来自:http://t.cn/ES7KBkW 本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎) 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标 步骤1 : 编写你的脚本 开始之前,请确定从JMeter的Apa

一.引入Jedis依赖 可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二.Jedis工具类 JedisUtil.java package com.jake

场景: 大家在使用Jmeter测试的时候应该发现了, (1)线程启动了就会直接发送测试请求:--如果要模拟在一瞬间高并发量测试的时候,需要调高线程数量,这很耗测试机器的性能,往往无法支持较大的并发数,无法控制每次测试的瞬间并发量: (2)如果使用了constant throughput timer,可以模拟较长时间的并发测试,但是仍无法满足稳定的瞬间高并发测试: 解决: 1.使用集合点: 作用:阻塞线程,直到指定的线程数量到达后,再一起释放,可以瞬间产生很大的压力. 引用虫师的话“红军排长说:等

高并发高可.O2O.微服务架构用学习网站 https://www.itkc8.com 非常感谢http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5044486.html 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加

海量用户高并发SAAS产品测试上线流程 SAAS产品测试上线流程-以Web插件产品为例子 1   概述 在互联网产品中,IT公司之间更加注重产品功能之间的协作,SAAS形态的产品扮演着越来越重要的作用. 一个典型的完全由宿主代理的SAAS服务的通讯流程如下图: 这样的产品一般具有如下特点: 一般由第三方提供专门的服务 通常以网络为媒介来提供服务 具备嵌入的客户端功能 具备第三方服务端功能 一般不以独立的产品形式直接面向客户 一般需要集成“寄生”在宿主产品中来面向客户 SAAS形态的主要产品有:

译文在后面. State Threads for Internet Applications Introduction State Threads is an application library which provides a foundation for writing fast and highly scalable Internet Applications on UNIX-like platforms. It combines the simplicity of the multi

最近几天一直在读代震军的博客,他是Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一系列方案,本人尤其感兴趣.写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值了. 测试方法:本地模拟测试网站高访问高并发采用的测试工具是大名鼎鼎的Loadrunner,这个工具做测试的一般都知道.在代震军的博客中,有以下几篇介绍了通过Loadrunner

select.poll和epoll的区别 在linux没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序.在大数据.高并发.集群等一些名词唱的火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限了,风头已经被epoll占尽. select()和poll() IO多路复用模型 select的缺点: 单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,通常是1024,当然可以更改数量,但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符,文件描述

  Linux下高并发网络编程 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时, 最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统 为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄). 可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:     [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1

StateThreads是一个C的网络程序开发库,提供了编写高性能.高并发.高可读性的网络程序的开发库,轻量级网络应用框架 共也就3000行C代码 网络程序(Internet Application)(IA) 现有的架构 IAs(Internet Applications)有一些常见的被广泛使用的架构,包括基于进程的架构(Multi-Process),基于线程的架构(Multi-Threaded), 和事件驱动的状态机架构(Event-Driven State Machine). Event-D

高并发网络编程之epoll详解(转载) 转载自:https://blog.csdn.net/shenya1314/article/details/73691088 在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序.在大数据.高并发.集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽. 本文便来介绍epoll的实现机制,并附带讲解一下select和poll.通过对比其不同的

一.从<Apeche Kafka源码剖析>上搬来的概念和图 Kafka网络采用的是Reactor模式,是一种基于事件驱动的模式.熟悉Java编程的读者应该了解Java NIO提供了Reactor模式的API.常见的单线程Java NIO编程模式如图所示. 熟悉NIO编程都应该知道这个Selector,我们可以通过轮询它来获取监听事件,然后通过事件来进行不同的处理,比如OP_ACCEPT连接,OP_READ读取数据等等. 这样简单的处理对于客户端是没什么问题,但对于服务端来说就有些缺点了.在服务

前几天接到一个需求,我们的客户需要对手机网络接入点进行可用性测试,简单点说就是需要实现Android上的APN配置的添加,APN切换网络模式4G/3G/2G切换,我要调研下写个demo. 因为是要实现自动化测试,而且得合并到现有的拨测系统(C#项目)成为其中的一个模块,就需要用C#来驱动Android测试.交互方式上首先想到的是撸个代码放Android上,定时从服务端获取任务命令然后执行,嗯,OWIN实现个webapi进行数据交互分分钟的事情,貌似可行. 不过又想到,我们测试万一网络切换坏了,就

数据库:mysql 数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码 第一步: 建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '活动名称', `num` bigint(10) NOT NULL COMMENT '活动数

import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class IncrTest { public static void concurrenceTest() { /** * 模拟高

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

背景 新的c++11标准出后,c++语法得到了非常多的扩展,比起以往不论什么时候都要灵活和高效,提高了程序编码的效率,为软件开发者节省了不少的时间. 之前我也写过基于ACE的网络server框架,但ACE毕竟有些臃肿.内部对象关系错综复杂,easy给人造成仅仅见树木不见森林的错觉. 所以打算用c++11开发一个较为简洁,高效,支持高并发的网络库. 开源         基础的结构已经开发完毕,代码也开源在github上.网址是 https://github.com/lichuan/fly 欢迎各

守护线程是一种特殊的线程,在后台默默地完成一些系统性的服务,比如垃圾回收线程.JIT线程都是守护线程.与之对应的是用户线程,用户线程可以理解为是系统的工作线程,它会完成这个程序需要完成的业务操作.如果用户线程全部结束了,意味着程序需要完成的业务操作已经结束了,系统可以退出了.所以当系统只剩下守护进程的时候,java虚拟机会自动退出. java线程分为用户线程和守护线程,线程的daemon属性为true表示是守护线程,false表示是用户线程. 下面我们来看一下守护线程的一些特性. 程序只有守护线

声明:原创在这里https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174,在此也谢谢哥们. 1.目录结构 2.BusinessThread.java package com.cn.commodity.config; import org.springframework.context.annotation.Scope; import org.springframework.stereotype.Component; @Component

在任何 TCP Server 的实现中,一定存在一个 Accept Socket Loop,用于接收 Client 端的 Connect 请求以建立 TCP Connection. 在任何 TCP Server 的实现中,一定存在一个 Read Socket Loop,用于接收 Client 端 Write 过来的数据. 如果 Accept 循环阻塞,则会导致无法快速的建立连接,服务端 Pending Backlog 满,进而导致 Client 端收到 Connect Timeout 的异常.如

在学习Linux高并发网络编程开发总结了笔记,并分享出来.有问题请及时联系博主:Alliswell_WP,转载请注明出处. 10-Linux系统编程-第10天(网络编程基础-socket) 在学习Linux高并发网络编程开发总结了笔记,并分享出来.有问题请及时联系博主:Alliswell_WP,转载请注明出处.