理解IOC inversion of control  控制反转  与  DI   Dependency Injection  依赖注入概念之前,我们需要知道在一个系统的设计过程中,降低各模块之间的相互依赖,达到高内聚低耦合,是判断设计好坏的标准: 所以Robert Martin大师提出了面向对象设计原则----依赖倒置原则: A. 上层模块不应该依赖于下层模块,它们共同依赖于一个抽象. B. 抽象不能依赖于具象,具象依赖于抽象  这其实就是要求系统设计中面向接口编程思想的一种表达,而IOC模式

模块 编写好的一个python文件可以有两种用途:1)脚本,一个文件就是整个程序,用来被执行2)模块,文件中存放着一堆功能,用来被导入使用 模块的分类 1)开发者编写的 .py文件2 ) 由C或C++编译的共享库或DLL3 ) 包4 ) 内置模块 模块的查找顺序1)内存中已经加载的模块(防止重复加载)2 ) 内置模块(所以说自定义模块不应该和系统模块同名)3 )sys.path路径中包含的模块 额外知识:sys.path初始化顺序1 )执行文件所在的当前目录 2 )PTYHONPATH(包含一系

本节内容 前言 XML处理模块 ConfigParser/configparser模块 总结 一.前言 我们在<中我们描述了Python数据持久化的大体概念和基本处理方式,通过这些知识点我们已经能够处理大部分Python数据序列化/反序列化的需求.本节我们来介绍下另外两个模块,它们都有各自特殊的用途,且提供了功能更加强大的api: 模块名称 描述 xml.etree.ElementTree(简称ET) 一个简单.轻量级的XML处理器,用于创建.解析.处理XML数据 ConfigParser(Py

一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin2') 移除文件包 os.removedirs(python2/bin2) 列出当前目录下所有文件名类型(列出后缀) print(os.listdir()) 查看bin.py属性 print(os.stat('bin.py'))显示结果如下:os.stat_result(st_mode=33206, st_i

[转]Python之xml文档及配置文件处理(ElementTree模块.ConfigParser模块) 本节内容 前言 XML处理模块 ConfigParser/configparser模块 总结 一.前言 我们在<中我们描述了Python数据持久化的大体概念和基本处理方式,通过这些知识点我们已经能够处理大部分Python数据序列化/反序列化的需求.本节我们来介绍下另外两个模块,它们都有各自特殊的用途,且提供了功能更加强大的api: 模块名称 描述 xml.etree.ElementTree(

commonjs模块和es6模块最主要的区别:commonjs模块是拷贝,es6模块是引用,但理解这些,先得理解对象复制的问题,在回过头来理解这两模块的区别. 一.基本数据类型的模块 ./a1.js es6模块 export var a1 = 1; setTimeout(() => a1 = 2, 500); ./a2.js commojs模块 var a2 = 2; module.exports = a2; setTimeout(() => a2 = 3 ,500); ./index.js

python常用模块之xml模块 xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,在json还没诞生的年代,大家都是使用xml,目前很多传统公司的系统接口主要还是xml. xml的格式主要如下,都是通过<>标签对来区别数据结构的: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank&

一.Logging模块日志 1.logging导入 Import logging 2.知道5个日志级别的等级关系 Debug->info->warning->error->critical 3.输出5种日志的基本方式 logging.debug ('xxxx') logging.info('xxx') logging.waring('xxx') logging.error('xxx') logging.critical('xxxx') 4.默认情况下5中基本方式的输出情况,只输出了

转自:http://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/70237463 python模块是”从下到上”导入(import)的. 例如: a.py(模块a) def aaa(): print('it is aaa') b.py(模块b) def bbb(): print('it is bbb') c.py(模块c) def ccc(): print('it is ccc') main.py(主模块,即运行的主程序) from a import

Node.js的进程管理   node遵循的是单线程单进程的模式,node的单线程是指js的引擎只有一个实例,且在nodejs的主线程中执行,同时node以事件驱动的方式处理IO等异步操作.node的单线程模式,只维持一个主线程,大大减少了线程间切换的开销.   但是node的单线程使得在主线程不能进行CPU密集型操作,否则会阻塞主线程.对于CPU密集型操作,在node中通过child_process可以创建独立的子进程,父子进程通过IPC通信,子进程可以是外部应用也可以是node子程序,子进程

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

目录 os模块 sys模块 json模块 pickle模块 logging模块 os模块 功能:与操作系统交互,可以操作文件 一.对文件操作 判断是否为文件 os.path.isfile(r'路径') 删除文件 os.remove()删除文件 重命名文件 os.rename(r' ',r' ') 二.对文件夹操作 os.path.isdir()判断是否为文件夹 os.mkdir('m2')创建一个文件夹名为m2的文件夹 if not os.path.exists(r'路径'):#检测路径下文件夹

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块,文件或文件夹 内置模块 开源模块 一 第三方模块安装 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---

random随机数模块 random.random( ) 随机产生一个0-1之间的小数 print(random.random()) # 0.31595547439342897 random.randint( ) 随机产生一个规定之间的整数( 首尾都可以取 ) print(random.randin

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

常用模块  1. OS模块 用于提供系统级别的操作,系统目录,文件,路径,环境变量等 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirna

模块的认识 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 第三方开源模块 自定义模块 1.定义模块 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在"模块"之上有"包",主要是

简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数据栈以及记录其运行轨迹的辅助数据.它可以通过fork和spawn操作来完成其它任务.进程间只能使用IPC(进程间通信协议)共享信息. 什么是线程? 线程运行在一个主进程中,线程间共享相同的运行环境.只有在多cpu框架中线程才能发挥威力,单cpu中依然是顺序执行的. 注意问题: -线程同时访问同一数据

大家通过之前的介绍,已知道怎么将一个空模块插入VBA的工程中.从插入模块中可以看到,模块有有两种——标准模块与类模块.类模块是含有类定义的特殊模块,包括其属性和方法的定义.在后面会有介绍与说明. 随着工程越来越委员复杂,我们就有可能会有多个模块.使用多模块的好处就是,它允许将相关的过程聚合在一起,使代码的可维护性与可重用性大大提高,更使我们能够方便地管理代码.通过不同的模块,我们还可以为不同模块定制不同的行为,定制模块行为的方法有4种: 1.Option Explicit.当使用Option E

接上篇,还是一些基础模块的使用,这里主要介绍的是系统模块的使用. 下面例子都进行过相关的实践,从而可以直接进行使用相关的命令. 3.用户模块的使用 用户模块主要用来管理用户账号和用户的属性(对远程主机用户进行批量管理). 用户模块依赖的指令为useradd,userdel,usermod 参数 必填 默认值 选项 说明 Append 否 No Yes/no 如果没有指定group,append设定为yes,那么会添加到用户同名组:append设定为no,那么会添加到user组.如果指定了grou