#2019-11-23 import requests import time import re #Python正则表达式库 if __name__=='__main__': #海量爬取图片数据 #进入网站(一般商业图片素材公司网站版权保护做得比较好,不容易爬取) #https://www.pexels.com/(该网站图片免费,易于爬取) #搜索关键词<man>,Chrome按下F12查看源码,发现图片链接 url_picture='https://www.pexels.com/searc

近来学习爬取Pexels图片时,发现书上代码会抛出ConnectionError,经查阅资料知,可能是向网页申请过于频繁被禁,可使用time.sleep(),减缓爬取速度,但考虑到爬取数据较多,运行时间过长,所以选择对抛出的异常pass,在此修正. 开发环境:(Windows)eclipse+pydev 爬取网址:传送门 1.通过观察网页可一直下滑更新知,该网页使用了异步加载技术(AJAX) 2.观察网页源代码,F12-->NETWORK-->Headers,得请求URL 3.逐步删除URL字

Pexel上有大量精美的图片,没事总想看看有什么好看的自己保存到电脑里可能会很有用 但是一个一个保存当然太麻烦了 所以不如我们写个爬虫吧(๑•̀ㅂ•́)و✧ 一开始学习爬虫的时候希望爬取pexel上的壁纸,然而自己当时不会 上周好不容易搞出来了,周末现在认真地总结一下上周所学的内容 也希望自己写的东西可以帮到爬虫入门滴朋友! Before 同样的,我们在写一个爬虫前要明确自己想要爬取的东西是什么,明确下载目标数据在浏览器的操作如何 对于动态网页的爬取,在网页地址不变的情况下,我们首先要明确如何获

1. 前言 学习爬虫,最好的方式就是自己编写爬虫程序. 爬取目标网站上的数据,理论上讲是简单的,无非就是分析页面中的资源链接.然后下载.最后保存. 但是在实施过程却会遇到一些阻碍. 很多网站为了阻止爬虫程序爬取数据,会对资源路径进行加密.或隐藏等保护操作. 编写爬虫程序的第一关键逻辑就解析资源路径. 2. 静态资源路径 什么是静态资源路径? 在下载下来的源代码中可以直接分析并找出资源路径. 向服务器请求 入口(主)页面 时,服务器就已经把主页面中需要展示的资源路径一并返回给请求者. 爬虫任务:爬

一.分析 1.爬取网站:https://xyq.163.com/chongwu/ 2.获取网页源码: request.get("https://xyq.163.com/chongwu/").text 这里就有问题了 这是查看网页源代码看到的源码,也是通过requests获取的源码,发现是空的 这是在检查处拿到的源码,发现有数据了 发现代码中没有使用json,js中也无相应json数据(2022.3.18更新:其实是有json文件的,当时没找到),因此数据是通过js动态加载出来的,因此选

流程分析 一.导入需要的三方库 import re #正则表表达式文字匹配 import requests #指定url,获取网页数据 import json #转化json格式 import os #创建文件   二.确定目标地址 快手的目标地址需要在https://www.kuaishou.com网站截取请求,需要在控制台network截取,找到真正的地址https://www.kuaishou.com/graphql url = "https://www.kuaishou.com/grap

初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析.就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫. 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面. 从上面的图中可以看出,有很多信息.包括电影名.英文名.简介.评价.评价人数.相关信息 当我们打开控制台,可以看到电影的链接.图片的链接. 可以看到电影名在一个span里面.概况在一个p标签里面.评价在一个div里面的一个span中等

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

爬虫流程 在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心.上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人.临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略.意外的发现github提供了非常nice的API以及文档文档,让我对github的爱已经深入骨髓. 说了这么多废话,讲

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

这两年python特别火,火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章.各种开源软件.各种爬虫算法纷纷开路,作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒,于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼,作为一名老司机觉得还是应该以练带学,1024在程序员界这么流行的网站,当然拿来先练一练. python自称是以自然语言的视角来编程,特点是开发快,语言简洁,没那么多技巧,大名鼎鼎的豆瓣.youtube都是使用python开发的网站,看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题:python

原创文章与源码,如果转载请注明来源. 开发环境:Myeclipse,依赖包:apache-httpclient . Jsoup.base64 一.概述 整个系统用Java开发.我们现在要做的是类似于超级课程表.课程格子之类的功能:输入一个学生的教务系统账号.密码,得到Ta的课程表信息.点击进入课表查询,我们发现了这样的页面: 这就是我们需要的结果.其实思路很简单,用java访问这个链接,拿到Html字符串,然后解析链接等需要的数据. 这个页面的URL是http://s.hub.hust.edu.

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup  requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题 如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,

上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序找到我们曾经AC过的代码 登陆hdu -> 点击自己的信息 -> 点击Last accepted submissions -> 在Code Len 处选择一个代码 -> 看到你AC的代码 我们可以看到,所有AC代码的页面都是 http://acm.hdu.edu.cn/viewcode

本次实战项目适合,有一定Python语法知识的小白学员.本人也是根据一些网上的资料,自己摸索编写的内容.有不明白的童鞋,欢迎提问. 目的:爬取百度小说吧中的原创小说<猎奇师>部分小说内容 链接:http://tieba.baidu.com/p/4792877734 首先,自己定义一个类,方便使用.其实类就像一个"水果篮",这个"水果篮"里有很多的"水果",也就是我们类里面定义的变量啊,函数啊等等,各种各样的.每一种"水果&q

工欲善其事,必先利其器,会用各种模块非常重要. 1.模块使用 (1)superagent:Nodejs中的http请求库(每个语言都有无数个,java的okhttp,OC的afnetworking) (2)cheerio:Nodejs中的html解析库(每个语言基本都有..) (3)async:Nodejs中的同/异步并发函数执行库(这个非常牛,其他语言同类型的不多,有点类似OC里的dispatch) 2.爬取内容 多玩的英雄联盟英雄页面,通过解析页面内每个英雄的URL,然后并发请求英雄的详细数

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

python中常用的写爬虫的库有urllib2.requests,对于大多数比较简单的场景或者以学习为目的,可以用这两个库实现.这里有一篇我之前写过的用urllib2+BeautifulSoup做的一个抓取百度音乐热门歌曲的例子,有兴趣可以看一下. 本文介绍用Scrapy抓取我在博客园的博客列表,只抓取博客名称.发布日期.阅读量和评论量这四个简单的字段,以求用较简单的示例说明Scrapy的最基本的用法. 环境配置说明 操作系统:Ubuntu 14.04.2 LTSPython:Python 2.

程序功能实现了爬取网页页面并且将结果保存到本地,通过以爬取页面出发,做一个小的爬虫,分析出有利于自己的信息,做定制化的处理. 其中需要的http*的jar文件,可以在网上自行下载 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache

最近开始找工作,本人苏州,面了几家都没有结果很是伤心.在拉勾上按照城市苏州关键字.NET来搜索一共才80来个职位,再用薪水一过滤,基本上没几个能投了.再加上最近苏州的房价蹭蹭的长,房贷压力也是非常大,所以有点想往上海去发展.闲来无聊写了个小爬虫,爬了下苏州跟上海的.NET职位的信息,然后简单对比了一下. 是的小弟擅长.NET,为啥用nodejs?因为前几天有家公司给了个机会可以转nodejs,所以我是用来练手的,不过后来也泡汤了,但是还是花两晚写完了.刚学,代码丑轻喷哈! 一:如何爬取拉勾的数据