cd $(dirname $) source ~/.bash_profile count_zoo=`ps -ef | grep "config/zookeeper.properties" | grep -v grep | wc -l` count_kafka=`ps -ef | grep "config/server.properties" | grep -v grep | wc -l` count_2181=`netstat -antp | grep "

kafka简介 kafka (官网地址:http://kafka.apache.org)是一款分布式消息发布和订阅的系统,具有高性能和高吞吐率. 下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 消息的发布(publish)称作producer,消息的订阅(subscribe)称作consumer,中间的存储阵列称作broker. 多个broker协同合作,producer.consumer和broker三者之间通过zookeeper来协调请求和转发. produce

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

声明:该框架面向企业,是大型互联网分布式企业架构,后期会介绍linux上部署高可用集群项目. 项目基础功能截图(自提供了最小部分)      平台简介        Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.FastDFS分布式文件系统.ActiveMQ异步消息中间件.Nginx负载均衡等分布式技术 使用Maven做项目管理,项目模块

转自:http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/41450003?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 问题现象 最后发现线上的zookeeper的日志zookeeper.out 文件居然有6G,后来设置下日志为滚动输出,参考: http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/19006911 但是改了之后,发现一天的日志量就是100多M,滚动日志一天就被

cd kafka_2.11-0.10.2.1\bin\windowsecho ls /brokers/ids |  zookeeper-shell.bat localhost:2181 使用kafka bin目录中的zookeeper-shell.sh来查看kafka在zookeeper中的配置. 连接zookeeper: bin/zookeeper-shell.sh 127.0.0.1:2181 https://my.oschina.net/tongyufu/blog/1806196 http

Zookeeper 主要用来跟踪Kafka 集群中的节点状态, 以及Kafka Topic, message 等等其他信息. 同时, Kafka 依赖于Zookeeper, 没有Zookeeper 是不能运行起来Kafka 的. Controller 选举: Controller 是一个特殊的Broker, 其负责所有Partition 的leader/follower 关系. Zookeeper 负责从Broker 中选举出一个作为Controller, 并确保其唯一性. 同时, 当Contr

一.ZooKeeper 简介 1.基本介绍 ZooKeeper 的官网是:https://zookeeper.apache.org/.在官网上是这么介绍 ZooKeeper 的:ZooKeeper 是一项集中式服务,用于维护配置信息,命名,提供分布式同步和提供组服务. 当我们编写程序的时候,通常会将所有的配置信息保存在一个配置文件中,例如账号.密码等信息,后续直接修改配置文件就行了,那分布式场景下如何配置呢?如果说每台机器上都保存一个配置文件,这时候要一台台的去修改配置文件难免出错,而且要管理这

kafka_2.9.2-0.8.1.tgzzookeeper-3.4.8.tar.gz 安装 zookeeper1 export PATH=$PATH:/usr/local/zookeeper/bin1 新增zookeeper service 启动服务cp /usr/local/zookeeper/src/packages/rpm/init.d/zookeeper /etc/init.d/zookeeper 修改文件前缀 source /usr/local/zookeeper/bin/zkEnv

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服

1.zookeeper 节点 kafka 在 zookeeper 中的存储结构如下图所示:

Java测试环境中Kafka最近总是自动停止,所有写了一个简单的脚本来监听Kafka和Zookeeper,其中Kafka监听端口为9092,Zookeeper监听端口为2181,脚本如下: #!/bin/bash #read -p "input port:" port export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1..0_172 monitor=$(ss -lntup|) monitorzoo=$(ss -lntip|) if [ "$monito

通过helm在k8s上部署kafka.zookeeper 通过helm方法安装 k8s上安装kafka,可以使用helm,将kafka作为一个应用安装.当然这首先要你的k8s支持使用helm安装.helm的介绍和参考见:https://yq.aliyun.com/articles/159601 helm仓库地址https://github.com/helm/charts    通过阿里仓库安装kafka helm repo add incubator https://aliacs-app-cat

在Kafka中,TCP连接的管理交由底层的Selector类(org.apache.kafka.common.network)来维护.Selector类定义了很多数据结构,其中最核心的当属java.nio.channels.Selector实例,故所有的IO事件实际上是使用Java的Selector来完成的.本文我们探讨一下producer与Kafka集群进行交互时TCP连接的管理与维护. 一.何时创建TCP连接 Producer端在创建KafkaProducer实例时就会创建与broker的T

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz tar zxvf kafka_2.-.tgz cd kafka_2.- 配置kafka与zookeeper,如果是单机的只要修改log文件目录即可

kafka在Zookeeper上的节点如下图: 该图片盗自大牛的博客http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/23744675 服务端开启的情况下,进入客户端的命令:{zookeeper目录}/bin/zkCli.sh 以下是几个zookeeper客户端用的命令,不只kafka,其他任何注册到zookeeper的服务都可以使用这些命令. 1,ls ls会显示该节点下的子节点信息 比如: ls / 显示zookeeper根目录下的子节点,其中kaf

---恢复内容开始--- 使用kafka的zookeeper来搞集群的话和单纯用zk的其实差不了多少. 0.说在前头,搭建kafka集群之前请把每个服务器的jdk搞起来. 1.安装kafka wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz 下载kafka然后放到你的目录下 解压 tar zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz 2.配置zk cd kafka_2.11-2.0.0/confi

本机spark 消费kafka失败(无法连接) 终端也不报错 就特么不消费:  但是用console的consumer  却可以 经过各种改版本 ,测试配置,最后发现 只要注释掉 kafka 配置server.properties 中的host.name=kevinhost1(我自己的主机名)  就行了

一.Kafka在zookeeper中存储结构图 二.分析 2.1 topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 [zk: localhost:(CONNECTED) ] get /brokers/topics/topic2 Schema: { "version": "版本编号目前固定为数字1", "partitions": { "partitionId编号&

一 Kafka在zookeeper中存储结构图 二 分析 2.1 topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /brokers/topics/firstTopic Schema: { "version": "版本编号目前固定为数字1", "partitions": {"partit

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件. 本场 Chat 主要内容: Kafka 的架构解读: Kafka 为什么要将 Topic 进行分区: Kafka 高可靠性实现基础解读: Kafka 复制原理和同步方式: Leader 选举机制,及如何确保新选举出的 Leader 是优选: 同步副本 ISR: Kafka 数据可靠性和持久性保证: 深入解读 HW 机制: Kafka