[wafw00f]: 项目地址: https://github.com/sandrogauci/wafw00f WAFW00F是识别和指纹Web应用防火墙(WAF)产品,其工作原理是首先通过发送一个正常http请求,然后观察其返回有没有一些特征字符,若没有在通过发送一个恶意的请求触发waf拦截来获取其返回的特征来判断所使用的waf. 由于笔者写这篇文章时,虚拟机出现问题无法上网,所以在windows系统上进行了实验,linux系统的使用方法和windows上类似,就直接在windows上进行实验

上一篇文章中已经将OSSEC服务端的安装以及客户端的Key导出操作做了解说,接下来在另一台虚拟机中安装客户端,与安装服务端类似同样需要安装ossec,步骤如下. 一.下载ossec-hids-2.8.3.tar.gz并解压 root@kali2:~# wget https://bintray.com/artifact/download/ossec/ossec-hids/ossec-hids-2.8.3.tar.gzroot@kali2:~# tar zxf ossec-hids-2.8.3.ta

OSSEC是一款开源的多平台的入侵检测系统,可以运行于Windows, Linux, OpenBSD/FreeBSD, 以及 MacOS等操作系统中.主要功能有日志分析.完整性检查.rootkit检测.基于时间的警报和主动响应. 除了具有入侵检测系统功能外,它还一般被用在SEM/SIM(安全事件管理(SEM: Security Event Management)/ 安全信息管理(SIM:SecurityInformation Management))解决方案中.因其强大的日志分析引擎, ISP(

原地址:http://www.chinaaet.com/article/index.aspx?id=114534 关键词:疲劳检测DSP亮瞳效应PERCLOS 摘  要: 针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求,设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统.通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850 nm/950 nn)交替采集驾驶员图像,根据亮瞳效应两帧图像差分后粗定位人眼,用模板检测提取人眼的边界,根据PERCLOS值方法判断驾驶员是否

Google Play作为众所周知的在线应用市场,因为审查制度的松散,经常会有一些恶意软件伪装成其他应用混入其中.此前阿里聚安全小编就报道了2例关于恶意软件伪装在Google Play上的事件:<Google Play商店的“系统更新”隐藏间谍软件,数百万用户中招>和<打开手机电筒就泄露了银行卡密码?>.一旦用户从应用市场下载APP到手机上后,谷歌便无法监视和检测应用程序的恶意行为. 近日,谷歌为Android用户带来了一个好消息.在Google I/O2017大会上,谷歌发布了一

一.开发与评价一个异常检测系统 异常检测算法是一个非监督学习算法,意味着我们无法根据结果变量

基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL.Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析:数据分为全量数据和正常数据,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法做模型训练. 使用celery批量导入(指定时间段)正常样本到数据库 def add_normal_cat_data(data): """ 构建数据model

SNORT入侵检测系统 YxWa · 2015/10/09 10:38 0x00 一条简单的规则 alert tcp 202.110.8.1 any -> 122.111.90.8 80 (msg:”Web Access”; sid:1) alert:表示如果此条规则被触发则告警 tcp:协议类型 ip地址:源/目的IP地址 any/80:端口号 ->:方向操作符,还有<>双向. msg:在告警和包日志中打印消息 sid:Snort规则id … 这条规则看字面意思就很容易理解.Sn

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 12]Spark MLLib 基础.应用与信用卡欺诈检测系统动手实践

一.什么是IDS和IPS? IDS(Intrusion Detection Systems):入侵检测系统,是一种网络安全设备或应用软件,可以依照一定的安全策略,对网络.系统的运行状况进行监视,尽可能发现各种攻击企图.攻击行为或者攻击结果,并发出安全警报. IPS(Intrusion Prevention System):入侵防御系统,除了具有IDS的监控检测功能之外,可以深度感知检测数据流量,对恶意报文进行丢弃,以阻止这些异常的或是具有伤害性的网络行为. NSM:网络安全监控系统,用于收集.检

原理说明 在对服务器进行维护时,有时也遇到由于系统 CPU(利用率)负载过高导致业务中断的情况.服务器上可能运行多个进程,查看单个进程的 CPU 都是正常的,但是整个系统的 CPU 负载可能是异常的.通过脚本对系统 CPU 负载进行时时监控,可以在异常时及时发送告警,便于维护人员及时处理,预防事故发生.下面的函数可以检测系统 CPU 使用情况 .使用 vmstat 取 5 次系统 CPU 的 idle 值,取平均值,然后通过与 100 取差得到当前 CPU 的实际占用值. vmstat(Virt

Snort作为一款优秀的开源主机入侵检测系统,在windows和Linux平台上均可安装运行.BT5作为曾经的一款经典的渗透神器,基于 Ubuntu,里面已经预装很多的应用,比如Mysql.Apache.Snort等等.Guardian是snort的插件,通过读取snort报警日 志将入侵IP加入到Iptables中.Iptables 是与最新的 3.5 版本 Linux 内核集成的 IP 信息包过滤系统. 本文详细介绍了BT5中安装snrot NIDS并实现与iptables防火墙联动的过程.

1.效果如下图,开启就自动检测系统语言,选择系统语言显示, UI有控件设置,在中文和英文之间切换.. 2. 源码 dialog.h #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include <QtGui> class Dialog : public QDialog { Q_OBJECT public: Dialog(QWidget *parent = 0); ~Dialog(); void translateLang

原文:WPF 3D 平移模型+动画(桥梁检测系统) 关于WPF 3D,网上有很多旋转的例子,但是关于平移的例子并不是太多.本文并非WPF 3D扫盲篇,因此需要对WPF 3D有一定了解,至少知道Viewport, PerspectiveCamera, ModelVisual3D等数据结构.需要了解WPF 3D的基础知识,可以参考MSDN: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms747437.aspx.   1. 摄像机平移OR物体平移: WPF场景主要

条码标签作为产品的一个身份标识,被应用得越来越普及,但随着使用量的增大,在打印条码流水号的过程中,偶尔会出现打印重复号码的标签出现,这样对产品生产及管理过程中会产生极大的混乱,会收到严重的客诉及返工,错误成本极高. 目前产生打印重码的情况,除了人为或者软件设置的原因外,还有一个无法避免的原因就是在打印机自动打印的过程中也偶尔会发生打印重复的现象,特别是在标签纸用完,或者碳带使用完,更换介质的时候经常会发生,这种现象无法通过有效的手段避免,那么我们只能通过自动逐一扫描打印出来的条码标签,通过与中心

如何构建与选择异常检测算法中的features 如果我的feature像图1所示的那样的正态分布图的话,我们可以很高兴地将它送入异常检测系统中去构建算法. 如果我的feature像图2那样不是正态分布的话,虽然我们也可以很好的运行算法,但是我们通常会使用一些转换方法,使数据看下来更像高斯分布,这样算法会工作得更好. 给出上图中下面的这个数据集,可以对其进行一个求对数的转换,这样可以得到一个更像高斯分布的图,这样我们就可以评估出u和σ2了. 在octave里面使用hist来画柱状图,默认是10个柱

异常检测算法先是将一些正常的样本做为无标签样本来学习模型p(x),即评估参数,然后用学习到的模型在交叉验证集上通过F1值来选择表现最好的ε的值,然后在测试集上进行算法的评估.这儿用到了带有标签的数据,那么为什么不直接用监督学习对y=1和y=0的数据进行学习呢?而是要用到异常检测算法(先对无标签数据进行建模(当成无标签数据,其实都是正常的样本)). 异常检测与监督学习有哪些区别? 异常检测系统中一般正例样本(即异常的样本)很少(一般0-20个或者50个,50也是很常见的),这些异常样本用于交叉验证

Snort 入侵检测系统 一.实验目的 1.掌握snort IDS工作原理 2.应用snort 三种方式工作 二.实验环境 系统环境:Windows环境, kali环境 三.实验原理 1.snort IDS概述 Snort IDS(入侵检测系统)是一个强大的网络入侵检测系统.它具有实时数据流量分析和记录IP网络数据包的能力,能够进行协议分析,对网络数据包内容进行搜索/匹配.它能够检测各种不同的攻击方式,对攻击进行实时报警.此外,snort 是开源的入侵检测系统,并具有很好的扩展性和可移植性. 2

一.概述 线上有一套k8s集群,部署了很多应用.现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如: 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒 k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致 redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态 etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常 mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常 ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看

是什么 这系统到底是个啥 本系统主要用于自动监测与检测各类型资源是否正常及满足指定规范,并在第一时间把出现的问题输出到控制台与保存到文件,以供对应的负责人及时修正. 为什么 你可能经常遇到的问题 资源名字或路径不规范? 资源丢引用? 特效丢材质或贴图? 预设丢组件或脚本? 动作控制器丢动画? 等等很多各类美术程序资源引用的丢失都可检测到 文件有冲突? 典型的是meta冲突导致各种资源BUG 组件属性设置有误? 特效OrderInLayer不合适? UILabel层级不对? 用了不该用的组件或资源

  一.系统环境配置 系统环境:centos7x64      ip地址:172.16.91.130 1.设置静态IP地址 [root@localhost backlion]#vi  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-* BOOTPROTO=static #dhcp改为static(修改) ONBOOT=yes #开机启用本配置,一般在最后一行(修改) IPADDR=172.16.91.130  #静态IP(增加) GATEWAY=172.168.91.1