本文将结合实际工作当中遇到的一些问题和情况来解析SVC的作用以及一些比较易混淆和难理解的概念,方便日后工作用到或者遗忘时可以直接在自己曾经学习总结的博客当中直接查找到. 首先应该清楚SVC的作用是什么,SVC主要有以下两个作用:. 一.服务发现 现在工作当中都将微服务项目部署到K8S上,因为每个项目都是很多个服务的集合,每个服务一般又都是由很多个pod组成的,那么当请求想要访问这个服务的时候如何将请求能够很好地找到这些POD并将请求分发给他们呢? 即使是同一组服务他们的pod是在集群的不同位置的

本文针对于二进制部署的k8s安装istio1.67版本 没有设置admin.conf的小伙伴请参考 https://www.cnblogs.com/Tempted/p/13469772.html 1.检查k8s dns svc 启动是否正常 访问不到svc错误,请检查K8S 上dns服务是否正常 error citadelclient Failed to create certificate: rpc error: code = Unavailable desc = connection err

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

在确定代码.编译结果和数据库都正常的情况下,无法从数据库取到数据.错误提示:Sysyem.Net.WebException:远程服务器返回了错误:NotFound,监听发现请求数据库的服务异常,访问相关地址HTTP404错误. 向数据库发起的请求异常 访问svc地址后的错误信息 在确定其他各方面正常,并且修复了一遍vs,各种IIS设置检查后依然没有找到原因,而且工程在同事电脑上能够正常运行,最后确定只可能是.Net Framework或者IIS有问题,因为之前同事在机器上装测试工具,安装了.Ne

证书生成工具 1,openssl 2,jdk自带的keystone 3,cfssl 证书中各个字段的含义 - 查看证书的内容 openssl x509 -in /etc/pki/CA/cacert.pem -noout -text|egrep -i "issuer|subject|serial|dates" openssl x509 -noout -text -in kubernetes.pem cfssl-certinfo -cert kubernetes.pem 数字证书中主题(S

[kube-proxy]http://www.cnblogs.com/xuxinkun/p/5799986.html [flannel] 安装Flannel [root@master ~]# cd ~/k8s [root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml [root@master ~]# kubectl apply -f ku

以下内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解如何采用 SVC 中断方式调用用户函数. 当用户将 RTX 任务设置为工作在非特权级模式时,任务中是不允许访问特权级寄存器的,这个时候使用 SVC 中断,此问题就迎刃而解了. SVC 功能介绍SVC 用于产生系统函数的调用请求.例如,操作系统通常不让用户程序直接访问硬件,而是通过提供一些系统服务函数,让用户程序使用 SVC 发出对系统服务函数的呼叫请求,以这种方法调用它们来间接访问硬件

K8S-网络模型.POD/RC/SVC YAML 语法官方文档 Kubernetes - Production-Grade Container Orchestration kubernetes/kubernetes: Production-Grade Container Scheduling and Management Posts containing 'yaml' - Stack Overflow how to pass a configuration file thought yaml o

附上:YAML在线检查:http://nodeca.github.io/js-yaml Part 1: 部署Influxdb的RC文件,步骤如下: step 1: influxdb-rc.yaml文件如下,用于创建K8S的RC 组件: 附件如下: Step 2: 执行创建RC命令如下 root> kubectl create -f /opt/command/kevin_docker_files/heapster/influxdb-rc.yaml -n kube-system Step 3: 检查

一 验证集群功能 1.1 检查节点状态 [root@k8smaster01 ~]# kubectl get nodes 1.2 创建测试文件 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work [root@k8smaster01 work]# cat > nginx-ds.yml <<EOF apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-ds labels: app: nginx-ds spec: type

一,deployment Deployment为Pod和Replica Set下一代Replication Controller)提供声明式更新 1,配置示例 apiVersion: apps/v1 # 1.9.0 之前的版本使用 apps/v1beta2,可通过命令 kubectl api-versions 查看 kind: Deployment #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: nginx-deployment #资源的名字,在同一个names

#Pod生命周期,健康检查 pod创建过程 Init容器 就绪探测 存活探测 生命周期钩子 #Pod创建过程 master节点:kubectl -> kube-api -> kubenlet -> CRI容器环境初始化 Node节点: pause容器(网络和数据卷) -> Init容器(若有) -> 主容器(start,容器探针,top) #Init容器 Init容器用来阻塞或延迟应用容器的启动,直到满足决条件,成功退出 在所有的 Init 容器没有成功之前,Pod不会变成

Kubernetes的kubectl常用命令 1. pod操作 # 获取所有的pod kubectl get pods --all-namespaces -o wide # 使用yaml文件创建pod kubectl create -f YAML_FILE.yaml # 使用yaml文件删除pod kubectl delete -f YAML_FILE.yaml # 显示指定命名空间的pod的日志 kubectl logs POD_NAME -n kube-system 2. 服务器操作 # 获

Openshift中Pod的SpringBoot2应用程序健康检查 1. 准备测试的SpringBoot工程, 需要Java 8 JDK or greater and Maven 3.3.x or greater. git clone https://github.com/megadotnet/Openshift-healthcheck-demo.git 假设您已经掌握基本JAVA应用程序开发,Openshift容器平台已经部署成功.我们的测试工程依赖库Spring Boot Actuator2

一 Pod和SVC网络 1.1 实践准备及原理 Docker实现了不同的网络模式,Kubernetes也以一种不同的方式来解决这些网络模式的挑战.本完整实验深入剖析Kubernetes在网络层是如何实现及工作的. 实验节点架构: 如上图所示,Kubernetes的网络模型要求每个Node上的容器都可以相互访问.默认的Docker网络模型提供了一个IP地址段是172.17.0.0/16的docker0网桥.每个容器都会在这个子网内获得IP地址,并且将docker0网桥的IP地址(172.17.42

1.pod的声明周期 取值 描述 Pending Pod 已被 Kubernetes 系统接受,但有一个或者多个容器尚未创建亦未运行.此阶段包括等待 Pod 被调度的时间和通过网络下载镜像的时间, Running Pod 已经绑定到了某个节点,Pod 中所有的容器都已被创建.至少有一个容器仍在运行,或者正处于启动或重启状态. Succeeded Pod 中的所有容器都已成功终止,并且不会再重启. Failed Pod 中的所有容器都已终止,并且至少有一个容器是因为失败终止.也就是说,容器以非 0

在前面的文章中,我们已经多次使用到了 Service 这个 Kubernetes 里重要的服务对象.而 Kubernetes 之所以需要 Service,一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的,另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求. apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: hostnames spec: selector: app: hostnames ports: - name: default protocol: T

k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该

livenessProbe:健康状态检查,周期性检查服务是否存活,检查结果失败,将重启容器 readinessProbe:可用性检查,周期性检查服务是否可用,不可用将从service的endpoints中移除 同一个容器中,可以同时使用livenessProbe,readinessProbe. 都是使用httpGet方式,livenessProbe探针检测容器监控状态,readinessProbe探针服务可以性 [root@k8s-master1 tanzhen]# cat nginx-depl

异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 无法向会话状态服务器发出会话状态请求.请确保 ASP.NET State Service (ASP.NET 状态服务)已启动,并且客户端端口与服务器端口相同.如果服务器位于远程计算机上,请检查HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\aspnet_state\Parameters\AllowRemoteConnec