后缀. $this->view = & factory::view($app->app)就差display()传递文件名.拼接成文件的路径php文件.f

SAS 对数据的拼接与串接 使用SAS对数据进行串接.合并.更新与修改. 1. 数据集的纵向串接 数据集的纵向串接指的是,将两个或者多个数据集首尾相连,形成 一个新的数据集. 对数据集的纵向串接可以通过以下两种方法实现: ·使用SAS DATA步的SET语句. ·使用SAS过程步的APPEND过程. 1.1 使用SET语句实现纵向串接 1.基本形式 使用SET语句实现纵向串接的基本形式如下: DATA 新数据集; SET 数据集1 数据集2 <数据集3 数据集4 …>; RUN; 其中: ·S

# 最近要做form-data类型接口,大多数这种格式用来文件上传,但是我们公司就是用这种格式传输请求数据. # 百度了一些基本都是files方式的,可是我们需要data=方式的.下面自己来拼接,代码很简单. # multipart/form-data class MultipartFormData(object): """multipart/form-data格式转化""" @staticmethod def format(data, boun

前言 项目中虽然有ORM映射框架来帮我们拼写SQL,简化开发过程,降低开发难度.但难免会出现需要自己拼写SQL的情况,这里分享一个利用反射跟自定义注解拼接实体对象的查询SQL的方法. 代码 自定义注解: @Target(ElementType.FIELD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Like { } @Target(ElementType.FIELD) @Retention(RetentionPolicy.RUNT

字符串常量池:字符串常量池在方法区中 为了优化空间,为了减少在JVM中创建的字符串的数量,字符串类维护了一个字符串池,每当代码创建字符串常量时,JVM会首先检查字符串常量池.如果字符串已经存在池中,就返回池中的实例引用.如果字符串不在池中,就会实例化一个字符串并放到池中.Java能够进行这样的优化是因为字符串是不可变的,可以不用担心数据冲突进行共享.所以,在常量池中的这些字符串不会被垃圾收集器回收 1.String str = new String("hello");此时创建的2个对象

使用Trinity拼接以及分析差异表达一个小例子  2017-06-12 09:42:47     293     0     0 Trinity 将测序数据分为许多独立的de Brujin graph,理论上每一个图对应一个表达的基因. 整个流程分为三个步骤:Inchworm, Chrysalis, and Butterfly Inchworm: 从reads中提取所有的重叠k-mers,根据丰度递减的顺序检查每个k-mers,然后将重叠的k-mers延长到不能再延长,称为一个contig C

安装 ESLint 基于 Node 平台,所以 Nodejs 是必须安装的,然后通过 npm 安装 ESLint 包,至于全局安装还是作为开发依赖安装,取决于个人. 然后在 WebStorm 中,打开设置(File>Setting或者Alt+F7),按路径进入 ESLint 的配置界面(Languages&Frameworks>JavaScript>Code Quality Tools>ESLint).开启 ESLint,并配置相应路径,配置文件默认使用.eslintrc.

#coding=utf- import os import time def verify(filePath): print("verify--" + filePath) list1=[] # filePath=str(log)+'\n' for f in open(filePath, 'r',encoding = 'utf-8'): list1+=str(f) A = 'com.example.gcloudu3ddemo' # 检查对比的字符串 B= C= log='' for ve