利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

[学习笔记]Python 3.6模拟输入并爬取百度前10页密切相关链接 问题描述 通过模拟网页,实现百度搜索关键词,然后获得网页中链接的文本,与准备的文本进行比较,如果有相似之处则代表相关链接. mechanicalsoup模块 MechanicalSoup无需图形界面环境下的浏览器开源项目,是一个基于极其流行而异常多能的 HTML 解析库 Beautiful Soup 建立的爬虫库.如果你的爬虫需要相当的简单,但是又要求检查一些选择框或者输入一些文字,而你又不想为这个任务单独写一个爬虫,那么这

Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

爬取京东网页的全代码: #爬取京东页面的全代码 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败")

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

建立一个GUI图形界面用来用来输入网址和代码显示的区域 #encoding=utf-8 __author__ = 'heng' #创建一个可以抓取输入网址源代码的GUI from urllib2 import urlopen import wx #建立爬取网页的函数 def capture(event): webpage = urlopen(the_URL.GetValue()) contents.SetValue(webpage.read()) webpage.close() #首先建立图形界

在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

关键词:requests,BeautifulSoup,jieba,wordcloud 整体思路:通过requests请求获得html,然后BeautifulSoup解析html获得一些关键数据,之后通过jieba分词对数据进行切分,去停,最后通过wordcloud画词云图 1.请求虎扑Acg区 Acg区首页的url为:https://bbs.hupu.com/acg Acg区第二页的url为:https://bbs.hupu.com/acg-2 从这里可以得知,如果我们要请求多个网页,只需要以首

学校教务处网站 登陆窗口 表单数据 观察登陆窗口和提交的表单数据可知只要将账号.密码.验证码正确赋值提交即可模拟登陆. 账号和密码都有,问题的关键就在验证码上. 右键验证码图片审查观察源码如下图: 刚开始很纠结random那段随机数,以为是确定的随机数对应确定的验证码,可是一直没有解决获取这个随机数的方法(直接抓取的话src总为空),然后去网上各种查发现这句话 一般验证码只是判断cookie 后面的随机值是为了防止浏览器读取图片缓存,造成验证码输入错误 然后自己就复制了一个带random的验证码

一.简单爬虫框架 简单爬虫框架由四个部分组成:URL管理器.网页下载器.网页解析器.调度器,还有应用这一部分,应用主要是NLP配合相关业务. 它的基本逻辑是这样的:给定一个要访问的URL,获取这个html及内容(也可以获取head和cookie等其它信息),获取html中的某一类链接,如a标签的href属性.从这些链接中继续访问相应的html页面,然后获取这些html的固定标签的内容,并把这些内容保存下来. 一些前提::所有要爬取的页面,它们的标签格式都是相同的,可以写一个网页解析器去获取相应的

# 获取百度网站首页上的所有a标签里的 href属性值: # import requests # from bs4 import BeautifulSoup # # html = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon') # html = requests.get('http://www.baidu.com') # bs = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser') # for link

第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新闻和链接提取出来,同时也再复习一下 Python爬虫类库的使用. 爬取前相关库文件的安装 1.python安装,如果还没有安装可以去Python官网去下载安装相应的版本,这里我使用的是Python3.6.1. 2.requests库安装,使用cmd命令打开命令行,接着pip install requ

main.py import pymysql import re import requests # 连接数据库函数 from bs4 import BeautifulSoup def insertCvpr(value): try: db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="article",charse

更新.....这个动态网页其实直接抓取ajax请求就可以了,很简单,我之前想复杂了,虽然也实现了,但是效率极低,不过没关系,就当作是对Selenium的一次学习吧 1.最近在爬取一个动态网页,其中为了更新页面,需要选择不同的选项,即对下拉框进行处理,这里的下拉框是用input实现的假的下拉框,但是他后面又有一个隐藏的select,我原本想着是将隐藏的select使用js脚本进行修改变得可见,之后进行点击等操作,但是使用网上方法之后,发现select可见到是可见了,但是点击之后却没有任何效果,各方

绪论 首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了. 第一章 环境介绍 具体实验环境 系统 Windows10教育版 1709版本 python  3.6.3  Selenium  3.12.0 bs4  0.0.1 csv  1.0 第二章 过程 这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方. from selenium import webd

首先要下载相应的库 gevent协程库:pip install gevent selenium模拟浏览器访问库:pip install selenium selenium库相应驱动配置  https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10490882.html #导包 import gevent #猴子补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests import os import re f

用python爬取知乎的热榜,获取标题和链接. 环境和方法:ubantu16.04.python3.requests.xpath 1.用浏览器打开知乎,并登录 2.获取cookie和User—Agent 3.上代码 import requests from lxml import etree def get_html(url): headers={ 'Cookie':'你的Cookie', #'Host':'www.zhihu.com', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X