RPC接口测试 接口测试主要分HTTP和RPC两类,RPC类型里面以Dubbo较为知名.互联网微服务架构,两种接口都需要做接口测试的,不管是业务测试还是回归测试: Dubbo:Java栈的互联网公司比如阿里.美团.58.滴滴.京东等等都是差不多的服务端架构,所以这些公司,两类接口测试也是必不可少的工作部分:Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布

2019-07-19:完成基本RPC通信! 2019-07-22:优化此框架,实现单一长连接! 2019-07-24:继续优化此框架:1.增加服务提供注解(带版本号),然后利用Spring框架的在启动时立刻保存提供服务的实现类.2.优化NettyConfig(区分消费者和提供者配置),因为一个项目可同时作为服务提供者和服务消费者,所以增加两个配置来区分是提供服务还是消费服务,而且,因为如果都是本地启动着两个项目,那么IP必定是一样的,所以需要区分服务端口和消费端口.不然会有下面事故:先启动cli

实验目的 掌握GOF设计模式的代理模式 了解掌握socket编程.java反射.动态代理 了解NIO.多线程 掌握hadoop的RPC框架使用API 实验原理 1.什么是RPC 在hadoop出现以前,我们写的程序一般都是单机版本,只能在一台机器上处理,而一台机器的处理能力总是有限的,hadoop让我们可以写出分布式程序,将多台节点联合到一起进行处理.分布式程序的各节点之间通信需要依靠网络,一种简单的思路就是部署一个Web服务器,例如tomcat,但是这样会使得整个架构太庞大冗余.通俗地讲,我们

Dubbo 介绍 官网:http://dubbo.apache.org/zh-cn/ Github:https://github.com/apache/dubbo 2018 年 2 月 15 日,阿里巴巴的服务治理框架 dubbo 通过投票,顺利成为 Apache 基金会孵化项目. Apache Dubbo 是一款高性能.轻量级的开源 Java RPC 框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现. Dubbo 架构 Dubbo 提供三个核心功能

现有的软件中用了大量的COM接口,导致无法跨平台,当然由于与Windows结合的太紧密,还有很多无法跨平台的地方.那么为了实现跨平台,支持Linux系统,以及后续的分布式,首要任务是去除COM接口. 在对大量框架进行调研后,决定使用RCF替换COM接口. RPC通信框架 CORBA ICE Thrift zeromq dbus RCF YAMI4 TAO 为什么选择RCF 经过各项对比,认为: RCF的使用方式与现有的COM接口方式非常类似,在开发上可以更快速.更容易的替换COM,并且可以少犯错

阅读目录 RPC通信框架 为什么选择RCF 简单的性能测试 参考资料 总结 现有的软件中用了大量的COM接口,导致无法跨平台,当然由于与Windows结合的太紧密,还有很多无法跨平台的地方.那么为了实现跨平台,支持Linux系统,以及后续的分布式,首要任务是去除COM接口. 在对大量框架进行调研后,决定使用RCF替换COM接口. 回到顶部   RPC通信框架 CORBA ICE Thrift zeromq dbus RCF YAMI4 TAO 回到顶部   为什么选择RCF 经过各项对比,认为:

RPC调用: RPC(remote procedure call)远程过程调用: 不同java进程间的对象方法的调用. 一方称作服务端(server),一方称为客户端(client): server端提供对象,共客户端调用的, 被调用的对象的执行发生在server端. RPC是hadoop框架运行的基础(hadoop是建立在RPC机制之上的,建立c/s模式上的): 使用hadoop的RPC做一个小例子,理解hadoop体系结构运行的原理: 先运行 MyServer 在运行MyClient pac

一 背景 OpenStack 各组件之间是通过 REST 接口进行相互通信,比如Nova.Cinder.Neutron.Glance直间的通信都是通过keystone获取目标的endpoint,即api(至于到底什么是restful风格的api请点击红色链接) 而各组件内部则采用了基于 AMQP 模型的 RPC 通信. 为了让大家有更为直观的认识,我们单拿出cinder的架构来举例,至于cinder内部包含的具体组件,大家不必过于纠结,我们在后续的章节会详细介绍,这里只需要有一个直观的体会:re

TCP/IP Socket 如果使用TCP协议来传递数据,客户端和服务器端需要分别经过以下步骤: server: 创建socket对象 - bind(绑定socket到指定地址和端口) - listen(在绑定的端口监听来自客户端的连接) - accept(接受客户端的连接请求) - recv(接收发来的数据)- close(关闭此次连接)client: 创建socket对象 - connect(由内核分配一个端口发出服务器连接请求)- send(发送数据)- close(关闭此次连接) 详细步

openstack RPC通信 OpenStack 的主要组件有 Nova.Cinder.Neutron.Glance 等,分别负责云平台的计算.存储.网络资源管理.openstack 各组件之间是通过 REST 接口进行相互通信,而各组件内部则采用了RPC通信. 什么是RPC RPC即Remote Procedure Call(远程方法调用),是Openstack中一种用来实现跨进程(或者跨机器)的通信机制.Openstack中同项目内(如nova, neutron, cinder…)各服务(

Table of Contents RPC通信功能实现 配置參数 调用方法 RPC通信功能实现 HBase的RPC通信功能主要基于Protobuf和NIO这两个组件来实现.在通信管道上选择的是protobuf对外声明的BlockingRpcChannel(堵塞式),其callBlockingMethod方法决定了client与服务端的交互行为.比方採用什么样的方法进行通信以及通信报文的格式规则都是通过该方法来描写叙述的. HBase对外声明了BlockingRpcChannelImplement

现有的软件中用了大量的COM接口,导致无法跨平台,当然由于与Windows结合的太紧密,还有很多无法跨平台的地方.那么为了实现跨平台,支持Linux系统,以及后续的分布式,首要任务是去除COM接口. 在对大量框架进行调研后,决定使用RCF替换COM接口. RPC通信框架 CORBA ICE Thrift zeromq dbus RCF YAMI4 TAO 为什么选择RCF 经过各项对比,认为: RCF的使用方式与现有的COM接口方式非常类似,在开发上可以更快速.更容易的替换COM,并且可以少犯错

RPC的概念 RPC 全称 Remote Procedure Call--远程过程调用.是为了解决远程调用服务的一种技术,使得调用者像调用本地服务一样方便透明.简单的说,RPC就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果. RPC框架的目标就是让远程过程(服务)调用更加简单.透明,RPC框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP或UDP).序列化方式(XML/JSON/二进制)和通信细节.框架使用者只需要了解谁在设么位置提供了什

简介 Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架,目前已经捐献给Apache基金会管理,由于其跨语言特性和出色的性能,在很多互联网公司得到应用,有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架,增加诸如服务注册.服务发现等功能. RPC即Remote Procedure Call,翻译为远程过程调用.任何RPC协议的实现终极目标都是让使用者在调用远程方法的时候就像是调用本地方法一样简单,从而提高使用远程服务的效率. 现代互联网架构多数基于SOA思想而搭建,即

oslo_messaging源于Openstack的一个经典的模块,用以实现服务间的RPC通信.Client端将数据放入rabbitmq中,server端从消息队列中获取传送数据. oslo.messaging库就是把rabbitmq的python库做了封装,考虑到了编程友好.性能.可靠性.异常的捕获等诸多因素.让各个项目的开发者聚焦于业务代码的编写,而不用考虑消息如何发送和接收. 一张比较经典的图见下: Target:作为消息发送者,需要在target中指定消息要发送到的topic,excha

最近学习scala,个人感觉非常灵活,实现rpc通信非常简单,函数式编程比较烧脑 1.搭建工程 创建scala maven 工程 项目pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4

背景         上篇文章我简单的介绍了自己打造的通俗简版RPC通信框架,这篇是对简版的增强~         如果大家对此项目还感兴趣的话,可到码云上瞄瞄:Netty-RPC         上篇文章链接:<SpringBoot2+Netty打造通俗简版RPC通信框架>         在介绍后续新增功能前,我们先回顾一下最简单的RPC通信的流程,流程图如下:         我们可以看到其实整个流程其实是非常的简单的:客户端接收前端发送的请求,封装好请求Packet根据配置打开Nett

thrift rpc通信 框架 别人的简历: 负责抓取程序的开发和维护,对抓取内容进行数据提取.整理.1.定向数据抓取程序的维护和开发,了解了Sqlite数据库.Thrift服务和多线程的开发调试.2.其他数据抓取程序开发,总结页面结构,提取相关数据到数据库中,了解Oracle和MySQL数据库,了解多线程gdb调试及STL.3.分布式抓取程序中部分存储功能开发,对整个程序的性能进行调试和优化,了解了Mongodb.Hbase和ZooKeeper等分布式工具和列式数据库.

golang RPC通信中,有时候就怕读写hang住. 那是否可以设置读写超时呢? 1.方案一: 设置连接的读写超时 1.1 client RPC通信基于底层网络通信,可以通过设置connection的读写超时时间,达到RPC读写超时的目的.更多细节可参考golang网络通信超时设置. 下面以client端的读超时为例,介绍设置方法. server端和client端代码如下. server 一个简单的json RPC server. package main import ( "fmt"

声明:本文由w3h5原创,转载请注明出处:<webpack正式.测试环境接口地址本地运行及打包命令配置> https://www.w3h5.com/post/521.html 为了方便开发,节省接口地址修改维护时间,可以通过 webpack 配置,区分正式.测试环境. 可以方便的通过一个命令或者参数,运行或者连接不同环境的接口地址: # 本地运行测试环境 npm run dev # 本地运行正式环境  npm run prod # 测试环境打包 npm run build # 正式环境打包 n

以juno版本为基础,主要从消息的生产者-消费者模型及rpc client/server模型来分析cinder-volume是如何跟cinder-scheduler服务进行rpc通信的 1.cinder-scheduler服务的启动入口 cat /usr/bin/cinder-scheduler from cinder.common import config # noqa from cinder.openstack.common import log as logging from cinde